一年一度的金三銀四招聘旺季又要到了，最近有很多同學希望我能給他們一些關於python的就業指導；之前出過一期關於java的就業指導，但是並不是很完善，所以希望這期關於python的就業指導能夠很全面很詳細的聊聊就業的那些事，以下都是個人經驗和建議，如有偏差還望指正！
一、python就業方向
不管做任何事，一開始就有一個方向會讓你有很高的效率；大家都聽說python幾乎無所不能，那具體有哪些職位呢？
- 測試開發工程師
- 運維工程師
- 後端開發工程師
- web開發工程師
- 遊戲開發工程師
- 爬蟲工程師
- 全棧工程師
- 雲計算工程師
- 教學講師（可兼職）
- 數據分析/挖掘工程師
- 算法工程師
- 圖像識別工程師
- 自然語言處理(NLP)工程師
- 量化策略工程師
- 人工智能相關
- 架構師
這幾年招聘我感覺最大的變化是：相比過去現在招聘java或其他語言崗位時，很多都會要求面試者會一些python，不信你可以去招聘網上看看。
二、python崗位要求及薪資範圍
在選擇完就業方向或者學習方向之後，我們需要具備什麼能力或學習哪些知識之後就可以去找工作了呢？
python測試開發工程師：
- 熟練掌握 python ，熟悉 pytest
- 熟練掌握 linux 命令，具備 shell 腳本開發能力
- 熟悉交換機基本配置命令
python web開發工程師：
- 熟悉 linux 的基本操
- 至少熟悉一種 python 後端框架： flask / django 等
- 掌握一種主流數據庫（ Mysql / MongoDB ）的開發和實現原理，具備數據庫設計經驗
- 熟悉 tcp / ip 協議、 http 協議,掌握 Web 開發相關技術
- 精通 django 開發的優先
python爬蟲工程師：
- 熟悉一種開源爬蟲框架，如 scrapy 、 webmagic 、 nutch 、 heritrix
- 理解 http 協議，熟悉 HTML 、 DOM 、 XPath
- 加分項：有大規模分佈式海量數據處理經驗優先(如 Hadoop / Hbase / Spark / Flink / Hive 等)有移動端抓取經驗有爬蟲框架開發經驗熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術有數據倉庫相關開發和使用經驗有機器學習相關應用經驗
python量化交易工程師：
- 強學術背景，對數學，統計，算法基礎紮實。尤其是隨機微機分，隨機過程，偏微分方程，統計概率，線性代數等
- 熟練使用python、數據結構、算法等
- 對神經網絡,機器學習瞭解，包括但不僅限於：邏輯迴歸/支持向量機/高斯樸素貝葉斯/隨機森林
- 熟悉數字貨幣交易相關知識者優先
- 有獨立研發做事策略，統計套利，金融衍生品定價經驗優先
- 數學，物理，統計等理科碩士及以上畢業生，985/211加分。
更多崗位要求大家可以自己去招聘網站上看，就不一一列舉。
三、製作簡歷
我們經歷了漫長的學習和枯燥的刷題，終於可以投簡歷了，可是卻有很多同學發現投出去的簡歷如同扔進海里的針，幾乎都沒有人回覆你，這又是為何？如果排除你投遞職位不符合的話那隻能說明你的簡歷被pass掉了，如何才能避免自己的簡歷不被hr pass呢？hr看簡歷可能只會看以下幾個點：
- 學歷
- 工作經歷
- 技術棧
由於學歷我們很難去包裝，所以在寫項目經歷和技術棧時我們儘量寫的高大上一些，這並不是要你去造假，而是注意技巧和用詞，例如參與一個項目時你可以寫自己是核心開發，你在寫技術棧的時候也可以多寫一些，比如：熟練使用python，熟悉js，html，sql等，瞭解hadoop等大數據知識，具有高併發，高可用思想；
對於那些你不熟悉的知識，可以臨時突擊下，然後用熟悉、瞭解、理解等等這些詞，即使面試官問你你答不上來的時候也沒關係，畢竟你只是說了解，過了簡歷塞選這關才是你的目的！
關於技術棧的編寫大家可以參照企業招人的要求，比如xxx公司招人要求如下：
最簡單我就按照他這幾點要求寫，然後再多送幾個技術棧，相信hr看見你的簡歷都會有種似曾相識的感覺：確認過眼神，這是對的簡歷！
最後，附上一些python的教程（部分截圖），適合正在學習python的同學看看。關注頭條號，私信回覆“資料”獲取。
