冠狀病毒擴散宏觀增長規律的數據分析
原文標題： Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00507
作者： P. Castorina, A. Iorio, D. Lanteri
摘要： 為了評估遏制2019新冠狀病毒疫情擴散的努力是否有效，我們分析了不同國家感染隨時間的演化，考慮了Gompertz規律和logistic規律兩個著名的宏觀增長規律。研究提出的數據分析允許評估感染者的最大數量。每日數據必須與所獲得的擬合進行比較，以驗證傳播是否受到控制。我們的分析表明，由於政府的大力遏制政策，中國和新加坡的傳播正到達飽和。韓國和意大利則情況相反，三月第一個星期的新感染者數據對於理解感染者飽和數字高低十分關鍵。這將表明強力的遏制政策是否值得繼續。
COVID-19的控制效率
原文標題： Control Efficacy on COVID-19
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00305
作者： Duanbing Chen, Tao Zhou
摘要： 我們提出使用蒙特卡羅方法，在缺少所有病例症狀開始後完整信息時估計再生數。省一級的分析表明，中國對COVID-19的控制措施獲得巨大的成功，省級再生數在採取行動短短一個星期後迅速降低到小於1。
使用數值分析多路網絡上謠言傳播的動態模型
原文標題： A Dynamic Epidemic Model for Rumor Spread in Multiplex Network with Numerical Analysis
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00144
作者： Lan Di, Yudi Gu, Guoqi Qian, George Xianzhi Yuan
摘要： 本文重點研究和人口組成隨機動態的瞭解，當人口受到謠言傳播。我們首先開發一個單獨的易感暴露感染，刪除（iSEIR）模型，該模型SEIR的擴展，用於彙總的人口互動群體的謠言傳播行為進行研究。與此iSEIR模型中，相互作用基團可以被認為是在多重網絡節點。然後在傳聞擴頻相互作用基團的動態行為的各種性質可以從複用網絡的樣品繪製。該樣本是根據不同的設置iSEIR模型在人口規模，人口分佈和傳輸速率方面的模擬。從模擬研究結果表明，有效的控制傳聞的多路網絡中傳播需要對信息流的高效管理，這可以通過設置適當的免疫接種和鋪展在個體行為動態閾值來實現的。根據擬議的iSEIR模型中，我們也得出一個穩態結果，命名為“過飽和現象”，當謠言傳播過程變得平衡，這可以幫助我們做出最佳的或更好的控制在實踐中信息流。
軟件團隊的庫使用動態
原文標題： Library Adoption Dynamics in Software Teams
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00045
作者： Pamela Bilo Thomas, Rachel Krohn, Tim Weninger
摘要： 當一群人努力去理解新信息，奮鬥接著而來的各種想法爭奪關注。作為一個團隊一起學習陡峭的學習曲線超越。要了解這些團隊動力如何在軟件開發中發揮出來，我們探索的Git日誌，其中提供軟件庫的完全改變歷史。在這些倉庫中，我們觀察到的代碼添加，它代表成功實施的想法，代碼缺失，其表示已經失敗或被取代的想法。通過檢查它們之間的模式提交類型，我們可以開始瞭解團隊如何採用新的信息。我們專門研究了軟件庫由一個項目，即當庫用於該項目的第一次通過後會發生什麼。我們發現了各種因素，包括團隊規模，圖書館的普及，發病率和Stack Overflow上與團隊如何迅速學會相關聯，併成功採用新的軟件庫。
模塊性三角：一個複雜網絡的半全局中心性度量
原文標題： Modularity-Deltas: a Semi-Global Centrality Measure for Complex Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00056
作者： Thomas Magelinski, Mihovil Bartulovic, Kathleen M. Carley
摘要： 社會結構的現實世界的網絡現象已被中央網絡科學的成功。而備受人們關注已經支付給社區檢測算法和評價標準，一個相關的問題一直被忽視的：將在模塊化的變化是什麼，如果一個節點將被從網絡中刪除？在這項工作中，我們首先表明，這個問題的答案可以為O （M）時候網絡中的所有節點進行計算。然後，我們表明，這個數量在網絡科學中的三個研究領域的影響：社會分析，網絡健壯性和社區欺騙。因為他們是一個半全局衡量，可擴展的像本地的措施，但通過網絡的健壯性partition.In使用全局信息，模塊化最大化攻擊策略比基於介，更有效率模塊化三角洲是社會分析是有用的，並顯示出損害美國能量柵格和歐洲的公路網比更有效的基於程度的攻擊。最後，我們表明，反轉的魯棒性的方法來選擇模塊化的可擴展的方式儘量減少節點解決社會問題的欺騙。
