Python並不支持真正意義上的多線程。Python中提供了多線程包，但是如果你想通過多線程提高代碼的速度，使用多線程包並不是個好主意。
Python中有一個被稱為Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它會確保任何時候你的多個線程中，只有一個被執行。
線程的執行速度非常之快，會讓你誤以為線程是並行執行的，但是實際上都是輪流執行。經過GIL這一道關卡處理，會增加執行的開銷。
這意味著，如果你想提高代碼的運行速度，使用threading包並不是一個很好的方法。不過還是有很多理由促使我們使用threading包的。如果你想同時執行一些任務，而且不考慮效率問題，那麼使用這個包是完全沒問題的，而且也很方便。
但是大部分情況下，並不是這麼一回事，你會希望把多線程的部分外包給操作系統完成（通過開啟多個進程），或者是某些調用你的Python代碼的外部程序（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代碼調用的其他代碼（例如，你可以在Python中調用C函數，用於處理開銷較大的多線程工作）。
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