MQ 數據科學：麥考瑞大學【數據科學】是跨學科類課程，學生將通過包括：①計算機科學；②數學；③統計學；④商科在內的課程，將【數據科學】應用到解決現實世界的實際問題中。
數據科學，到底主要學什麼呢？麥考瑞大學【數據科學】學科主要涵蓋以下3個方面：模型，算法；數據結構；可視化。期間學生將學習如何有效的運用 IT、統計和數學知識測算、模擬、總結和處理決策，讓決策變得更精準、更高效、更簡單。
數據可視化，助你洞若觀火：
數據可視化能夠更清晰的傳遞信息，讓決策者更容易解決業務問題。數據可視化在現實中的應用可謂非常廣泛，比如運用關係網絡識別、偵查社保/基金犯罪、走私、詐騙等。在培養學生掌握數據可視化技能方面，課程結合多方法全方位打造學生靈活運用工具製作數據可視化視圖的能力：①Excel；②Python；③R語言；④Java；⑤MongoDB；⑥VirtualBox；⑦Robomongo；⑧SAS University Edition。除此之外，學生可運用Python、R語言基礎上探索運用ggplot2、Bokeh、matplotlib等實現數據可視化。
數據科學賦能未來：麥考瑞大學數據科學重視培養學生邏輯、創造和拓展能力。學生有充足的選修課選擇空間，通過選修課，學生可靈活拓展個人學習邊界。
本專業中，在學習大數據技術(Big Data Technologies)、多變量分析(Multivariate Analysis)和市場調研預測(Market Research and Forecasting)外，學生還將提升：①雲端數據管理；②機器學習；③統計建模；④數據安全管理；⑤數據挖掘；⑥分佈式系統等能力，提高就業競爭力。
MQ數據科學課程精選：麥考瑞大學開設多種【數據科學】相關課程，學生可根據自身情況申請不同階段課程，且學生還有機會結合其他課程生成符合個人發展&社會需要的雙學位課程。本科課程：Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science信息技術學士（數據科學方向）：課程時長：3年。入學時間：2月，7月。Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science高級信息技術學士（數據科學方向）：課程時長：3年入學時間：2月，7月。
碩士研究生課程：Master of Data Science 數據科學 碩士：課程時長：1-2年入學時間：2月24日，7月27日。
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