2019年智利社會動盪的解剖
原文標題： The anatomy of the 2019 Chilean social unrest
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00423
作者： Paulina Caroca, Carlos Cartes, Toby P. Davies, Jocelyn Olivari, Sergio Rica, Katia Vogt
摘要： 我們分析使用兩種不同的方法2019年智利的社會動盪事件：為騷亂分子通過向抗議的戰略位置公共交通行駛的基於主體的模型，以及流行病般的模型，考慮全球傳染性動態。我們比較來自兩個模型從人權的副國務卿調整參數的智利社會動盪公眾可用數據，並觀察它們導致類似的發現結果：暴力事件的數量遵循各種擾亂公共秩序已觀察到明確的模式情節在六十年代以來其他國家。最後，我們模型是如何騷亂的蔓延效應可能會得到緩解。
基於自我熵度量的結構表示
原文標題： Ego-based Entropy Measures for Structural Representations
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00553
作者： George Dasoulas, Giannis Nikolentzos, Kevin Scaman, Aladin Virmaux, Michalis Vazirgiannis
摘要： 在複雜的網絡中，節點具有相似的結構特徵往往表現出類似的角色（例如在社會網絡用戶的類型或員工在公司層級的位置）。為了利用這種關係，越來越多的研究提出了確定結構等效節點潛伏表示。然而，大多數現有的方法要求高的時間和空間複雜度。在本文中，我們提出VNEstruct，用於產生低維結構的嵌入節點的簡單的方法，即兩個時間的高效和穩健的圖結構的擾動。所提出的方法集中在每個節點的本地附近，採用馮諾依曼熵，一個信息論工具，提取特徵捕捉鄰里的拓撲結構。此外，在圖分類任務，我們建議用於歸因圖結構的轉變所產生的結構的嵌入的利用率為一組增強節點屬性。根據經驗，我們觀察到，該方法展品魯棒性的結構性作用識別任務和圖分類任務的國家的最先進的性能，同時保持很高的運算速度。
使用技術相互依賴性預測創新力度
原文標題： Technological interdependencies predict innovation dynamics
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00580
作者： Anton Pichler, François Lafond, J. Doyne Farmer
摘要： 我們提出一個簡單的模型，其中一個技術領域的創新速度取決於它依賴於技術領域的創新速度。使用美國專利1836年至2017年的數據，我們做出來的樣本外的預測和發現創新率的可預測性，當網絡效應考慮在內，可以顯著提高。在一個技術’居委會未來的創新率已知的情況下，平均預測增益為28 ％比較簡單的時間序列模型，它沒有內置網絡效應。即使沒有人知道未來，我們發現20 ％的平均陽性預測收益。結果具有重要的政策含義，這表明有效的支持某項技術必須考慮到技術生態系統周圍有針對性的技術。
UFTR：一個統一的工單路由框架
原文標題： UFTR: A Unified Framework for Ticket Routing
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00703
作者： Jianglei Han, Jing Li, Aixin Sun
摘要： 當今企業面臨著越來越多的為客戶服務的及時和有效的交付需求。這創造了一個強大的和準確的自動化解決方案，以什麼樣的正式名稱為票路由問題的需要。這個任務就是使每一個未解決的服務事件，或者“機票”，服務專家的正確組。現有的研究劃分任務分成兩個獨立的子問題 - 初始組分配和組間轉移。然而，我們的研究，同時解決共同使用一個終端到終端的建模方法的子問題。我們首先進行了五十萬存檔門票揭露相關特徵進行了初步分析。然後，我們設計了UFTR，使用四種功能票務路由一個統一的框架（從門票，所衍生的，和它們之間的相互作用）。在我們的實驗中，我們實施了兩項排名模型與UFTR。我們的模型優於三個路由指標基線。此外，事後分析表明，這種優越的性能很大程度上可以歸因於功能捕獲門票分配和組分配之間的關聯。總之，我們的研究結果表明，UFTR是一個出色的解決方案，以票路由問題，因為它考慮到了組分配和基團轉移問題之間未開發的相互關係。
可擴展網絡生成的新進展
原文標題： Recent Advances in Scalable Network Generation
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00736
作者： Manuel Penschuck, Ulrik Brandes, Michael Hamann, Sebastian Lamm, Ulrich Meyer, Ilya Safro, Peter Sanders, Christian Schulz
