何寶宏 何所思
就像定義信息的基本單位是比特，定義生命的基本單位是細胞。
當單細胞生命能夠彼此通信時，細胞間學會了妥協和協作，並且讓渡部分權利給集中化的大腦做統一協調指揮，產生了小型多細胞動物。
動物的循環系統傳遞能量，像是物流網絡；神經系統傳遞信息，像是通信網絡；人腦中的神經網絡，則更像是計算網絡。
當多細胞動物進化出了通信系統和物流網絡，能夠與其它細胞遠程通信交換能量時，就有了中大型動物。
無論是細胞間還是人類的分工，都是為了合作，分工越細緻，需要支撐協作的網絡就要越強大。
區別個體和組織的基礎是網絡。當網絡足夠強大時，一個組織就像一個個體那樣在運行。當網絡比較weak時，一個組織就退化成了一個個獨立行動的細胞。
人體中執行生化算法的硬件是神經元，總共有1000億個。其中大腦有860億個，其他的在視網膜、膽囊、皮膚和運動系統等中。
人的大腦像是雲計算，負責集中式計算；運動系統等中的神經元，像是在做邊緣計算。
人類並非是邊緣計算最發達的，但卻是集中計算最領先的，大智慧來自緩慢而有深度的計算。
有深度的計算，都是非常消耗計算資源的，是相對緩慢的，是較少被調用的。
人體人體為什麼也要邊緣計算？當一個物體接近人的眼睛時，眨眼需要1/10秒，大腦產生意識需要1/4秒。大腦做的是集中計算，而眨眼比大腦快很多，是因為眼睛做的是“邊緣計算”。眼睛的視網膜上有1億個神經元，收到光線信號時會在”本地”做視覺計算，因此在等信號傳遞到大腦，等大腦產生主觀體驗之前，就會指揮眼睛及時做出反應。
為什麼大型動物經常比小型動物更聰明，但行動更遲緩？這可以從最基本的通信原理來解釋，因為擁有更多計算單元的動物可以產生更復雜的想法，也就可能更“狡猾”；信息通過神經網絡傳播到身體各個部位時，大型動物比小動物需要更長的時間。
人體的邊緣計算要聽大腦計算的指揮，但動用雲計算消耗資源，因此經常是邊緣計算假裝調用了大腦的雲計算。
《思考，快與慢》，“快思考”是假裝調用了雲計算但實際只調用了邊緣計算，“慢思考”是調用了大腦做雲計算。
人的“條件反射”反應，只是調用了邊緣計算。
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