今日头条产品经理ZC的视频讲解视频时长30多分钟，主题为《解密今日头条算法推荐原理》，面向受众为今日头条的自媒体创作者。文章为整理的文字版本。

你负责妙笔生花，我负责精准分发

要讲清楚这个算法，一堂课是远远不够的，所以今天仅仅站在创作者的角度来讲，方便短时间内给大家带来最大帮助，让创作者能明白我们的算法。

作者需要了解推荐原理，但建议不要想着去钻推荐的漏洞。

总的原则是：一个懂算法的人，一个会创作的人，在头条，算法肯定要让创作者赢。。

二、消重

为什么要消重？

读者视角，如果出现两篇相同标题或图片的文章，用户体验会很不好。而且浪费了今日头条的资源。

为什么传统新闻媒介不需要消重这个工作？

因为推荐机制不同。传统新闻媒介都是平台方编辑筛选的。

每一个字符有专属的信息【身份证】

消重机制：三个方面：

1）内容消重

2）标题与预览图片消重：

有可能一个简单战报，一个是详细报道。

3）相似主题消重

2、如何要避免消重？

图片==

2）面对热点要谨慎追逐。

3）少用常见标题套路

有人推崇头条体，其实产品经理不推荐。

三、文章审核

敏感、低俗、低质内容。 前二者是互联网都有的，但低质是头条特有的。

极其会拦截那些内容？

1）标题

2）正文错误

3）包含推广信息

4）恶意推广

5）广告

硬广告、铺垫广告、低质营销广告。如果你要打广告，要用头条的商品卡。

四、如何让文章快速通过审核？

五、推荐

1、传统媒体怎么推荐的？

没个受众看到相同的，顺序是一致的，数量也是有限的。

内容在这里指的是狭义的内容。

这种传统的方式，局限性和明显，受众只能看到所有人关注的内容，看到的新闻量是有限的。对于作者端来说，大部分作者很难被推荐，而且只有新闻类会被推荐。

这种新闻模式运行了很长时间。

2、头条的推荐

智能引擎。

解决了上述的传统的问题。对于用户的停留时长有极大帮助。也被业界认可为更先进的模式。

对于内容创作者，不再局限在新闻，可以是范咨询。不用赶时间，可以随时发布。

平台会希望内容越多越好，所有内容都能找到他的读者，头条不会像其他媒介那样做做样子来吸引作者。

3、头条的兴趣模型

以体育为例

兴趣体系的建立不难，难得是对应到文章和用户。而且还要对一些新的概念能及时捕捉。

不仅需要好的技术，还需要大数据的积累，需要一定时间的积累。

4、机器如何猜出用户的阅读兴趣？

1）用户的基本信息

2）用户主动订阅或喜欢的内容

搜索的关键词、关注的小频道等

3）机器通过计算得出的用户阅读兴趣

用户在头条里的每一次行为都是轻微的兴趣表达，对这篇文章的阅读深度，跳出率等等。

点击率很重要！但看的是有效的点击率，深度阅读的点击率，比如点击进去马上跳出就不是有效有意义的点击。

5、如何提高文章推荐量？

标题和封面吸引人，内容详实，图文并茂，观点鲜明。

这是基本要求，但不是充分条件。

坚持优质内容，不要迎合头条的算法。

最后，如果要一句话总结，那便是

你负责妙笔生花，我负责精准分发。

今日头条算法构架师 曹欢欢交流，也曾系统介绍过头条的推荐原理。

实战福利手册

对于微信和头条用户偏好的区别，运营者总结为：头条爱故事，微信爱鸡汤。微信上的内容，依赖分享带来的传播，而人们的分享行为是被情绪驱动的，所以鸡汤更容易爆红。但头条号不同，有明确所指，包含可识别信息的内容更容易被算法识别并推荐，比如包含明星、职业、地名等。

2、多图少字，篇幅简短

在社交媒体上，阅读的场景变化让碎片化内容大行其道，高清无码大图+少量文字成为无往不胜的利器。其实纵观榜单上的知名大号，内容大都是此类风格。

3、热点才是王道

社交媒体上，人们的注意力高度分散，热点作为陌生人之间的共同关注，天然具有带来注意力的磁性。无论是蹭热点也好，追热点也好，用热点做话题都是新媒体人的必修课。而且，热点源源不绝，也是那就是你应该去做的话题。

4、专注、专业

专注是指有明确的定位，给什么人看，关注什么领域，运营者内心必须有清晰地想法。而专业是新媒体快速发展的要求，如果你不能比对手做得更好，即使在新媒体这个充满机会的行业，也照样会被淘汰。

5、重视评论，多互动

虽然头条号并不像公号那样强调运营，但通过查看评论了解用户的心理态度，甚至主动参与评论回复，都有助于创作者写出更受欢迎的文章。

6、有态度，有观点

无论你是否承认，人都是有立场的，并不存在一种观点所有人都认同，因而文章只能是从你的立场出发，努力追求部分人的高度认同，即使得罪另外一部分人也在所不惜。有态度，有观点，才能有传播。