人工智能開源軟件應用領域與場景案例(七)

今天是七夕情人節,很多單身的男女都會心情盪漾,相約出去happy,往往忽略了還在家思念她們的老爸老媽,如果是孤寡老人那豈不是更慘?人工智能開源技術為孤單的老年人提供了福利——情感陪護機器人。

情感陪護機器人

(一)背景與需求

隨著中國社會老齡化的趨勢加劇,越來越多的老年人需要情感陪護,減少心理寂寞感,提高生活質量。但是兒女們上學、工作,常年外出,無法顧及到老人的心理感受。近年來,國內市場出現了很多富有創意的情感陪護機器人,可實現智能交互和推薦,從而使情感陪護成為可能。

(二)基於人工智能技術的解決方案

此類解決方案中包括:1、自我意識仿真:通過知識驅動的增強現實,全時感知,認知智能和跨媒體推理機制構建虛擬生命引擎。2、自我認知知識圖譜的構建:構建以自我為核心的高密度高質量知識圖譜,融合多源異構數據,構建多類別、動態、個性化的海量知識圖譜。建立通用事實知識圖譜,基於深度學習的問答系統構建。3、基於海量知識圖譜,通過深度學習,將問答問題轉成機器可以理解的語音

。4、學習用戶畫像,達到個性化回答。5、學習當前語境的表示,輔助做多輪對話。

(三)、開源技術選型思路

此類應用在知識庫、知識存儲、精準回答、語義理解、多輪對話中均採用了開源技術方案。其中,開源知識庫採用的是國內首個中文開放百科知識圖譜-zhishi.me用於精準問答。知識存儲應用的是開源圖數據庫Neo4j和Jena。在多輪對話中,採用CRF+LSTM架構進行槽位提取,並參考通用百科知識圖譜和自建領域圖譜進行答案排序和確認。語義理解中採用了CRF+BiLSTM架構進行分詞和詞性標註。答案排序中用到了Word2Vec開源算法,以及基於句向量採用開源算法Fasttext進行相似度判斷。
人工智能開源軟件應用領域與場景案例(七)


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