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年年歲歲跳槽季，回回必問高併發！原因很簡單，因為高併發能牽扯出太多問題，接口響應超時、CPU負載升高、GC頻繁、死鎖、大數據量存儲等，能考察求職者的真實情況。
而很多人在第一步就倒下了！因為對數據化的指標沒有概念：不清楚選擇什麼樣的指標來衡量高併發系統？分不清併發量和QPS，甚至不知道自己系統的總用戶量、活躍用戶量，平峰和高峰時的QPS和TPS等關鍵數據，談優化只是隔靴搔癢。DotNet社區分享九月第三期，我們聚焦高併發！
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文：Yiru-Chen
來源：DotNetdaily
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如何理解高併發
公認的高併發場景：雙11、春運搶票、微博大V熱點新聞、秒殺系統、日均千萬級訂單系統、億級日活信息流，然而這些高併發場景，併發量各不相同，那到底多大併發才算高併發呢？
01 不能脫離場景看數字，10W QPS的秒殺是高併發，1W QPS的信息流就不是高併發？信息流場景涉及複雜的推薦模型和各種人工策略，業務邏輯可能比秒殺場景複雜10倍不止。因此，不在同一個維度，沒有任何比較意義。
02 業務都是從0到1做起來的，併發量和QPS只是參考指標，高併發最重要的是流量變成10倍、100倍的過程中，是否有恰當的方式去演進系統，能從架構設計、編碼實現、甚至產品方案等多維度去預防和解決高併發引起的問題，而不是一味地升級硬件、加機器做水平擴展。
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高併發系統設計的目標
高併發就是高性能？其實不然，高併發系統設計的目標有三個：高性能、高可用，以及高可擴展。
高性能
性能體現了系統的並行處理能力，在有限的硬件投入下，提高性能意味著節省成本。優化用戶的體驗，響應時間分別是100毫秒、1秒、3秒，給用戶的感受是完全不同的。
高可用
表示系統可以正常服務的時間。對於高併發系統，最基本的要求能做到3個9以上，像一些大公司每年動輒千億以上的GMV，1%(2個9)不可服務就是10億級別的業務影響。
高擴展
表示系統的擴展能力，流量高峰時能否在短時間內完成擴容，更平穩地承接峰值流量，比如雙11活動、明星離婚等熱點事件。
這3個目標是需要綜合考慮的，因為它們互相關聯相互影響。比如說：為了系統的擴展能力，將服務設計成無狀態的，這種集群設計保證了高擴展性，也間接提升了系統的性能和可用性；為了保證可用性，通常會對服務接口進行超時設置，以防大量線程阻塞在慢請求上造成系統雪崩，那超時時間設置成多少合理呢？也是參考服務的性能表現來設置的。
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高併發的實踐方案有哪些
說起高併發方案，很多人都能滔滔不絕，大到垂直拆分、水平擴展、緩存、異步化架構設計，小到併發編程、請求合併、文件壓縮等編程技術，然而沒有實踐落地經驗，只能是紙上談兵，全無落地細節。
本期.NET社區技術分享活動，重磅邀請了微軟MVP為大家在線分享，基於真實項目案例解讀從0到1的架構演進，從1w用戶成長到1000w背後技術變遷。
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高併發是一個複雜且系統性的問題，為確保大家能更好地吸收此次分享會的硬核乾貨，作為主辦方，現整理了一組學習資料，含Redis、RabbitMQ、Kafka、MongoDB等內容，可掃碼文末二維碼直接獲取，提前準備下啦！
寫在最後的話：
高併發設計秉承架構3原則：簡單、合適和演進。“過早的優化是萬惡之源”，不能脫離業務的實際情況，更不要過度設計，合適的方案就是最完美的。今晚八點，來跟MVP一起經歷架構升級，於實戰中成長！
本次邀約大佬分享前後協調數週，著實不易，免費公益性質，大家真心別錯過！
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社區分享會 09/22 20：00
