手機位置數據揭示了社交距離對COVID-19流行病傳播的影響和地理變化
原文標題： Mobile phone location data reveal the effect and geographic variation of social distancing on the spread of the COVID-19 epidemic
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11430
作者： Song Gao, Jinmeng Rao, Yuhao Kang, Yunlei Liang, Jake Kruse, Doerte Doepfer, Ajay K. Sethi, Juan Francisco Mandujano Reyes, Jonathan Patz, Brian S. Yandell
摘要： SARS-CoV-2冠狀病毒感染性疾病（COVID-19）已成為大流行病。社會（身體）距離疏遠是降低SARS-COV-2傳播率的關鍵非藥物控制措施，但需要高度的依從性。使用由Descartes Labs和SafeGraph提供的大規模匿名移動電話位置數據得出的每日旅行距離和在家停留時間，我們可以量化在美國遵循社交疏散指令的程度及其對COVID-19增長的影響。COVID-19的增長速度與行進距離的衰減率和原點復歸時間的相關性分別為-0.586（95％CI：-0.742〜-0.370）和0.526（95％CI：0.293〜0.700）。實施社會疏散命令後，各州總病例的倍增時間增加範圍從1.04〜6.86天到3.66〜30.29天，與流行病機理預測模型一致。遵循社會疏遠指令可以減少COVID-19的傳播。
美國州長和內閣長官之間Twitter敘述的COVID-19動態主題建模
原文標題： Dynamic topic modeling of the COVID-19 Twitter narrative among U.S. governors and cabinet executives
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11692
作者： Hao Sha, Mohammad Al Hasan, George Mohler, P. Jeffrey Brantingham
摘要： 聯邦和州級決策的結合已經決定了美國對COVID-19的反應。在本文中，我們通過將動態主題模型應用於美國州長和總統內閣成員與COVID-19相關的推文，來分析有關此決策的Twitter敘述。我們使用網絡霍克斯二項式主題模型來跟蹤圍繞風險、測試和治療的不斷髮展的子主題。我們還使用從網絡霍克斯過程中推斷出的格蘭傑因果關係在政府官員中構建影響力網絡。
調查高速公路追尾事故發生率與宏觀反應時間之間的關係
原文標題： Investigating the Relationship between Freeway Rear-end Crash Rates and Macroscopically Modelled Reaction Time
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11422
作者： Ishtiak Ahmed, Billy Williams, M. Shoaib Samandar, Gyounghoon Chun
摘要： 這項研究探索了一種假設，即基於宏觀的Gazis，Herman和Rothery（GHR）模型，通過分析得出的漸近穩定所需駕駛員反應時間的估計值可以作為交通流量對後方行駛影響的有效指標。崩潰。如果單獨的GHR模型不連續地適用於未擁塞和擁塞的方案，則還可以估計兩種方案之間所需反應時間的局部下降。這項研究評估了高速公路追尾事故率與駕駛員反應時間下降之間的關係。一年中收集的來自28個傳感器的交通數據用於校準兩制度GHR模型。傳感器位置周圍部分的後端崩潰率是使用四年來已歸檔的崩潰數據估算的。在擁擠狀態的密度-斷裂點，後端碰撞率與反應時間下降呈強正相關。線性表格模型在R平方，標準誤差和均方差方面提供了最佳擬合。這些結果激發了後續研究，將宏觀得出的反應時間納入道路安全規劃。更廣泛地說，該研究表明了不連續宏觀交通模型的有用應用。
標籤戰爭：讓新標籤成為趨勢以取代社交媒體中的關鍵主題
