分佈式理論基礎 CAP理論指出，一個分佈式系統不可能同時滿足C(一致性)、A(可用性)和P(分區容錯性)。由於分區容錯性在是分佈式系統中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進行權衡。
一、常用的註冊中心對比
Zookeeper、Eureka、Consul、Etcd、Nacos，其中Zookeeper、Consul、Etcd 保證CP；Eureka保證AP；Nacos對CP、AP都支持。和SpringCloud集成最好的是Eureka、Consul。
二、Zookeeper 保證 CP
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。
但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯繫時，剩餘節點會重新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網絡問題使得zk集群失去master節點是較大概率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的註冊長期不可用是不能容忍的。
三、Eureka 保證 AP
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供註冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊或時如果發現連接失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強一致性)。
除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼Eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況：
- Eureka不再從註冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務。
- Eureka仍然能夠接受新服務的註冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用) 。
- 當網絡穩定時，當前實例新的註冊信息會被同步到其它節點中。
因此， Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯繫的情況，而不會像zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。
四、Nacos
Nacos 同時支持AP和CP模式，她根據服務註冊選擇臨時和永久來決定走AP模式還是CP模式。一般情況下，作為集群的配置中心（類似Zookeeper），適用CP模式；作為集群的註冊中心（類似Eureka），適用AP模式。
Nacos 作為後起之秀，性能非常優越。由於Eureka2.0版本後不再更新，Nacos不失為一種優秀的替代選擇。
五、Eureka vs Zookeeper
Zookeeper保證的是CP，而Eureka則是AP。Eureka作為單純的服務註冊中心來說要比zookeeper更加“專業”，因為註冊服務更重要的是可用性，我們可以接受短期內達不到一致性的狀況。
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