製造業生產類數據如何分析?


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生產運營數據分析體系,可以從兩條線梳理。


一條是根據企業經營指標核算方式,也就是集團到分廠、分廠到各車間、各車間到各工藝流程再到具體的設備。這條線路執行下來,主要分析的是生產運行狀態、產量、質量、能耗、儲量等等,關注的是每個環節生產出來的成品(含廢品)的指標和綜合績效。


另一條是根據企業的經營管理職權分配,也就是高層企業總覽,中層的生產、物料、質量、倉儲等管理,到具體的生產線的操作小組。這條線路下來,關注的是每個具體環節的效率和效益。


生產體系下,無非是這樣幾個主題


  • 物資供需分析
  • 產銷協同分析
  • 生產計劃分析
  • 生產耗能分析
  • 生產延期預警
  • 生產質量分析
  • 生產訂單查詢
  • 生產報工分析
  • 生產產值分析


數據分析|製造業生產類數據如何分析?

生產類數據該從哪些角度進行分析?分析數據肯定是有目的或切入點的,重點在於找到這個點。可以找生產部門多溝通,挖掘他們的需求點,切記明確清晰。或者按照如下的分析體系,來排除生產風險,設立生產預警等,都是有價值的。


比如為了更好的安排生產進度,可以分析:


1、生產計劃:產量計劃量、計劃完成率、計劃批次。來檢測生產部門生產計劃完成情況,監控生產進度,反映生產對訂單的貢獻程度。


2、生產週期:來檢測生產部門生產能力情況,保證產品生產合理分配,提高生產率。


3、按時交貨率:來檢測生產部門生產進度執行情況,考核生產部門的生產能力。


4、缺貨次數/缺貨率:字面意思理解,分析生產效率能夠跟上出庫效率,統計缺貨的數量與總髮貨量的比例。


5、產能利用率:這個直接關係到企業生產成本的高低,分析的目的是為了找出與競爭對手在產能利用率方面的差距,並分析造成這種差距的原因,有針對性地改進本企業的業務流程,提高本企業的產能利用率,降低企業的生產成本。


6、勞動生產率:這個指標是企業生產技術水平、經營管理水平、職工技術熟練程度和勞動積極性的綜合表現,檢測員工平均生產值,確定全員勞動生產率。


7、投入產出率:項目投入資金與產出資金之比,反映項目投資經濟效果的靜態指標,如實際收益明顯低於計劃,則產生預警信號。


8、產品合格率、半成品合格率、各工序返工率:用於檢測生產部門生產進度執行情況,考核生產部門的生產能力。


為了降低企業生產成本,可以分析:


1、生產總成本:這個是企業為生產產品而發生的成本,是生產過程中各種資源利用情況的貨幣表示,是衡量企業技術和管理水平的重要指標。分析每一項的成本,用來精確掌控成本,從而降低成本。


2、車間成本


①車間變動費用:物料、消耗、試劑、檢驗、裝卸、運輸

②車間固定費用:辦公費、差旅費、勞動保護費、業務招待費、環境保護費、租賃費、勞務費、其他費用


3、產品成本


①產品變動成本:直接材料、直接人工、動力能耗、車間變動費用

②產品固定成本:車間固定費、用厂部經費


4、核算要素:水、電、蒸汽、空氣、氮氣、冷凍、熱泵。


5、設備折舊率:測資產消耗佔設備資產比率,以測定設備利用情況。


6、設備故障率:檢測資產消耗佔設備資產比率,以測定設備利用情況。還有研發費用、報廢材料、滯庫材料等成本


如果是帶著提高企業生產效益的目的,可以分析:


1、增產效益


開源增收,提高公司生產效益

計算公式:(實際產量-目標產量)*目標單價*目標單耗


2、節降效益


節流減支,降低公司生產成本。

計算公式:(目標單價-實際單價)*實際單耗*實際產量


3、生產邊際貢獻


反映產品為企業盈利所能作出的貢獻大小,因為只有當產品銷售達到一定的數量後,所得品種邊際貢獻才有可能彌補所發生的固定成本總額,為企業盈利作貢獻。


4、原粉收率


原粉收率=成品克數/原粉單耗克數


5、單耗/累計單耗


單耗=耗用量/產量


實操:如何搭建生產類數據分析體系


如果要在公司上下系統的去規劃這個數據分析體系,這是個長期工程。


數據分析|製造業生產類數據如何分析?


如果著重於當下一些生產問題的解決,可以用BI系統搭建一個數據分析平臺,做針對性的數據分析。


(注:這裡並不是把BI當做一個解決零時性問題的分析工具。BI的價值更多在於搭建一個數據分析系統:包括整合數據,提供業務分析和報表查詢、數據監控的平臺,幫助業務人員自己去數據分析,解決業務問題。)


詳細方案就不貼出來了,具體見:如何快速搭建一個生產數據分析平臺?最終成果,通過指標可視化的形式來展現。


下圖都是FineBI和FineReport搭建的生產數據分析平臺,都是用於實際生產的可視化報表,FineBI和FineReport都是個人版免費的,感興趣的可以下載試試,點擊文末閱讀原文可以免費獲取激活碼。


例一:計劃過程管控


統計各車間當月及年度累計指標完成率,對比反饋時序進度較差的車間,進行針對性改善與問責;時序進度不達標的車間,信息標紅高亮顯示。


數據分析|製造業生產類數據如何分析?


舉例2:預測性分析——設備維護計劃


針對車間不同機臺進行編號,將機臺運行狀態信息用可視化圖形展示,機臺用二維圖片或3D模型展示,實時監控不同機臺的運行狀態,異常狀態信息即時推送至負責人及其領導手機上,提高異常處理的時效性。


數據分析|製造業生產類數據如何分析?


舉例3:重要的生產指標預警


1、廠長、車間主任巡視時直接打開移動產線管理報表進行工作指導;

2、晨會,直接打開報表開會,覆盤昨日生產情況,異常指標現場問責;

3、生產管理者出差,實時掌握一線生產情況。


數據分析|製造業生產類數據如何分析?


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