原文標題： War of the Hashtags: Trending New Hashtags to Override Critical Topics in Social Media
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11451
作者： Debashmita Poddar
摘要： 話題標籤在社交媒體上的主題分類中起著主要作用。代表特定主題的某些主題標籤的使用突然激增，引起了熱門話題。熱門話題可能會非常有用，因為它可以引發有關特定主題的討論。但是，它也可以用來抑制正在進行的關鍵事項。本文討論瞭如何通過引發當前的熱門話題來掩蓋重大的經濟危機。在過去兩個月中，對印度政治案例進行了研究。分析表明，通貨膨脹問題是如何通過對媒體實施新的憲法來解決的。用於討論主題的主題標籤受到了仔細審查，我們注意到較新主題的急劇上升，並且與上一期通貨膨脹問題的討論最終減少了。可以採用平衡標籤對社交媒體的影響的方法。但是，這同樣具有挑戰性，因為應該將表示小時主題需要的一些標籤更加重視，並且評估此類問題可能很困難。
在多語言社會網絡上表徵用戶內容
原文標題： Characterising User Content on a Multi-lingual Social Network
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11480
作者： Pushkal Agarwal, Kiran Garimella, Sagar Joglekar, Nishanth Sastry, Gareth Tyson
摘要： 社交媒體一直是21世紀政治信息傳播的先鋒。大多數研究虛假信息，政治影響力和虛假新聞的研究都集中在主流社交媒體平臺上。這不可避免地使英語成為我們目前對社交媒體上政治活動的理解的重要因素。結果，對世界大部分地區的研究很少，其中包括最大的，使用多種語言和多種文化的民主國家：印度。在本文中，我們介紹了在印度稱為ShareChat的多語言社會網絡的特徵。我們在2019年印度大選之前和期間的72周內收集了14種語言的詳盡數據集。我們通過將視覺相似的圖像聚集在一起，並研究它們如何跨越語言障礙來研究跨語言動態。我們發現泰盧固語，馬拉雅拉姆語，泰米爾語和卡納達語語言在徵求政治圖像（通常稱為模因）中占主導地位，而印地語的帖子在ShareChat中的跨語言傳播最大（以及包含英文文本的圖像） 。對於包含跨越語言障礙的文本的圖像，我們看到語言翻譯被用來擴大可訪問性。就是說，我們發現相同圖像與非常不同的文本（因此含義）相關聯的情況。這種最初的特徵為更高級的渠道理解多語言和非文本環境中的假冒和政治內容的發展鋪平了道路。
Chronnet：用於時空數據分析的基於網絡的模型
原文標題： Chronnet: a network-based model for spatiotemporal data analysis
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11483
作者： Leonardo N. Ferreira, Didier A. Vega-Oliveros, Moshe Cotacallapa, Manoel F. Cardoso, Marcos G. Quiles, Liang Zhao, Elbert E. N. Macau
摘要： 近年來，來自不同領域的時空數據集的數量和規模一直在迅速增長，這要求開發強大，快速的方法來分析和提取它們的信息。在本文中，我們提出了一種基於網絡的時空數據分析模型，稱為chronnet。它包括將幾何空間劃分為網格，這些網格由按時間順序連接的節點表示。該模型的主要目標是表示網絡中具有強鏈接的單元之間的連續重複事件。這種表示允許使用網絡科學和圖挖掘工具從時空數據中提取信息。 chronnet的構建過程很快，因此適用於大型數據集。在本文中，我們描述瞭如何在考慮人工和真實數據的情況下使用我們的模型。為此，我們提出了一個人為的時空數據集生成器，以顯示計時器不僅捕獲簡單的統計信息，而且捕獲頻繁的模式，空間變化，離群值和時空集群。此外，我們分析了由全球火災探測組成的真實數據集，其中我們使用單個計時器描述了火災事件的發生頻率，離群火災探測和季節性活動。
協同移動眾包系統的最佳團隊招募策略
原文標題： Optimal Team Recruitment Strategies for Collaborative Mobile Crowdsourcing Systems
