HiKariCP和Druid
我們所熟知的C3P0，DBCP,Druid, HiKariCP為我們所常用的數據庫連接池，
其中C3P0已經很久沒有更新了。DBCP更新速度很慢，基本處於不活躍狀態，而Druid和HikariCP處於活躍狀態的更新中，這就是我們說的二代產品了。
HiKariCP
- 字節碼精簡 ：優化代碼，直到編譯後的字節碼最少，這樣，CPU緩存可以加載更多的程序代碼；
- 優化代理和攔截器 ：減少代碼，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代碼，只有BoneCP的十分之一；
- 自定義數組類型（FastStatementList）代替ArrayList ：避免每次get()調用都要進行range check，避免調用remove()時的從頭到尾的掃描；
- 自定義集合類型（ConcurrentBag ：提高併發讀寫的效率；
- 其他針對BoneCP缺陷的優化。
HiKari在springboot2.0上默認使用無需配置
Druid 相對於其他數據庫連接池的優點
Druid提供性能卓越的連接池功能外，還集成了SQL監控，黑名單攔截等功能，
強大的監控特性，通過Druid提供的監控功能，可以清楚知道連接池和SQL的工作情況。
a. 監控SQL的執行時間、ResultSet持有時間、返回行數、更新行數、錯誤次數、錯誤堆棧信息；
b. SQL執行的耗時區間分佈。什麼是耗時區間分佈呢？比如說，某個SQL執行了1000次，其中0~1毫秒區間50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區間分佈，能夠非常清楚知道SQL的執行耗時情況；
c. 監控連接池的物理連接創建和銷燬次數、邏輯連接的申請和關閉次數、非空等待次數、PSCache命中率等。
方便擴展。Druid提供了Filter-Chain模式的擴展API，可以自己編寫Filter攔截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說性能監控、SQL審計、用戶名密碼加密、日誌等等。
Druid集合了開源和商業數據庫連接池的優秀特性，並結合阿里巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化。
1、替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
2、可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
3、數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL執行日誌，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。
5、擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。
接下來我們使用Jmeter多線程測試不同連接池帶來的效率，更直觀的查看連接池的效率問題。
測試新增接口對比
Druid連接池性能測試
Hikari連接池性能測試
測試查詢接口對比
Druid連接池性能測試
Hikari連接池性能測試
由上面做出的新增和查詢接口測試可看出，Druid和hikariCP連接池性能差異明顯，但是礙於數據吞吐以及在數據請求時網絡和程序代碼的外界因素，
測試結果可能不很準確，那來看看國外大神給出的海量測試報告。
關於穩定性的圖：
對於性能測試對比也給出了柱狀圖：
針對現在更多的連接池，我們也應該結合項目情況，選擇相應合適的連接池
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