2019中國國際大數據產業博覽會舉辦期間，由大數據戰略重點實驗室研究編著、社科文獻出版社出版的《大數據藍皮書—中國大數據發展報告No.3》（以下簡稱《中國大數據發展報告No.3》）於5月27日正式發佈。
該報告對中國31個省域和31個重點城市的大數據發展指數得分進行了評估。在省域排名中，排名最高的5個省域分別是北京、廣東、浙江、上海和貴州，其中，貴州排名第五。在城市排名中，排名最高的幾個城市分別是深圳、廣州、杭州、南京、成都和貴陽。
不僅如此，該報告還對中國大數據發展的趨勢進行了展望，主要體現在十個方面。
趨勢之一，5G商用創造數字經濟發展新風口。隨著2018年6月首個5G國際標準版本發佈，世界主要國家紛紛投入相關產業的佈局。2018年，全球共有72家運營商展開了5G測試，2019年，國內各地正陸續啟動預商用，2020年將實現全面商用，2025年中國有望培育出4.3億用戶的全球最大5G市場。《中國大數據發展報告No.3》認為，未來中國將創造出數字經濟發展的下一個風口。
趨勢之二，中國開啟數字貿易規則新探索。數字貿易需要一個全球性的貿易框架來規範，需要與之相適應的統一、公平、高效的新的全球貿易規則。當前，全球貿易中有50%以上已實現數字化。與此同時，我國也成為全球規模最大、最具活力的數字貿易市場。面向未來，我國需在全球新一輪國際貿易規則與數字貿易規則制定中爭取主動，推動建立公平、透明、統一的全球貿易規則框架。
趨勢之三，無人經濟催生未來人機共生新格局。無人經濟作為移動互聯網、第三方支付和人工智能融合發展所蘊育的產物，這種新業態的到來不僅能拉動市場增長，同時還將顛覆現有的就業格局和社會狀態。未來，無人經濟不僅要求傳統商業組織加快數字化轉型步伐，還需要政府同社會攜手，加快構建起行業准入和測評機制、用戶信息的保護機制，構建完善的制度體系，進一步催化人機共生新秩序的來臨。
趨勢之四，數字農業帶動農村經濟新轉型。數字農業從概念的產生，到實踐中的探索、發展和應用，一直在不斷豐富和完善之中。未來，隨著物聯網、大數據、移動互聯網、智能控制、衛星定位等新技術將廣泛應用在農機裝備和農機作業升級上，數字田園、智慧養殖、智能農機等新模式在更大範圍推廣，同時國家也將上馬一批數字農業試點項目，有序推進農業農村大數據中心、重要農產品(5.470, 0.00, 0.00%)全產業鏈和數字農業創新中心的建設。
趨勢之五，數字孿生成為智慧城市升級新方向。數字孿生城市的構建，將引發城市智能化管理和服務的顛覆性創新。目前，我國新型智慧城市已進入國家戰略規劃和政策制定階段，未來隨著具體政策的出臺，中國城市發展將走上管理智能化、運營可持續的道路。
趨勢之六，中國加快推進數據安全立法新進程。2018年9月，數據安全法開始被列入十三屆全國人大常委會立法規劃，表明數據安全立法工作已進入高層的視線。未來，隨著各界的關注與推動，該項法案的立法進程有望加快，並將改變我國當下由網絡安全法、電子商務法、個人信息安全規範等所組成的、較為分散的數據安全法律體系。
趨勢之七，大數據局成為地方政府機構改革新標配。大數據專職部門的設立，是應用現代科技手段推動國家治理體系與治理能力現代化的生動實踐。《中國大數據發展報告No.3》認為，面向未來，當政府治理的範圍延伸至數字空間，大數據局或將成為地方政府機構改革的“標配”，而獲取數據、分析數據、運用數據，也將是領導幹部必須打好的基本功。
趨勢之八，數字民主促進多元主體協商共治新模式。2018年，我國數字政府建設進程明顯加快，各級政府正積極挖掘互聯網和大數據技術在社會治理中的作用，優化社會態勢感知、暢通溝通渠道、輔助決策施政。展望未來，政府門戶網站、政務服務APP、公共服務公眾號等將成為民主協商的重要平臺，互聯網和大數據技術的融合能給社會個體提供有效的政治參與渠道，社會治理的主體將由一元主體轉向多元主體變，治理方式將從單向控制、代議互動轉向數字協商。
趨勢之九，數字評估與監督加快信用政府建設新步伐。信用政府是國家信用體系的重要組成部分，是保障經濟健康發展、規範社會秩序、推動文化建設的重要保障。面向2019，在推動構建國家信用體系的建設中，各級政府有必要加快應用數字技術，通過地方立法、推動公共信用信息歸集共享、創新監管方式等，探索建立信用政府的規則制度，推動信用中國建設。
趨勢之十，人工智能等領域搭建學科建設新體系。國務院於2017年和2018年先後印發《新一代人工智能發展規劃》及《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出“完善人工智能領域學科佈局，設立人工智能專業”。《中國大數據發展報告No.3》預計，未來隨著人工智能的學科體系逐步完善，人工智能不再是分散依附在計算機、控制、統計等專業之下，此外人工智能還將帶動多學科融合發展，到2020年中國將產生100個“人工智能+X”複合特色專業。
據悉，《中國大數據發展報告No.3》是大數據藍皮書系列的續作和深化，也是2019數博會的理論創新成果之一。
