監控方案涉及的關鍵問題

• 採集數據
• 存儲數據
• 告警、展示數據

那麼基於prometheus的監控方案是用什麼技術實現？本文基於docker進行部署，目的以簡單的demo快速瞭解prometheus監控方案的涉及的知識點以及流程。

本文介紹的內容

• prometheus整體架構介紹
• 安裝prometheus
• 安裝grafana
• 安裝alertmanager
• grafana關聯prometheus
• prometheus關聯alertmanager
• prometheus定義告警規則
• alertmanager觸發告警

prometheus整體架構

從prometheus官方給的架構圖分析出，基於prometheus的監控方案常用組件：

• Exporters ：暴露metrics,收集監控指標，並以一種規定的數據格式提供給Prometheus-採集監控對象數據
• Prometheus Server ：收集數據和存儲數據到時間序列數據庫中，收集的數據由Exporters提供-採集/存儲數據
• Alertmanager ：告警管理，接收Prometheus的告警，去重/分組/發出告警（郵件、webhook等）- 告警
• Grafana：監控Dashbord，UI展示，設置Prometheus Server地址即可自定義監控Dashbord- UI展示
• Push Gateway： 用於短期的jobs，jobs直接向Prometheus server端推送它們的 metrics.用於服務層面的 metrics

部署組件

本文以docker方式部署：prometheus、grafana、alertmanager

install prometheus

<code>docker run --name prometheus -d -p 9090:9090  quay.io/prometheus/prometheus
# 暴露端口：9090
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v  /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml quay.io/prometheus/prometheus
# 掛載prometheus.yml文件，便於在主機上直接修改 

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 --link=alertmanger:alertmanger -v  /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /etc/prometheus/rules:/etc/prometheus/rules  quay.io/prometheus/prometheus
# 掛載掛載prometheus.yml文件，創建了rules目錄，rules存放告警規則yaml文件，後續會提到/<code>

install grafana

<code>docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana/<code>

install alertmanger

<code>docker run --name alertmanger -d  -p 9093:9093  -v /etc/alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml quay.io/prometheus/alertmanager
#掛載告警文件：alertmanager.yml，便於在主機上直接修改文件/<code>

grafana關聯prometheus

Prometheus界面，採集promhttp_metric_handler_requests_total為demo進行演示，這個metrics是prometheus自己監控自己的http請求數量

• 訪問grafana，默認用戶名和密碼都是：admin
• 設置-type選擇Prometheus-填寫Prometheus訪問地址，點擊Save&Test 測試關聯prometheus是否成功

prometheus關聯alertmanager

prometheus配置文件路徑：/etc/prometheus/prometheus.yaml，在如下配置設置告警地址

<code>global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 
# Alertmanager configuration
alerting: 

  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['alertmanger:9093']
# 關聯告警服務器alertmanger    
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
# prometheus 服務監聽的端口/<code>

查看prometheus-Status-configuration，檢測配置是否生效

prometheus定義告警規則-prom_rules.yml

<code>groups:
- name: test-rule
  rules:
  - alert: promReqCounts
    expr: promhttp_metric_handler_requests_total > 10
    for: 0s
    labels:
      prom: http
    annotations:
      summary: High prometheus request total is above 1000/<code>

• 定義request請求總數大於10就發生告警，標籤為：prom：http
• 定義rules考官網例子：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/

在prometheus中關聯rule文件 - prom_rules.yml

<code>global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['alertmanger:9093']
# 關聯告警服務器alertmanger    
rule_files:
    - "rules/prom_rules.yml"
# 定義告警規則：prom_rules.yml
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics' 

    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
# prometheus 服務監聽的端口/<code>

alertmanager觸發告警

配置alertmanager.yml文件

<code>global:
  resolve_timeout: 5m

route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 10s
  group_interval: 10s
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'web.test'
  routes:
  - receiver: 'web.hook'
    match:
      prom: http
receivers:
- name: 'web.hook'
  webhook_configs:
  - url: 'http://127.0.0.1:8888'
- name: 'web.test'
  webhook_configs:
  - url: 'http://127.0.0.1:88888'
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']/<code>

• 當alertmanger接收到標籤為：prom:http的告警就觸發 web.hook，當然也可以發郵件等操作
• 更多告警參考官網例子：https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/

如果發生了告警，alertmaneger界面會有記錄

參考文檔

• prometheus : https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
• exporter : https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/#exporters-and-integrations
• alertmanger: https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/
• prometheus rules : https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/recording_rules/
• grafana：http://docs.grafana.org/

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/H91lLCfUic5yPMEjZOGRWQ

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關鍵字: 監控 Dashboard 數據