比分，俗稱波膽，相信很多朋友都玩過，但是對於比分的預測不一定能像上下盤那般容易預測出來，筆者最近也在研究比分這個東西，預測難度主要在確定大小球及兩隊的攻防能力如何。不過，在經過多日的研究，筆者發現比分還是有一定的方法可以預測的，暫時筆者研究出有兩種方法。以下我們來看看這兩種方法需要什麼工具或者條件，以及這種方法的弊端。
一、小球比分法
倘若這場比賽能在賽前預測到正常比賽的進球數目能確定在1~3球的話，那麼這個比分就非常好的預測，而且1~3球也多屬於小球的範圍。要確定比賽的大小球，這裡要用到筆者之前提供的一個判斷大小球的方法《大小球初盤力度判斷》，相信這個大家一定不陌生，通過這個方法咱們可以確定初盤給出的大小球力度是否合理，同時預測全場進球的大概數目在哪個範圍。而今天要求小球比分正是要用這個方法來判斷出小球結果的比賽，為什麼呢？上面也說了，小球的比分好猜測，只要用《大小球初盤力度判斷》判斷出小球，在結合分析得出的上下盤關係（這裡可以用大家各自的方法確定）最終確定比分！好，那麼咱麼來個例子解釋一下：
從兩隊近30場的比賽中我們算出Y=2.71球，比起莊家開出的2.25是要高的，那麼按照《大小球初盤力度判斷》可以判斷出本場比賽是按高水方向跑出，也就是小球的方向。那麼就會有以下幾種比分會拋出，當然這是沒有確定上下盤的比分：
只要一確定上下盤（上下盤盤可能說的不對，那麼只要確定是哪一隊的方向即可），那麼這個比分即可瞬間減少4個選項，剩下的選項即使100元一個，最低的賠率都有5倍以上，是絕對的穩賺不賠的！
弊端 : 只能大確定小球的比分，然而到了大球的比分則有難度，畢竟大球的比分實在太多，全包的話對我們來說並不划算，所以大球的比分用這個方法不好。
二、泊松分佈預測比分
什麼是泊松分佈呢？我在這裡給大家解釋一下：泊松分佈是一種統計與概率學裡常見到的離散概率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年時發表。當二項分佈的n很大而p很小時，泊松分佈可作為二項分佈的近似，其中λ為np。通常當n≧10,p≦0.1時，就可以用泊松公式近似得計算。具體公式如下：
（k=0.1.2.3.4.5）
相信大家看到這個公式很煩惱是吧，其實一點也不難，很簡單的公式，只要把數字給代入即可計算出進球的概率，只要把這些進球的概率互相相乘即可得出接近的比分。下面我們逐一來講解;
我們設定雙方進球數最多為5球（一般情況極少出現兩隊互進5球的比賽），那麼這個公式可以為我們列出所有可能出現的比分，無論是大還是小！下面我們繼續以上面那場巴西乙的比賽為例子說明這個公式的套用：
通過上面我們計算出兩隊在主/客場的λ值，那麼上面的其他數據是已知的，那麼我們就計算兩隊互相進5球的概率：數學不好的童鞋可以上網找計算器計算
好了，既然計算出兩隊進0~5球的概率那麼我們怎麼得出比分呢，接下來就要用兩隊進球的概率互相相乘得出一個百分比，最大的幾個百分比是最大機會跑出的，當然這也是沒有確定方向的比分，具體的比分還是要各位老鐵們自己確定好方向才可以，這裡筆者只提供比分的預測方法！那麼我們來看看兩隊在這5球下的比分概率有多少：
從上面的表格中我們計算出最大概率跑出的比分為1-0（10.7%）、1-1（12%）、2-0（8.00%）、2-1（9.1%）以及0-1（8.1%），從比分上面來統計，無疑是主隊方向的比分佔得更多，如果我們分析這場比賽是主隊方向有利的話，那麼我們就可以從這幾個比分中剔除客隊的選項，那麼只剩下4項是最值得投入的。這個方法適用任何的聯賽的比分預測，無論是大還是小比分，都可以預測出來，只要它的概率夠高即可。
弊端 ：計算容量大，得要有耐心才可以。
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