閱讀了從2011到2020年300餘篇雲遊戲相關論文資料的摘要部分，整理出如下的思維導圖：
簡單總結如下：
1）雲遊戲模式在業界和學術界曾引起了很大興趣，隨著技術的發展也經歷了若干次起伏；
2）為了解決延遲帶來的用戶體驗質量（QoE）問題，科研人員從雲遊戲的方方面面展開研究，主要成果集中在架構、資源分配、渲染編碼方式、網絡路徑優化、客戶端協助等方面；
3）最終目標是實現能滿足用戶QoE的自適應雲服務平臺，並保持成本可控；
4）雲遊戲還是初步發展階段，未來會有更多新的發展變化；
根據頭腦風暴，初步考慮可以從如下幾個方面進行深入調研：
1）一種自適應雲遊戲服務框架
量化不同體裁遊戲的QoE，形成統一指標；
分析雲遊戲成本組成，篩選可調整參數；
量化客戶端能力，以協助降低服務端成本；
模式1：QoE一定情況下，降低成本，保證盈利；
保證QoE並考察公平性情況下，動態調整各成本參數，以降低成本，客戶端協助降低成本；
模式2：成本一定情況下，提高QoE，照顧公平性，提供比友商更強服務；
公平地提高QoE，約束條件是固定成本，客戶端協助提高QoE；
2）一種雲遊戲引擎的設計與實現
直接渲染到視頻流；
根據遊戲引擎信息，調整渲染參數，編碼參數，根據分層和預判，提高渲染編碼效率；
可開啟客戶端增強功能，合作渲染任務分配到有能力的客戶端。
支持非關注區域降級，降低渲染計算量；
3）一個開放源碼雲遊戲平臺的設計與實現
組件化；自適應；
VP9；WebRTC；QUIC；BBR；UDP；GPU虛擬化；
支持邊緣計算；
分享到:
閱讀更多 碼農飛哥 的文章
