程序員書庫（ID：OpenSourceTop）綜合整理
綜合自：https://tf.wiki/、https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook
2019年10月份，全球用戶最多的深度學習框架的TensorFlow，正式放出了2.0版本，TensorFlow 2.0從簡單、強大、可擴展三個層面進行了重新設計。Google深度學習科學家、Keras作者François Chollet熱情的表示：“TensorFlow 2.0是一個來自未來的機器學習平臺，它改變了一切”。
自TensorFlow 2.0發佈以來，我們總是能夠聽到TensorFlow 2.0 就是 keras之類的吐槽。但毋庸置疑，TensorFlow依然是當前最主流的深度學習框架，網上關於TensorFlow 2.0的教程也是數不勝數，不過大部分都是英文教程。
今天就和大家分享一份全中文版的TensorFlow快速上手指南，這是一本精簡的TensorFlow 2.0入門指導，基於TensorFlow的Eager Execution（動態圖）模式，力圖讓具備一定機器學習及Python基礎的開發者們快速上手TensorFlow 2.0。
本書適用於以下讀者：
- 已有一定機器學習 / 深度學習基礎，希望將所學理論知識使用TensorFlow進行具體實現的學生和研究者；
- 曾使用或正在使用 TensorFlow 1.X版本或其他深度學習框架（比如 PyTorch），希望瞭解TensorFlow 2.0新特性的開發者；
- 希望將已有的TensorFlow模型應用於業界的開發者或工程師。
書中目錄結構如下：
對於已有一定機器學習 / 深度學習基礎，著重於模型建立與訓練的學生和研究者，建議順序閱讀本書的 “基礎” 部分。對於希望將TensorFlow模型部署到實際環境中的開發者和工程師，則建議重點閱讀本書的 “部署” 部分。部分章節的開頭提供了 “前置知識” 部分，方便讀者查漏補缺。部分周邊補充知識以可摺疊信息框的方式給出，可隨時使用頁面最上方的 “摺疊全部註釋” 按鈕摺疊所有信息框的內容。
值得一提的是，這份手冊出自某一北大學霸之手——李錫涵，2016年，他從浙大竺可楨學院本科畢業，隨後進入北大信息科學技術學院讀研，曾於微軟亞研院實習。目前，這本手冊已經獲得TensorFlow官方認證。
下面我們一起來看看部分書中內容，書中最有有特色的是，作者對於一些重點內容會通過不同顏色框選，突出重點內容，比如每一章的開頭都有一個前置知識，幫助讀者查缺補漏，還有警告、小提示、小技巧等框選內容：
最後附上相關地址：
在線閱讀地址：https://tf.wiki/
GitHub地址：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook
閱讀更多 程序員BUG 的文章
