文 | AI國際站 唐恩
編 | 艾娃
在我們探討為什麼更多的女人應該領導AI團隊之前，我想分享一個有趣的故事，從盧塞恩應用科學與藝術大學三年級的學生Tania Biland那裡瞭解到。
塔尼亞（Tania）敘述的故事：
上學期班級分為三個小組，以便為瑞士或德國品牌開發一種安全技術解決方案：
第一組：只有女性
第二組：只有男性
第三組：四名女性和一名男性
經過4周的工作，每個團隊都必須介紹他們的工作。第1組僅由女性組成，為女性開發了一種安全解決方案。由於陪審團只有男性，我們決定使用人物角色，音樂和視頻講故事，以使他們感受到女性每天的生活。我們還強調以下事實：每個人的一生中都有母親，姐妹或妻子，而且他們可能不想讓她/他們受苦。最後，我們的解決方案是相當簡單的，技術：利用光來提供安全性，但連接到觀眾情緒。
第2組主要由男性組成，他們使用AI，GPS和視頻會議展示了一種高科技解決方案。他們以事實和數字為依據，指出了自己的競爭優勢。
在第3組中，有4名女性和1名男性，結果似乎並未完成。小組中唯一的男人不同意由女性領導，因此她們花太多時間討論小組動態而不是工作。
這些小組不僅有不同的產出，而且對這個問題的看法也不同。第1組決定從定義彼此的工作偏好和風格開始，以便分配一些職責並保持層次儘可能平順。
另一方面，另外兩個小組選出了該小組的負責人。事實證明，這些“領導者”被更多地視為獨裁者，從而導致了嚴重的衝突，團隊在工作組富有成效的同時花了數小時進行討論和爭論。
科學告訴我們有關性別差異的內容
關於性別差異及其對行為的影響的科學領域仍在發展，尚未針對不同行為提出一套清晰的科學解釋。通過彙總大多數研究，有兩個主要因素會影響行為：
- 男女之間潛在的生理差異
- 形成不同行為的社會規範和壓力
在上述故事中，正如塔尼亞（Tania）所言，女性以協作領導風格（專制文化）開發瞭解決方案，並根據幾乎平坦的任務調整了領導職位。他們通過讓所有利益相關者（在這種情況下，母親和妻子=用戶）參與進來來表達自己的觀點，對他們的問題表示同情。他們看到了更大的前景，並且構建了一個實際上已經完成的簡單解決方案。
在整個故事中，我能夠將大多數AI項目從未最終從原型階段轉移到現實應用程序的點點滴滴。
為什麼不採用AI產品？
根據我的經驗，大多數AI和機器學習（ML）解決方案不能從原型設計階段過渡到現實世界的主要原因有三個：
- 缺乏信任：AI或ML產品的最大困難之一是缺乏信任。在原型製作上已經花費了數百萬美元，但在現實世界中卻很少成功。從本質上講，開展業務併為客戶提供價值的最基本價值之一就是信任，而人工智能是涉及道德問題和相關信任問題時爭議最大的技術。信任來自整個開發階段的不同選項和參與方，而原型階段並沒有做到。
- 發佈的複雜性：構建原型很容易，但是進入現實世界時還需要考慮其他數十個外部實體。除了技術挑戰之外，還有其他需要與原型集成的領域（例如營銷，設計和銷售）。
- 人工智能產品通常沒有考慮所有利益相關者：我聽到一個故事，說男人在家庭暴力事件中使用了Alexa和Google Home來鎖定配偶。他們正在大聲播放音樂，或者將它們鎖在家中。在大多數由男性工程師來開發這些產品的環境中，可能沒有人考慮這種情況。此外，還有許多關於人工智能和數據傳感器如何受到偏見，性別歧視和種族歧視的例子[1]。有趣的是，這三點都與技術挑戰無關，並且可以通過創建合適的團隊來克服所有這些挑戰。
如何使AI更成功地被採用？
為了解決上述挑戰並構建更成功的AI產品，我們需要專注於更具協作性和社區驅動性的方法。這考慮到了來自不同利益相關者（尤其是代表性不足的利益相關者）的意見。以下是實現該目標的步驟：
步驟1.讓不同的小組參與其中。人才金字塔中間的女性
在技術方面，大多數公司專注於在人才金字塔頂端招聘人才，而這些人才主要出於歷史原因，女性人數較少。例如，大多數計算機科學班的女性人數不到10％。但是，許多有才華的婦女躲在金字塔中間，通過在線課程進行自我教育，但缺乏機會和鼓勵。
舉例來說，與Geek Girls Carrot總裁交談，後者是一個促進女性從事科技活動的組織。他們正在組織一個AI講習班，有125多名女性申請，但只有25個席位，因此自然而然地，他們不得不留下100多名有才能的女性。想象一下，如果我們可以讓其他100名女性中的大多數人參與進來，而不是僅讓高層女性參與進來。這將使更多的女性有機會從事人工智能等新技術。
步驟2.與不同的利益相關者建立一個公共的，協作的，自下而上的團隊
接下來，我們需要男女之間以及不同利益相關者之間更多的協作，以在實際市場中成功推出產品。這可以通過形成包容性項目社區來實現，這些社區基於共同的價值觀，信念和通常更大的願景來構建AI產品。
事實證明了這一點，在過去的六個月中，我們召集了50多名男女學生一起建立ML模型。在短時間內，成員開始合作並互相幫助建立模型。組成了四個小組，其中一個小組由兩名婦女驅動，兩名男子支持（數據標記）。其他人都是男人。在4個月內，由兩名女性和兩名男性組成的小組建立了最準確的模型。從一開始，女性比男性更願意合作。但是，更有趣的是，看到小組中的男性也由於小組中的其他女性而表現出了更多的協作行為。
步驟3.為合作創建正確的組織結構
如果我們可以創建不需要授權的組織結構和實踐，因為每個人都擁有強大的能力，沒有人沒有權力，那該怎麼辦？已經看到，可以通過將內在動機和外在動機（與金錢無關）聯繫在一起，並創建一種沒有競爭性的激勵結構來實現這一目標。
以我為例，我建立了一個社區，指導者位於金字塔的頂部，接著是社區經理，接著是負責構建模型的工程師，最後是數據標記器。每個團隊的成員都在努力提高自己的水平，以達到更高的水平，這創造了一種外在的動力。但是，同一級別的人的貨幣補償是相同的。這促進了合作。在這種情況下，領導者的角色不是成為老闆，而是要培養協作型領導力。這樣的組織結構將減少控制人的需求，並提供學習和共同成長的機會[2]。
女人為什麼要領導AI團隊
從一開始的故事中，女性團隊就表現出更多的客戶同理心和合作意願，從而遵循了更協作的領導風格。考慮到太陽能項目中的有限實驗，我們看到使用社區構建產品的方法也有助於促進協作並在社區成員之間建立信任。雖然不能概括提到的所有素質，但以下在總結許多女性非常適合擔任協作領導職務的原因。
總而言之，我認為我們應該更全面地思考，並盡最大努力創造一個合適的環境，讓我們超越性別，種族和文化背景，並專注於我們如何以人類的方式合作以建立更美好的未來。
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