在12日召開的廣東省政府新聞辦疫情防控新聞發佈會上，發佈了廣州近期成功研發的三大科研產品。
成果一：人源化ACE小鼠動物模型
廣州再生醫學與健康廣東省實驗室與中國科學院廣州生物醫藥與健康研究院聯合攻關，近日成功建立人源化ACE小鼠動物模型。
新冠病毒是通過一種ACE2的酶來感染人類的，小鼠也有這種酶，只是與人相比有較大的差異，導致小鼠對新冠病毒不易感。要想獲得足夠多的易感小鼠，需要進行大量動物種群繁殖，最快也需要5-6個月時間。
生物島實驗室創造性地利用基因敲入技術，用人的ACE2序列來替換小鼠的ACE2基因，火速為科研攻關提供了理想的動物模型。
從1月31日提出方案開始，到3月6日人源化小鼠出生，僅用了35天，將獲得特定小鼠模型的時間大大縮短到5周。更難得的是，這個技術可以用同樣快速的時間高效製備其他人源化小鼠模型，以備類似應急攻關的需要。通過這種時間上的大幅突破，ACE2人源化小鼠火速為新冠病毒感染機制、藥物篩選和疫苗評價等研究領域提供了理想的動物模型。
成果二：人工智能咽拭子採樣機器人系統
核酸檢查是檢測新冠病毒感染的主要手段，咽拭子是診斷新冠病毒感染的主要採樣方法。鍾南山院士團隊與中國科學院瀋陽自動化研究所、廣東智能無人系統研究院，聯合成功研製出咽拭子機器人系統，並率先在廣州投入臨床試驗。
使用咽拭子採樣機器人系統進行採樣，可以保護醫務人員，避免潛在感染風險，同事可以提高取樣規範性和準確性。目前，咽拭子機器人已開展首期20例受試者的臨床試驗，採集樣本80份，一次成功率超過95%。
成果三：新冠肺炎AI輔助診斷系統
新冠肺炎AI輔助診斷系統是運用人工智能技術來輔助影像科醫生進行新冠肺炎的快速診斷和定量分析，為醫生及時篩查疑似患者、開展救治行動、降低患者死亡率提供科技支撐。
生物島實驗室張康教授團隊、中山大學孫逸仙紀念醫院林天歆教授團隊、清華大學、澳門科技大學以及廣州一家企業的人工智能技術團隊，在前期分析研究了50萬份臨床影像學大數據的基礎上，運用深度學習、遷移學習等人工智能前沿技術，使用多個神經網絡架構，開發了基於胸部CT和X-ray影像學的新冠肺炎AI輔助診斷系統。
這個AI系統有以下優勢：一是快速、準確診斷新冠肺炎，藉助系統，可在20秒內完成一例CT圖像的檢測，給出診斷結果，準確度達90%以上，大大縮短了醫生閱片時間。二是病情嚴重程度分級和重症危重症預測。該AI系統可對CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標註及定量分析，計算病灶密度、面積比、體積比以輔助醫生判斷新冠肺炎嚴重程度分級（輕型、普通型、重型和危重型）。三是指導臨床用藥。
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