俗話說得好，一圖勝千言。數據可視化是數據科學中的一個重要部分。創建可視化很簡單，但是創建優秀的可視化很難。數據可視化有兩種主要用途：探索數據和交流數據。
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01
數據可視化
現在有很多工具都可以用來可視化數據，比如我們常用的Excel，還有數據科學另一門重要的語言R，以及百度的Echarts等可視化工具。
說到這裡，說一個經典的可視化案例：俄法戰爭。
1969年，Charles Minard做了一張圖表，是1812年拿破崙率軍攻佔莫斯科的行軍圖，顯示了軍隊規模的縮減。在頂端較粗的線代表了從波蘭到莫斯科的行軍規模變化。
下方的細深色線則代表了撤退時的軍隊規模。線條的寬度代表了軍隊的規模，從400000大軍縮減到了10000。底部線條是溫度和時間刻度，而整個圖形分佈展示了行軍距離。
簡單來說，數據可視化就是用圖形描繪信息。
數據可視化是一種以圖形描繪密集和複雜信息的表現形式。數據可視化的視覺效果旨在使數據容易對比，並用它來講故事，以此來幫助用戶做出決策。
數據可視化可以表達不同類型和規模的數據，包括從幾個數據點到有大量變量的數據集。
- 準確的：優先考慮數據的準確性、清晰度和完整性，以不會曲解信息的方式呈現信息。
- 有助於理解：幫助用戶做比較、對比分析等。
- 擴展性要好：對於不同的用戶群體、設備等可調整展示內容和形式。
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02
數據可視化的分類
數據可視化可以以不同的形式表達。圖表是表達數據的常用方式，因為它們能夠展示和對比多種不同的數據。
圖表類型的選擇主要取決於兩點：要表現的數據和表現該數據的用意。本文描述各種類型的圖表及其用例。
1. 隨時間變化
隨時間變化的圖表顯示一段時間的數據，例如多個類別之間的趨勢或比較。
常見用例包括：股價表現、衛生統計、年表。
適合的圖表有以下幾種：
2. 類別比較
類別比較圖表是多個不同類別數據之間的比較。
常見用例包括：不同國家的收入、熱門場地時間、團隊分配。
3. 排名
排名圖表顯示項目在有序列表中的位置。
常見用例包括：選舉結果、性能統計。
4. 佔比
佔比類圖表顯示了局部與整體的關係。
常見用例包括：產品類別的綜合收入、預算。
5. 關聯
關聯類圖表顯示兩個或以上變量之間的關係。
常見用例包括：收入和預期壽命。
6. 分佈
分佈類圖表顯示每個值在數據集中出現的頻率。
常見用例包括：人口分佈、收入分佈。
7. 流程
流程類圖表顯示了多個狀態之間的數據移動。
常見用例包括：資金轉移、投票計數和選舉結果。
8. 關係
關係圖表顯示多個項目之間的關係。
常見用例包括：社交網絡、詞圖。
面對多種類型的圖表，我們該怎麼選擇和使用呢，後面我們會繼續拆分並詳細描述。
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