摘要： 隨機圖模型經常用來作為各種研究領域的實驗活動的可控和通用數據源。在規模產生這樣的數據集是一個不平凡的任務，因為它需要的設計決策通常跨越專長的多個領域。挑戰開始的有關特定域的網絡特徵的識別，請繼續如何編譯等功能集成到一個易於處理的模型，並在同時執行有關模型所產生的算法細節高潮的問題。在本調查中，我們探索已知可伸縮的發電機隨機圖模型的重要方面。我們首先簡要介紹了由這種模型認為網絡功能，然後討論隨機圖與一起生成算法。我們的重點在於建模技術，並已證明成功地獲得大量的圖算法的基元。我們認為，對於不同領域的概念和圖模型（如社會網絡，基礎設施，生態環境，和數值模擬），並討論發電機不同的計算模型（包括共享內存並行，大規模並行GPU和分佈式系統）。
好科學的自然選擇
原文標題： The natural selection of good science
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00928
作者： Alexander J. Stewart, Joshua B. Plotkin
摘要： 在某些領域的科學家而言，很多，甚至大部分，公佈的結果都是假的。誤報率高可能會意外地出現，從粗製濫造的研究實踐。或者，它可能是制度激勵措施獎勵出版物不論真實性的必然結果。最近的模型和科學文化的討論，預測選擇假陽性出版物，研究實驗室是發佈更多積極成果外競爭更加勤奮實驗室。有一個關於如何實踐科學應該進行修改，以避免這種變性的廣泛爭論。有分析認為，當實驗室的誘因進行復制研究，並受到處罰的出版物以後無法複製“壞科學”，甚至會持續存在。在這裡，我們制定了一個框架模型的研究實踐的文化演進，使實驗室花費理論的努力 - 讓他們在成本，把重點放在更可能是真實的在理論上的假設。論恢復實驗室實踐高付出的演變，它抑制了假陽性出版物技術最小，即使沒有複製的。一個具有比其他正確的更大的機會 - - 事實上，單純的能力兩套假設之間進行選擇不是可以通過具有較好的假定集合輕鬆的訪問來實現促進更好的科學。結合理論和複製可以在促進良好的科學方法和降低假陽性出版物率的協同效應。根據我們的分析，我們提出了四個簡單規則的壓力公佈的臉，以促進良好的科學。
探索臨近的可能性解釋了社會網絡的出現和演化
原文標題： The exploration of the Adjacent Possible explains the emergence and evolution of social networks
地址： http://arxiv.org/abs/2003.00989
作者： Enrico Ubaldi, Raffaella Burioni, Vittorio Loreto, Fancesca Tria
摘要： 人類之間的相互作用代表了我們社會的支柱。人們如何互動，建立新的連接，並分配這些鏈接中的活動可能會透露很多我們的社會組織。儘管非常多樣的科學界集中注意力，我們仍然缺乏第一性原理的誕生和社會網絡的演進模型框架能夠帳戶。在這裡，我們通過在社會交往看，以此來探索一個非常奇特的空間，即相鄰的可能空間，解決這個問題，即設定我們可以在我們的一生中在任何給定點及時滿足個人。我們在鄰近的可能空間的最近數學形式化槓桿，提出了一種基於定義的人聯繫，相互作用如何讓簡單的微觀規則的社會探索的第一個原理的理論。新的理論預測社會網絡的兩個微觀和宏觀的特點。在微觀方面捕獲的最顯著的特徵是一種用於個體的概率，與已ķ連接，以獲得新的認識。在宏觀方面，模型再現社會網絡的主要靜態和動態特性：程度和活動的廣泛分佈，平均聚類係數，並在全球和地方層面的創新率。該理論在三個不同的真實世界的社會網絡誕生出來：Twitter用戶之間的網絡提到，美國物理學會和移動電話呼叫網絡的合著者的網絡。
如何選擇最合適的中心性度量？
原文標題： How to choose the most appropriate centrality measure?
地址： http://arxiv.org/abs/2003.01052
作者： Pavel Chebotarev, Dmitry Gubanov
摘要： 我們提出了一種新的方法來選擇如何這樣的措施應該在一組簡單圖的工作，根據用戶的意見最合適的網絡中心度量。該方法在於：（1）形成一組 CAL F 的候選措施; （2）生成區分的所有措施足夠簡單圖的序列 CAL F 上的一些節點對; （3）編譯與比較測試節點的中心問題調查; （4）在完成本調查中，它提供了一箇中間值與所有用戶響應一致。在開發的算法使其能夠實現此方法對於任何有限集的措施 CAL F 。本文介紹了其實現對一組40倍中心地位的措施。所提出的方法，被稱為剔除，可用於快速分析或通過編譯上的滿足某些規範條件（公理）措施的子集的調查規範的方法相結合。在本研究中，後者用於通過自一致性或橋公理確定的子集來完成。
聲明：Arxiv文章摘要版權歸論文原作者所有，由本人進行翻譯整理，未經同意請勿隨意轉載。本系列在微信公眾號“網絡科學研究速遞”和個人博客進行同步更新。
閱讀更多 網絡科學研究速遞 的文章