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11512
作者： Aymen Hamrouni, Hakim Ghazzai, Turki Alelyani, Yehia Massoud
摘要： 移動設備的廣泛普及使得一種稱為移動眾包（MCS）的創新創新範式得以實現，其概念是允許個體（例如個人或地方政府）等實體聘請工人從聯網人群中尋求幫助，以執行任務或服務。一些複雜的任務需要多個工作人員的協作才能確保成功完成。在這種情況下，任務請求者需要僱用一組社交聯繫和協作的工人，這些工人同時具有足夠的技能來完成任務。在本文中，我們為協作MCS框架開發了兩種招聘策略，其中，虛擬團隊根據四個不同的標準組成：專業水平，社交關係強度，招聘成本和招聘者的信任度。首先提出的策略是一種基於平臺的方法，該方法利用平臺知識來組成團隊。第二種是基於領導者的方法，該方法使用團隊成員關於其社會網絡（SN）鄰居的知識來指定招募其合適團隊的團隊領導者。兩種方法都被建模為整數線性程序，從而形成了最佳的團隊組成。實驗結果表明，當改變成員的SN邊度時，這兩個虛擬團隊分組策略之間的性能折衷。與基於領導者的策略相比，基於平臺的策略招募了一支技能更高的團隊，但SN關係較低且成本較高。
利用公司間的影響傳播高效能源技術：基於主體的模型
原文標題： Leveraging inter-firm influence in the diffusion of energy efficiency technologies: An agent-based model
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11536
作者： Yingying Shi, Yongchao Zeng, Jean Engo, Botang Han, Yang Li, Ralph T Muehleisen
摘要： 能源效率技術（EET）對於節省能源和減少二氧化碳排放至關重要。但是，EET在中小企業中的擴散相當緩慢。文獻表明，創新採用者和潛在採用者之間的相互作用對創新擴散具有重大影響。企業缺乏共享信息的動力，而EET通常缺乏可觀察性，從而抑制了企業間的影響。因此，一個信息平臺，加上鼓勵或強迫企業披露與EET相關的信息的適當政策，應有助於利用公司間的影響力來加速EET的擴散。為了探討這種信息平臺是否以及如何影響中小企業中的EET擴散，本研究建立了一個基於主體的模型來模擬EET擴散過程。在一系列受控數值實驗的基礎上，發現並解釋了一些反直覺的現象。結果表明，該信息平臺是一把雙刃劍，可以顯著地促進EET的擴散約47％，但也可以促進負面信息傳播甚至更快，並延遲EET的大規模採用。增加網絡密度和公司間影響的強度可以有效地加速EET的擴散，但是當達到某些臨界值（分別為0.05和0.15）後，它們的影響會急劇減小，並最終損害系統的穩定性。因此，調查結果表明，EET供應商應謹慎推出其有前途但不成熟的產品。可以降低企業感知風險的政策以及維護信息量大而不是判斷力強的信息平臺的政策可以顯著緩解信息流動性高帶來的負面影響。
模擬和評估無基座自行車共享系統的平衡策略
原文標題： Simulating and Evaluating Rebalancing Strategies for Dockless Bike-Sharing Systems
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11565
作者： Damian Barabonkov, Samantha D’Alonzo, Joseph Pierre, Daniel Kondor, Xiaohu Zhang, Mai Anh Tien
摘要： 隨著基於碼頭的自行車共享系統作為一種環保型城市交通解決方案的發展，無碼頭系統正在為市場帶來革命性，從而為用戶提供了更大的靈活性。自行車重新分配是改善服務的一種常用方法，並且存在廣泛的研究，其中考慮了基於塢站的系統的靜態和動態重新平衡策略。我們通過從行程起點和終點位置頻率定義抽象站點來解決無船塢問題。本文提供了一個優化的混合整數程序框架，以對無塢站系統的各種自行車重新定位策略的效果進行建模。自2017年9月起，我們將處理30天的新加坡無輪轂自行車數據，以提取行程。通過將混合整數程序與根據處理後的數據構建的需求模型配對，我們揭示了機隊規模，需求損失和適合所採用的重新定位策略的重新定位幅度之間的趨勢。我們還表明，增加重新定位的潛力並不總是可以提高服務性能。
