最近在幫朋友做一些Python項目的Code Review（代碼審查），發現主要項目主要有以下幾點問題：
沒有進行環境隔離
由於Python開發常常會依賴各種各樣的包，包之間還存在各種依賴，如果環境沒有進行隔離，不同版本比如Python2和Python3版本，或者統一Python版本各種包不一致，常常會導致各種依賴問題。並且我們電腦上面可能同時開發多個Python項目。環境的依賴是我們首先要處理的。
環境隔離常見 virtualenv（推薦），zc.buildout，當然本地直接用docker也可以做到方便隔離，我們團隊日常開發就是通過docker開發，測試，生產環境進行統一的。
沒有錯誤收集報警
我們日常出現了錯誤是需要馬上定位修復的，需要一個錯誤反饋機制來收集具體錯誤上下文，通過郵件進行報警。如果沒有一個這樣的收集工具我們就會後知後覺。
這裡面我推薦Sentry，通過docker進行安裝部署這個工具非常快捷。
格式混亂
很多同學都能寫Python，但是不代表能寫好，適當遵守相關標準規範或規範有助於快速和專業的Python開發者交流。
這裡我推薦寫Python同學看下Google開源風格規範： http://t.cn/RkcabfS
並且結合 yapf 和 flake8 來進行批量格式化校驗自己代碼格式，團隊合作在編輯器中加入 editorconfig 文件保證統一格式
沒有測試用例
作為一個嚴肅的項目，沒有測試是不可信的，不僅產品質量低，而且迭代的頻率也較低，具體原因大家可以去了解下。
這裡主要推薦 unittest/pytest，mock，tox，coverage等相關的測試工具。
沒有自動化版本更新工具
由於我們項目迭代發佈需要做很多操作，比如打包，上傳代碼，備份，更新數據表，重啟服務等等一些操作，手動操作很可能忘記其中的一步或者幾步，沒有自動化發佈更新工具效率無疑是低效的並且是不靠譜的。
這裡面主要推薦 Fabric 和 Ansible 等工具
沒有系統管理工具
在代碼審閱過程中，發現代碼上線之後只是用shell寫了腳本 nohup進行執行的，沒有Python進程管理工具，如果服務掛掉需要重啟什麼的，多個應用服務沒法做到快速重啟，關閉等操作。
這裡推薦supervisor這個工具進行服務批量管理控制。
其他
比如日誌打印不規範或者不打印，捕獲所有錯誤異常，字符串硬編碼，if else語句過多，模塊耦合度太高等等這些需要長期在編碼中積累和學習的。
這裡主要推薦兩本書： 「代碼整潔之道」 「編寫可讀性代碼的藝術」
雖然我這裡主要以Python舉例，推薦工具也是以Python語言為主，但實際情況這是接觸新語言新技術都需要了解的和知道的。
如果能做到上面的幾點，你的Python項目及代碼便開始變得專業起來，更多的我們下一篇繼續聊。
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