瞭解 TiDB 社區的朋友應該都知道 PingCAP Talent Plan 這門課程，它的初衷是希望造一個“梯子”，幫助小夥伴們一步步從 Go/Rust 語言、分佈式系統基礎，到實操練習，最終踏上分佈式數據庫“高階玩家”的平臺。
目前 PingCAP Talent Plan 誕生 1 年多了，我們想把“梯子”替換成更穩定的“臺階”（未來搞成“自動扶梯”也不一定 ;D），給課程裝備來點升級。
現在我們有了一些課程設計雛形，歡迎大家來“試玩”並提供建議、貢獻自己的智慧，一起來打造這門課程！希望 Talent Plan 2.0 課程最終成為 TiDB 社區“共建共享”的智慧結晶，幫助更多社區夥伴們學習、成長。
升級版課程規劃
下面是我們構思的 PingCAP Talent Plan 2.0 版本的課程結構：
Talent Plan Courses 2.0 Framework如上圖所示，我們將 Talent Plan 1.0 的優質資源進行整合，同時增加了一些全新的課程系列，形成了一個更大的 Talent Plan 學習版圖。Talent Plan 2.0 將涵蓋 4 個課程系列，包括：
- Open Source Collaboration：面向零基礎開源愛好者的開源協作課程，這是一個全新的模塊，下文將詳細介紹。
- Programming Language：面向各種編程語言愛好者，目前已有的是 Go、Rust 語言課程，後續準備新增其他語言。
- Infrastructure Systems：面向愛折騰基礎架構系統的同學。
- Deep Dive：TiDB 生態項目深度解讀課程，課程難度由淺入深、層層遞進。在已有的 TiDB/TiKV 課程基礎上，計劃新增 Cloud TiDB 等其他生態項目的課程。
每個課程系列都將新增更多內容，比如 Infrastructure Systems 課程系列，除了大家喜歡的 Distributed System in Rust 課程之外，還將新增用 Go 語言設計的分佈式關係型數據庫（TinySQL）課程和分佈式 Key-Value 數據庫（TinyKV）課程，下面將詳細介紹。
Talent Plan 2.0 新亮點
1. 面向開源愛好者的開源協作系列課程
這是我們專門為零基礎開源愛好者準備的全新課程，希望即使是技術小白也能進入開源世界玩耍，比如不同開源軟件許可協議的差異、知名開源基金會（Linux、Apache、CNCF 等）的運作方式以及開源社區運營的基礎知識，快速掌握參與開源項目的小技巧。目前這個課程系列的學習資料已經準備完畢，3 月 2 日將開啟為期 10 天的開源協作系列課程體驗計劃，任何對開源感興趣的小夥伴都可以加入 Talent Plan Courses Working Group 參與課程體驗，體驗過程中你可以：
- 分享學習成果和感受；
- 補充其他開源相關的有價值的學習資料；
- 為課程作業的設計貢獻 Idea。
無論是以上哪種方式，你都能為這個課程系列貢獻自己的一份力量。
2. 用 Go 語言設計的分佈式關係型數據庫（TinySQL）課程
TinySQL 課程是基於 Go 語言實現的分佈式關係型數據庫，相比於 Talent Plan 1.0，會更加全面，幾乎涵蓋了分佈式數據庫 SQL 層最重要的部分。該課程會按照一個由簡單到複雜，由靜態到動態的順序展開：
- 首先我們將對 SQL 和關係代數有一個簡單的瞭解，為後面的課程做準備；
- 接下來，我們將聚焦一個只讀 SQL 的執行，從 Parser 如何解析語義，到執行器如何執行語義，並在最後去了解優化器如何選出最優的執行計劃；
- 最後，我們將聚焦在那些改變數據狀態的 SQL（包括 DML 以及 DDL），以及如何處理它們和只讀語句之間的相互影響。
目前課程的代碼框架已經完成實現，課程材料也正在準備中，歡迎社區小夥伴參與早期測試或者課程材料的編寫。
3. 用 Go 語言設計的分佈式 Key-Value 數據庫（TinyKV）課程
TinyKV 課程是基於 Go 語言全新設計的分佈式 Key-Value 數據庫課程。類似已有的 Distributed System in Rust 課程，TinyKV 同樣受著名的 MIT 6.824 所啟發，但更加接近 TiKV 的實現。我們引入調度相關邏輯，學員可以從 0 到 1 實現一個完整可用的分佈式 KV 服務。課程主要分為四個部分：
- LAB1：實現單機 KV server；
- LAB2：基於 Raft 實現多副本高可用 KV server；
- LAB3：實現 Multi-Raft 以及數據均衡調度；
- LAB4：基於 Percolator 模型實現分佈式事務。
當完成課程後，大家將會從實踐中對 Raft 協議、Percolator 分佈式事務模型有更深刻的理解。同時大家在實現 TinyKV 的過程中，也會更加了解 TiDB + TiKV + PD 的實際框架了，之後深入研究 TiDB/TiKV/PD 的源碼會更加遊刃有餘。目前，我們已經完整實現了一個可用的 TinyKV 和相關測試，接下來會通過不斷修剪得到課程需要的框架代碼，同時課程材料也在緊鑼密鼓地進行編寫中。歡迎社區小夥伴參與早期測試反饋建議以及文檔的查漏補缺。
4. 作業分發、提交、分數評估及反饋更加自動化
為了給小夥伴們更好的參與體驗，並提高作業分發效率，我們調研了國內外大學在教學過程中使用的優秀工具，目前在重點針對 Github Classroom 進行作業分發功能的測試。除此之外，作業評估工作也將採用在工業界被廣泛採用的 CI 技術，作業結果反饋會更加快速、高效、自動化。
試玩及反饋通道
以上課程及自動化作業分發工具都還處於調試階段，大家可以加入 Talent Plan Courses Working Group 參與 2.0 課程體驗、交流或吐槽，期待與各位共同打磨這門課程！
另外，在 2.0 課程細節完全敲定對外公佈之前，大家依然可以繼續學習 Talent Plan 1.0，作業提交與成績評定規則與之前保持一致，更多細則詳見 PingCAP University 官網。
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