社交互動還是業務交易？客戶評論對Airbnb市場的披露
原文標題： Social Interactions or Business Transactions? What customer reviews disclose about Airbnb marketplace
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11604
作者： Giovanni Quattrone, Antonino Nocera, Licia Capra, Daniele Quercia
摘要： Airbnb是共享經濟市場最成功的例子之一。隨著全球市場的迅速普及，瞭解其吸引力和不斷髮展的增長機會對於計劃業務決策至關重要。例如，關於共享住宿的經濟宣言最初是否表明，Airbnb是否是一種促進主人與客人之間的社交交流的好客服務，或者它是否（或正在演變為）一個純粹的商業交易平臺，一直在爭論中，酒店傳統上運作的方式。為了回答這些問題，我們提出了一種利用客戶評論的新穎的市場分析方法。該方法的關鍵是一種將主題分析和機器學習相結合的方法，以歸納方式開發出用於評論客人的自定義詞典。然後，基於此詞典，我們對在6個不同城市中收集到的320萬條評論進行定量語言分析，並說明了如何在時間，主題，用戶和空間粒度等精細級別上回答各種市場研究問題，例如（i）這些年來，業務與社會二分法的發展趨勢；（ii）這些頂級類別中的確切詞語正在演變；（iii）這些趨勢在不同的用戶群之間是否變化；以及（iv）在不同的社區中。
通過突出ExTrA的專家來提高建議的多樣性
原文標題： Improving Recommendation Diversity by Highlighting the ExTrA Fabricated Experts
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11662
作者： Ya-Hui An, Qiang Dong, Quan Yuan, Chao Wang
摘要： 如今，推薦系統（RSes）對個人用戶和企業營銷越來越重要，尤其是在在線電子商務場景中。但是，儘管文獻中提出的大多數推薦算法都將精力集中在提高預測準確性上，但是推薦質量的其他重要方面（例如，推薦的多樣性）或多或少被忽略了。在最近的十年中，推薦多樣性已經引起了更多的研究關注，尤其是在基於用戶項雙向網絡的模型中。在本文中，我們介紹了一種從RSes用戶中提取偽造專家的方法，稱為專家跟蹤方法（簡稱ExTrA），並通過在建議書中突出顯示這些偽造專家改善推薦多樣性的能力。眾所周知的基於二方網絡的方法，稱為質量擴散（簡稱MD）模型。在推薦準確性和多樣性方面，將這些基於ExTrA的模型與兩個最新的MD改進的HHP和BHC模型進行了比較。在三個真實世界數據集MovieLens，Netflix和RYM上的綜合經驗結果表明，我們提出的基於ExTrA的模型可以實現顯著的多樣性增益，同時保持可比較水平的推薦準確性。
在複雜的連續流交叉口評估行人和自行車的處理方式
原文標題： Assessing Pedestrian and Bicycle Treatments at Complex Continuous Flow Intersections
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11683
作者： Ishtiak Ahmed, Shannon Warchol, Chris Cunningham, Nagui Rouphail
摘要： 這項研究評估了連續流交叉路口（CFI）上人行自行車交叉口替代方案的性能。此外，還對CFI交叉類型與設計為提供等效體積/容量比的標準交叉口進行了比較。測試了三個CFI交叉口替代方案，即傳統，偏移和中塊交叉口。通過合併兩種自行車路徑類型和兩種右轉控制類型，總共生成了12種替代方案。在停止延遲和停止次數的基礎上，通過微觀仿真對這些情況進行了分析。仿真結果表明，對於所有用戶類別（包括機動交通），Offset Crossing替代方案的停車延遲最少。對於大多數路線類型，傳統交叉路口產生的停靠站數量最少。根據交叉點的特定原點-目的地模式，可以將“中間街區”交叉視為“偏移”或“傳統”交叉的補充。在大多數情況下，專用自行車道的性能要優於共享自行車道。與等效的標準交叉路口相比，彙總結果顯示，所有CFI交叉路口類型在停車延誤方面都有顯著改善，但對於大多數調查的路線，標準交叉路口的停車點數量均相同或更少。關於對車輛運動的影響，主要交叉口的容積通行率是通過偏移量交叉口產生的。未來的研究包括結合行人自行車的安全性，舒適性以及這些交叉口替代方案對其他車輛性能指標的相對影響。
