經典的精度丟失問題
Java中的類型 float 、 double 用來做計算會有精度丟失問題，比如下面這種情況
<code>double d1 = 0.09;
double d2 = 0.02;
double d3 = d1 - d2;
System.out.println(d3);
float f1 = 0.09F;
float f2 = 0.02F;
float f3 = f1 - f2;
System.out.println(f3);/<code>
讓我們口算一下上面計算的結果：
no no no
正確答案是：
<code>0.07
0.07
0.06999999999999999
0.07000001/<code>
為什麼會產生這種情況？
浮點數可能丟失精度，因為浮點十進制數通常沒有完全相同的二進制的表示形式，這是CPU所採用的浮點數據表示形式的副作用。為此，可能會有一些精度丟失，並且一些浮點運算可能會產生未知的結果。
解決辦法
BigDecimal 適合更精度的運算，也提供了豐富的操作符類型，小數位控制，四捨五入規則等。
不過，使用 BigDecimal 不當也有精度丟失的情況，如double的構造方法：
<code>BigDecimal(double val)/<code>
再來看這個示例：
<code>double f1 = 0.09;
double f2 = 0.02;
BigDecimal f3 =
new BigDecimal(f1).subtract(
new BigDecimal(f2));
System.out.println(f3);/<code>
計算結果：
<code>0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125/<code>
這個精度丟失就更恐怖了......怎麼解決呢？
一般使用 BigDecimal 進行運算的時候都會使用String的構造方法：
<code>BigDecimal(String val)
double f1 = 0.09;
double f2 = 0.02;
BigDecimal f3 =
new BigDecimal(String.valueOf(f1)).subtract(
new BigDecimal(String.valueOf(f2)));
System.out.println(f3);/<code>
加減乘除
下面是使用 BigDecimal 運算的時候的加減乘除
<code>//加法
BigDecimal f1=new BigDecimal("2.22");
BigDecimal f2=new BigDecimal("1.22");
System.out.println(f1.add(f2));
//減法
System.out.println(f1.subtract(f2));
//乘法
System.out.println(f1.multiply(f2));
//除法
//在除法中要注意，BigDecimal做除法的時候一定要在divide方法中傳遞第二個參數，定義精確到小數點
//後幾位，否則在不整除的情況下，結果是無限循環小數時，就會拋出以上異常。
//解決方法：f1.divide(f2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(f1.divide(f2,2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));/<code>
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總結
金額運算儘量使用 BigDecimal(String val) 進行運算。
數據庫存儲金額，一般有整型和浮點型兩種存儲方式。如果是有匯率轉換的，建議使用浮點數decimal進行存儲，可以靈活的控制精度，decimal直接對應 java 類型 BigDecimal 。當然，用整數存儲分這種形式也可以，轉賬的時候單位為元而如果忘了轉換分為元，那就悲劇了。
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