一場突如其來地疫情打亂了眾人的節奏，隨著復產復工的逐步推進，“發展”是擺在所有企業面前亟待解決的難題。
疫情之下，初創科技企業究竟該如何應對？疫情過後又該何去何從？對此，2月21日下午，松禾天使基金特別舉辦了一場以“疫情之下硬科技初創企業的正確姿勢”為主題的線上沙龍。
圖1：來源網絡
松禾資本合夥人袁宏偉博士任主持，暢行智能CEO張祖峰博士、星漢數智CEO黃九鳴博士等四家初創型科技企業創始人作為分享嘉賓，就“自動駕駛如何助力港口運輸”、“認知計算在公共安全領域的價值”、 “AI-RPA賽道受到的影響” 等話題進行了探討，多角度解讀了人工智能、自動駕駛等領域在疫情中的內核價值，暢談疫情當下各自企業所面臨的情況及所在行業的發展、未來暢想等。
隨後，松禾天使基金投資董事總經理林海卓博士從投資人視角闡述了“疫情環境下科技類公司需要關注的三大核心問題”；松禾資本創始合夥人厲偉厲總做總結分享，從宏觀層面出發，說明了此次疫情可能給世界和中國帶來的影響，分析了健康衛生等多個行業可能存在的發展機會，重點強調初創企業要掌握好現金流、抓住國家政策、產品要能切實解決行業需求等，為企業的後續發展提供新思路。
黃博士的發言以《認知計算在公共安全領域的價值——新冠疫情下人工智能初創企業面臨的挑戰和機遇》為主題，主要圍繞著“認知計算”、“公共安全”、“人工智能”這幾個關鍵詞展開。黃博士認為在數字化、網絡化的今天，大量與人有關的公開數據的採集，使得技術在公共安全事件的防範上有了更大的發揮空間。但是現有的大數據分析和限定領域AI技術，對大規模、多樣化的文本圖片數據的分析手段較弱，而認知計算技術正好填補了這一短板。
認知計算系統，其實是對現有一系列大數據和人工智能技術的整合，能夠從原始數據中推理轉化隱含知識，但又因其運行機制，可在一定意義上算作人工智能的分支。比如，我們星漢數智的認知計算平臺，就包括了我們自主研發的TinyCrawler分佈式網絡爬蟲系統，InsideMining異構知識構建系統，Starline多元時空知識圖譜引擎，以及UNIT知識推理庫，涵蓋了我們特色的多元時空知識表達模型、多級流式知識抽取架構、基於數據基因的實體鏈接等關鍵技術。
圖2：星漢認知計算平臺
針對認知計算及其相關智能技術的具體應用場景，黃博士從傳染病防控、經濟安全、社會安全、國家安全和反恐維穩等幾個方面進行了深入探討。尤其在傳染病防控方面，此次抗擊疫情大數據和AI技術都發揮了巨大的作用，除了儘快研究出疫苗和治療方案外，眼下最突出的矛盾，無疑是怎麼有效控制疫情傳播，從而安全高效地復工復產。為此，星漢數智基於已有的認知計算平臺，推出了“星漢人員密接全景知識圖譜”解決方案，系統可綜合多部門的數據進行關係抽取，構建具有時空屬性的人員密接全景關係圖譜，從而有效溯源和分析人員流動及密接情況、預測染病概率等。
最後，黃博士結合當前大數據人工智能在公共安全領域的困境推斷，疫情下，公共安全領域將呈現這樣的趨勢：一是政府會加大數據整合與共享的力度，各種大數據平臺建設還會繼續加碼；二是隱私保護的法制健全，以及數據脫敏技術和設備的大量採購與應用；三是進一步加強智慧城市建設，智慧社區一定會普及；四是分層分級進行數據分析，解決數據量大的問題。這些趨勢的產生，對於與民生、經濟密切相關的政府採購領域的發展意義重大。欲在to G方向取得突破的企業，可以使用我們的“招標雷達”獲取相關產品、系統、服務等的採購趨勢及第一手採招信息。
苟利國家生死以，豈因禍福避趨之？就像厲總分析的一樣，此次疫情波及範圍廣、影響深遠、衝擊力度強，無論是對國家、企業、還是個人來說都是一場大考，但疫情絕對不是不可戰勝的，我們需要韌性更需要信心。星漢數智，作為松禾資本大家庭的一員，作為一家有崇高理想抱負和社會責任感的人工智能企業，我們將在原有發展基礎上，力爭為防疫提供更多有效的解決方案。
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