TeleCrowd：創建非正式到正式文本語料庫的眾包方法
原文標題： TeleCrowd: A Crowdsourcing Approach to Create Informal to Formal Text Corpora
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11771
作者： Vahid Masoumi, Mostafa Salehi, Hadi Veisi, Golnoush Haddadian, Vahid Ranjbar, Mahsa Sahebdel
摘要： 眾包最近已被廣泛用作傳統註解的替代方法，後者成本高昂，通常由專家來完成。但是，眾包任務本身並不有趣，因此，將任務與博弈相結合將增加參與者的動力和參與度。在本文中，我們提出了一個基於Telegram Messenger的博弈化眾包平臺，稱為TeleCrowd，以其社會力量作為完成眾包項目的基礎平臺和促進者。此外，為了評估所提議平臺的性能，我們運行了一個實驗性眾包項目，該項目由500個非正式的波斯語句子組成，參與者應提供與句子形式相當的候選詞，或者通過對其進行投票或否決來使其他候選者合格。在這項研究中，參與者提交了2700個候選人和21000票，並使用具有最高分數，其贊成和反對的總和的候選人作為平行數據集，建立了最佳候選人。作為評估，在收集的數據集上BLEU得分為0.54，這表明我們提出的平臺可用於創建大型語料庫。而且，與其他相關工作相比，該平臺在時間段和成本價格方面非常高效，因為該項目的整個工期為28天，成本為40美元。
基於移動雲的電子健康計劃
原文標題： A Mobile Cloud-Based eHealth Scheme
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11842
作者： Yihe Liu, Aaqif Afzaal Abbasi, Atefeh Aghaei, Almas Abbasi, Amir Mosavi, Shahab Shamshirband, Mohammed A. A. Al-qaness
摘要： 移動雲計算是一個新興領域，正在迅速地跨界普及。同樣，健康信息學領域也被認為是極其重要的領域。這項工作觀察了這兩個領域之間的協作，以解決傳統的從跟蹤報告中提取心電圖信號然後進行分析的問題。開發的系統具有兩個前端，第一個專用於用戶執行跟蹤報告的拍照。拍攝完成後，將使用移動計算來提取信號。提取信號後，將其上傳到服務器，並對雲中的信號進行進一步分析。完成此操作後，旨在供醫生使用的第二個界面可以從雲下載並查看跟蹤。使用基於密碼的身份驗證方法安全地保存數據。此處介紹的系統是交付整體解決方案的首批嘗試之一，在進一步升級後，將有可能在商業環境中部署該系統。
同配約束隨機塊模型
原文標題： Assortative-Constrained Stochastic Block Models
地址： http://arxiv.org/abs/2004.11890
作者： Daniel Gribel, Thibaut Vidal, Michel Gendreau
摘要： 隨機塊模型（SBM）通常用於查找網絡中的分類社區結構，以使社區內部建立聯繫的可能性高於社區之間的聯繫。但是，經典的SBM不限於分類結構。在這項研究中，我們討論了這種固有的對分類或不分類的漠不關心的含義，並表明此特徵可能導致預先分類但包含較少信息的網絡導致不良結果。為了規避此問題，我們引入了強約束同配約束的約束SBM，以及解決該問題的有效算法。這些限制大大提高了在接近信息論閾值的情況下的社區恢復能力。他們還允許在代表大腦皮層活動區域的網絡中識別結構不同的社區。
聲明：Arxiv文章摘要版權歸論文原作者所有，由本人進行翻譯整理，未經同意請勿隨意轉載。本系列在公眾號“網絡科學研究速遞”和個人博客進行同步更新。
