1、什麼是“用戶畫像”
所謂的用戶畫像，簡單來說就是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標籤化的用戶模型。
用戶畫像，即用戶信息標籤化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌，可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
比如說，趙小小，30歲，女，已婚，2歲孩子媽媽，一線城市，高管
“30歲”、“2歲孩子媽媽”、“一線城市”，這些都是貼在趙小小這個人身上的標籤。
2、怎麼建立“用戶畫像”
第一，收集到用戶所有的相關數據並將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如瀏覽網頁、搜索商品、發表評論、接觸渠道等；
第二，通過剖析數據為用戶貼上相應的標籤及指數，標籤代表用戶對該內容有興趣、偏好、需求等，指數代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等；
第三，用標籤為用戶建模，包括時間、地點、人物三個要素，簡單來說就是什麼用戶在什麼時間什麼地點做了什麼事。
3、“用戶畫像”對精準營銷的作用
消費方式的改變促使用戶迫切希望儘快獲取自己想要了解的信息，所以說，基於用戶畫像上的精準營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。
具體包括：
1、分析原有用戶屬性，找出忠實用戶、核心用戶、目標用戶與潛在用戶；
2、利用數據管理平臺進行用戶行為數據收集，搭建並完善用戶畫像模型；
3、尋找迫切需求信息的匹配人群，精準推送相應的營銷廣告或服務信息；
4、營銷信息投放一段時間後，剖析用戶反饋行為數據，使營銷更加精準；
5、不斷豐富與優化用戶畫像模型，從而最終達到個性化營銷與服務推送。
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