雲原生數據庫提供了增強了的伸縮性、可靠性和允許數據庫擴展的入口並且變得更加分佈式數據庫一直是應用程序開發的一個非常重要的方面；從MySQL到Amazon的RDS，有許多系統允許開發人員存儲、詳細說明和組織數據。
隨著大規模計算什麼是雲原生數據庫？的不斷髮展，傳統數據庫面臨著一個考驗， 就是在它們無法實現雲原生數據庫時難以按預期交付。
簡而言之， 雲原生數據庫 — 顧名思義 ，就是通過雲平臺創建，部署並且分發給用戶的一個服務。 這種雲原生性就是它相較於其他類型數據庫的獨特之處。
作為一個雲平臺，雲原生數據庫以PaaS（platform as a service （平臺即服務））模型的形式交付，通常也被引用作DBaaS，是Database-As-a-service的縮寫。用戶可以將這個平臺用於各種目的，例如存儲、管理和提取數據。
它的實現通常是通過在基礎設施雲上安裝數據庫軟件來完成的。此種做法能夠同時滿足直接訪問和運行時的可擴展性，這在傳統數據庫中是不常見的。
隨著雲原生數據和大規模計算的重要性不斷提高，人們比以往任何時候都更加重視部署此類服務，從而向企業提供增強了的可靠性和伸縮性。
為什麼選擇雲原生數據庫？
遷移到雲原生數據庫並不是一個容易的決定——然而，預計到2020年， 所有企業的工作量的 83%都將在雲上完成，毫無疑問，這就是未來的趨勢。
選用雲原生數據庫有以下幾個優點：
可處理性
簡單地說，可處理性是指數據庫在沒有預先通知的情況下處理崩潰或啟動進程的能力。儘管現代技術有了新的進展，但諸如 磁盤故障、網絡分區、虛擬機錯誤等這類事件仍舊是不可以避免的。
對於一個遺留數據庫來說，這樣的中斷尤為致命；當整個數據庫只由單個機器驅動時，即使是一些小問題也可能影響所有的功能。
現代雲原生數據庫被設計成具有顯著的可處理性—允許虛擬機一收到通知就立即重新啟動或重新調度。事實上，可處理性已經從單個機器拓展到覆蓋整個數據中心了。
隨著（計算機）世界不斷向一個更加穩定的環境邁進，雲原生數據庫將達到實際上的零故障的水平。
增強的安全性
DBaaS供應商在 高度受監控和安全的環境中運行，在這種環境中， 會有反惡意軟件、反病毒和防火牆保護它們。除了全天候監控和定期軟件升級之外，雲環境還提供了額外的安全性。
與之相反的是，傳統數據庫容易被盜和不受限制地訪問。由於多個（數據庫）供應商採用時間點快照備份來保護數據，因此你肯定會碰到“RPO=0，RTO<60 ”（系統要立即恢復正常，可忍受數據遺失時間為60秒）這樣的規則。
高級可擴展性
在運行時隨意擴展（數據庫）的能力 是任何企業求發展的先決條件。這使得企業能夠在不擔心存儲空間限制的情況下追求目標。
與傳統數據庫（所有文件和資源都存儲在同一主機中）不同，雲不僅允許您以不同的方式存儲，而且不會受存儲問題的影響。
增強了的可訪問性
傳統數據庫最重要的限制之一是，它只能通過部署它的系統來訪問。
雲原生數據庫提供對數據庫的全天候訪問，以便能立即做任意更改；它只需要一個網絡連接和您的計算機。因此，這消除了可能發生的潛在延遲，同時也為多開發者協同工作開闢了路徑。
顯著的成本節約
建立一個數據中心是一個獨立的整體項目，需要投入大量的硬件和一個能夠可靠地管理和維護數據中心的熟手。
此外，持續的維護會給你的財務帶來相當大的壓力。使用雲原生DBaaS平臺，就可以獲得一個可擴展的數據庫，其前期成本較低，這可以解放您的雙手，實現更優的資源配置。
與分佈式數據庫一樣，雲原生數據庫是未來
