大家好 我是亨利
“極度標籤”是我根據標籤權重而制定的一種玩法，其核心點即在於標籤。
縱觀這幾年，對於各路商家而言，“標籤”這個詞絕對不會太陌生。特別是2019年，淘寶提高了標籤權重在產品展現排名的影響比重。不管是不是正確，很多商家把起款操作失敗的主要原因甚至是失敗總結都歸結在“標籤不精準”。
有一段時間我問了許多聯繫我的同學：那你覺得如何才算“標籤精準”，如何解決這個問題？很多人都無法真正的給我一個答案。
這篇分享我從基礎開始，跟大家先聊聊標籤，以及標籤如何精準？之後我們再來引入之前的“極度標籤”操作，讓大家理解操作原理。
我們先從今天的課題的出發點開始：[什麼是標籤]？
標籤其實就是根據買家的個人資料，以往的消費喜好，以及近期的搜索的關鍵詞所生成的數據，整合而成的
買家特徵。這些數據我們可以理解為[買家屬性]、[消費習慣]、[臨時需求]。
如下圖：
每當買家登錄淘寶和搜索時，淘寶系統就會根據這些買家特徵，為買家推薦產品和調動搜索展現排名。
這就涉及到我們討論的下一個問題：[標籤的機制]
標籤存在的目的和底層機制其實很簡單，即是根據標籤，來[預估]更符合買家需求和喜好的產品，儘可能的曝光展現，以達到更高概率的成交。這種[預估]，我們可以理解為我們的標籤權重。
但我們都明白——淘寶它只是一個系統，這種[預估]並不是它通過思考而得來的，而是由買家與賣家過往的行為所保留下來的痕跡來生成我們的標籤權重。所以，當我們的產品出現了錯誤的行為痕跡，也就會生成錯誤的標籤權重，帶來錯誤的[預估]，也就是我們所說的“標籤不精準”。
每個買家的買家特徵都不是完全相同的，但存在著一定的“共性”。
當一批特徵相近的買家在一個產品內完成了買家行為（如：收藏/加購/下單等），當這些行為所產生的數據在產品內有了相對大的佔比和數量，便會產生相應的標籤權重，在下一批特徵相近的買家登錄時，產品便會得到推薦和更好的展現排名。
在正常情況下，真實的買家行為所生成的標籤權重大部分是正確。會出現錯誤的標籤權重，更多的是因為“人工干預”的刷手帶來的。
以三點式泳裝舉個簡單的例子：
如果幹預的買家的特徵與產品是符合的，那麼即為標籤精準，引入精準流量，其點擊、轉化等數據都會有良好的表現。
反之，如果這些買家的特徵與產品根本不符合，即為標籤不精準，引入垃圾流量，其點擊、轉化效果都會較低從而影響產品整體權重。
在例子中，我僅簡單的以[買家屬性]中的“年齡”作為例子，在一次真正的買家行為中，所介入的標籤則更為複雜，例如[消費習慣]等。那麼，當介入的標籤更加複雜時，我們如何做到所謂的“標籤精準”？
這涉及到一個問題[標籤的分級]。
回到文章開頭，所提到的標籤可以分為三份：[買家屬性]、[消費習慣]、[臨時需求]。
買家屬性是根據買家個人的情況而定的，比如TA的性別，生活所在的城市。
消費習慣是根據TA的審美喜好，經濟收入等情況決定的。
單從這兩個看，標籤似乎沒什麼問題，但在實際的現實中，一個買家的行為卻遠比電腦系統要複雜得多。
我依舊以“三點式泳裝”為例：
此外，我也進行了兩次搜索，我的
[買家屬性]為30歲左右的男性。第一次我搜索男士泳裝，進行了一次點擊瀏覽，此前我從未搜索過泳裝類目相關的產品。
當我搜索後，淘寶立刻給我推送了與男士泳裝相關的內容。
而後我立刻搜索了“三點式泳裝”，再次進行一次點擊瀏覽。
淘寶再次修正了我的標籤，在“猜你喜歡”為我推送了比基尼。
這就說明了一個問題，在標籤中，[臨時需求]>[買家屬性]和[消費習慣]。
在我進行“三點式泳裝”的搜索時，我的性別，年齡，地區，以往消費習慣等等，這些標籤因素基本上是沒有意義的，因為我明確的說明了：我要的就是三點式泳裝，不管我是男的，是幾歲，我平時買什麼泳褲。這便是標籤的分級。
理解了這些，現在可以開始談一談所謂的[標籤精準化]了。
在前面的[標籤機制]裡我提到了，只要有買家和賣家的行為存在，就會有相應的標籤權重生成，只不過這些權重未必是精準的，因為完成行為的買家不符合產品的購買人群，所以權重“長歪了”。
在我們進行操作干預的時候，是很難做到刷手真正的標籤精準的。很多商家都會遇到相同的情況，因為標籤不精準，所以帶來的轉化率低。慢慢的導致訪客數量下滑。
歸結原因，除了人工干預的刷手的[買家屬性]與[消費習慣]外，最主要的就是因為[臨時需求]不精準。
依舊拿“三點式泳裝”舉例，假設我們不斷的為其干預操作“泳裝”這個詞的權重，使“泳裝”擁有大量的坑產以及標籤權重，那麼當買家搜索“泳裝”時，更容易被展現，但因為標籤不精準，淘寶系統會進行錯誤的[預估]，使大量展現面向“並非真正需求的人群”，如男性，中學生，40歲以上女性。那麼最終就會造成點擊率和成交率的下降。
越大的詞它面向的人群就越多，標籤越駁雜，所真正需求的人的比例也越少。
那麼我們假如將[臨時需求]精準化，更多的干預“泳裝女性感”、“三點式泳裝”、“比基尼”這一類更精準化詞的權重，在正常情況下，只有需求是
[性感風格的泳裝]的買家才會搜索，且絕大部分的買家都應該是屬於20-40歲之間的女性。那麼即使前期我們的標籤不夠精準，也會慢慢的被修正。最後，我們回到案例，說一說[極度標籤]。
極度標籤其實就是將[臨時需求]儘可能詳細化，消除大量[買家屬性]與[消費習慣]所帶來的影響。
如圖：
我操作的主要關鍵詞詞路為：“假兩件高領連帽衛衣女”“羊羔毛衛衣女”。
通常的真實買家，會對這兩個關鍵詞及延展詞路進行搜索的，都是真實存在需求的。真實存在需求的買家，他的標籤一般也是準確的。那麼，我的產品標籤就會慢慢得到修正。
總結：在淘寶的一次展現中，標籤僅僅是其中的一個工具，它並不是展現的全部，當我們的操作的詞指向越精準，那麼本身就是在應對需求更明確的買家，那麼我們自然可以排除更少的競爭，減少各種標籤權重不精準帶來的負面影響，也更容易轉化，獲得更好的排名。
許多商家朋友喜歡操作大詞，再在刷手的標籤身上花費大工夫，這樣往往收效甚微，我個人認為，要真正做好標籤，還是需要真正的成交來修正，我們有許多幹預打標的手段，我並不排除此類操作的作用。如果可以更精準的干預標籤，我一樣建議使用，但在關鍵詞的操作上，大詞受到標籤的影響太大，操作的容錯率低，且操作層面上的難度也更大。
今天這篇文章主要的解釋一下我個人的理解的標籤，希望能給大家帶來一些幫助，祝大家在雙十二大賣。如有標籤原理和極度標籤的操作問題歡迎聯繫我交流學習。
