本文的靈感來源於一位大學三年級的學生，他的專業是電子商務，想在畢業以後從事數據分析工作，卻從來沒有類似經驗，連實習經歷也沒有。在跟他溝通的時候，瞭解到他雖然也上過相關的專業課程，不過不知道該如何應用到實際的工作中。雖然大學裡學過類似課程，但是上手時依然一籌莫展，也有不少同學在這個階段就打了退堂鼓。
本文就是針對這部分人群的一份非常簡單的上手指南，就連技術小白也可以輕鬆上手。先降低門檻把感興趣的朋友“領進門”，然後通過自我實踐，在日常工作中，判斷自己是否適合這個行業。本質上筆者還是希望更多年輕人加入商業分析或者數據運營領域，助力行業的快速發展。
本文作者張明明，現任美菜網決策支持部負責人，數據運營高級總監。著有《數據運營之路：掘金數據化時代》。
先來介紹一下商業分析專業會教授哪些課程，對於本科或者研究生專業不是商業分析的同學，可以瞭解選修哪些課程或者去聽課，學一些實用的技術。
雖然Business Analysis和Business Analytics一般都翻譯為“商業分析”，不過在課程設計上會有明顯的不同。
Business Analysis
課程設置：傳統商科課程，比如經濟學、財務
畢業前景：項目管理，流程分析，對應傳統商業公司
Business Analytics
課程設置：新興學科，R/SQL/Python，數學建模，決策科學
畢業前景：數據挖掘，算法，對應IBM、 Google等公司
商業分析（Business Analytics，BA）是這幾年由於大數據快速發展開始興起的熱門專業，培養學生商業知識、數理知識、計算機編程技能等，未來從事的工作主要是從數據分析出發優化決策和流程創造價值。如無特殊說明，下面的BA均指Business Analytics。
截至2020年，美國TOP200大學中大約有60所學校開設了商業分析專業，這一數字在2017年是30多。商業分析專業有時候會設置在工程學院及信息學院，
對於申請者的數學和計算機背景要求都較高。商業分析專業以就業為導向，畢業生目前在就業市場上缺口很大。根據2017年的數據，商業分析師起薪每年在8萬美元左右，即使在美國，也屬於高薪職業，隨著各行各業數字化的發展，其前景長期被看好。在行業選擇上，可供選擇的有銀行、快速消費品、能源、醫療、保險、製造和藥品等行業。
由於以就業為導向，因此課程設置以實用為主，會教授實用的編程語言（如SQL、Python、R）、數據庫基礎知識、統計軟件的使用（如SPSS、SAS、Minitab）、建模等。在招生方面，學校一般會鼓勵有數學、計算機、工程背景的學生申請。
中國香港科技大學商業分析碩士研究生課程長度為1年（2個學期），課程有大數據分析、R語言商業分析、商業建模和優化，信息經濟學中的消費者隱私管理、數據分析、商業分析概覽、風險和運營擬態分析，商業決策中的可視化分析、大數據工程、商業分析實習、VBA商業建模、數字化營銷策略和分析、電子商務和線上分析、財務分析，商業應用中的高維數據統計、運營分析、項目管理、商業分析專題等。
根據偏重的基礎學科不同，課程分類如下表所示。
分類後的課程按明顯的基礎學科分佈，橫跨三個基礎學科，也就是本節強調的三方面能力：分析能力、技術能力和業務能力，對應數學、IT、商業三大學科的課程，是真正的跨學科人才培養方向。
如果你不是商業分析專業的學生，學了相關的學科，想成為一名分析師應該怎麼辦？
首先，這裡建議你積累一些“大小廠”數據分析實習的經驗。
數據分析是一門應用性很強的學科，對比沒有實習經驗的應屆生，有實習經驗的應屆生的優勢會非常明顯，也更容易上手。
其次，你需要具備運用幾個常用工具的能力。
l 會用SQL提取數據，熟練最好，用Navicat進行大量練習。
l 會用Excel常用函數，使用Excel進行統計的時候，如行雲流水。
l 會用Thinkcell製圖，實現可視化展示。
l 會用Tableau/powerBI進行分析，以適應大多數公司外購或者內部研發的圖表工具。
此外，你需要具備以下能力。
l 大學期間獨立完成過案例分析報告。
l 具備很強的溝通能力。
l 具備很強的邏輯思維能力，在任何壓力環境下，以及從各個角度都可以清晰地講清楚報告的故事線。
如果你想快速上手，為成為一名分析師或者數據運營人員打好基礎，按照以上路徑去做，基本上可以加分。
※對於SQL較弱的小白，推薦快速學習以下語句的基本結構。
l Select
l From
l Left/Right/Inner Join
l Where
l Case when then else end/if
l Having
l Groupby
l Order by sth desc
l Count
寫完語句後，判斷語法正誤，可以使用在線的SQL語法檢查工具進行檢查。
更多內容請關注張明明老師的新書《數據運營之路：掘金數據化時代》 。
圖書推薦
《數據運營之路：掘金數據化時代》
張明明 著
從傳統企業到互聯網，聚焦讓數據產生商業價值
手把手教你全面搭建數據運營體系
本書首次全面地搭建數據運營體系，並藉由筆者的親歷經驗，融合跨國企業與本土企業的優勢，提出更適合國內企業當下發展的數據運營實踐方法論，助力企業趕上數據運營的發展浪潮。
希望本書可以成為一本數據運營的經典讀物，成為一本幫助企業瞭解數據如何創造價值的“百寶書”。