技術領域已經演進成了一個超連接的環境，在這個環境中，應用程序、軟件和不同的程序被數以百萬計的用戶跨設備使用。
這讓用戶有了很高的期望值；他們不僅希望能始終在線並且能得到迅速的響應，而且還要實現無縫的體驗。
考慮到在維護如此複雜的系統時波動和故障是不可避免的，傳統的數據庫在確保可用性和保證正常運行時間上還面臨著嚴峻的挑戰。
想想你每天使用的應用程序的數量——從WhatsApp等即時通訊應用程序到Salesforce等高度專業化的應用程序，你需要一個安全的登錄功能、用戶簡介、定製功能、關係數據庫、內容交付網絡和其他一些組件。所有這些功能都需要協同工作，以提供客戶期望的用戶體驗水平。
這就是雲原生數據庫（就像分佈式數據庫一樣）可以為用戶提供可靠解決方案的地方。
為什麼分佈式數據庫是“如果”而不是“何時”的問題
數據庫為高級數據操作和分析提供了組織架構。沒有現代數據庫，您就無法將業務邏輯應用到功能中，這很快會使您的網站或應用程序變得無用。
專家一致認為，構建在雲中的分佈式數據庫代表著不久的將來它們將如何運作。因此，雲原生數據庫的優勢，配合分佈式數據庫的效能，代表了一種理想的解決方案。
下面是一些您可以考慮採用分佈式數據庫系統的原因。
數據庫的水平可伸縮性
在挑選正確的數據存儲方式時，可伸縮性是一個重要的考慮因素。這就是為什麼雲原生分佈式數據庫仍然是一個理想的解決方案，因為它允許企業輕鬆地擴展。
分佈式數據庫的一個關鍵特性是跨不同數據源的計算過程彼此獨立。這使得在必要的時候添加節點和調整功能變得非常容易。
選擇如此大範圍增加按需供應的算力， 是一種強大的增長黑客， 它使得現代企業能夠以一種前所未聞的方式在全球發展。
無單點故障
衡量應用程序性能的唯一標準是它為終端消費者提供的用戶體驗水平。
對於傳統的數據庫，單箇中央服務器的問題就意味著工作負載的可用性受損，因為它是高度相互依賴的。
如果一臺（也是僅有的一臺）服務器出現故障，它可能會導致整個應用程序崩潰，這將導致用戶體驗指標急劇下降。企業數據庫的錯綜複雜和涉及的細微差別，使得服務器的崩潰不可避免，這就進一步否定了傳統的數據存儲方案。
與之相反，由於數百臺計算機服務器相互協作，分佈式數據庫確保了即使多個節點出現故障，應用程序仍能繼續順利工作。這意味著只有部分功能受到影響，但整體功能不受影響。
增強了的性能潛力
應用程序每秒都要面對數以百計的指向數據庫的請求，這需要強大的處理能力。在傳統設置中，這可能會導致性能問題、用戶界面延遲等，從而影響整體的用戶體驗。
比如說，如果接收到異常多的請求，這甚至可能導致應用程序崩潰。
在雲原生分佈式數據庫中，工作負載和訪問請求在多個服務器和計算機系統之間被分解。這意味著每個任務都有特定的系統處理，而不是全部通過單個系統來處理。
因此，數據庫繼續無間斷運行，提高了工作效率。分佈式數據庫中的每個請求和工作負載並行完成，然後將其編譯並返回到中央服務器，以便實時更新用戶端的數據庫。
結論
應用程序和軟件開發界正在經歷一場雲原生浪潮——從調度和管理到分析，都從頭開始被配置成在雲端上構建。
作為現代應用程序最重要的方面之一，專家們都在提倡從傳統方案轉向現代的、雲原生方案（如分佈式數據庫）， 也就不令人感到意外了。
它們（雲原生數據庫）增強了的可靠性以及雲原生數據庫的功能，打敗了傳統的數據存儲方法。再加上增加了的可伸縮潛力，毫無疑問，這就是未來數據庫的構建方式。
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