1月9日，曠視聯合中國信息通信研究院泰爾終端實驗室共同發佈了《2019智能手機影像技術應用觀察及趨勢分析》白皮書（以下簡稱“白皮書”）。
白皮書從“智能手機影像應用行業現狀”、“智能手機影像技術與應用變革”和“前景與趨勢”三方面，系統盤點了2019年智能手機在影像應用的行業發展情況，並對其發展前景和方向進行了趨勢分析。白皮書認為，隨著人工智能技術在智能手機拍照領域的成熟運用，影像技術已經成為影響手機銷量的重要指標之一。
當前，手機已經成為人們日常工作和生活中不可或缺的設備。無需攜帶現金或銀行卡的移動支付、隨時隨地的移動客戶端購物、日常生活的銀行資金交易等應用場景，也讓用戶對手機的安全性和便捷性提出新的要求。這也從側面反映出，人們對手機更強大的功能需求也更加迫切。
針對時下人們更願意用手機去記錄生活的習慣，各終端廠商開始在手機影像功能上進行大刀闊斧的創新，為智能手機的拍攝和生物識別功能植入了更多人工智能元素，一方面讓夜攝、自拍、直播的功能體驗顯著提升，另一方面也讓手機解鎖、移動支付等功能更加安全、便捷。這些創新的影像技術，逐漸成為消費者選購手機時的重要衡量指標。
白皮書指出，在2019年，手機AI影像增強技術成為了市場發展的主旋律。不論是上半年長焦遠攝和夜景攝影的突破，還是下半年“視頻手機”概念的提出，讓手機的影像應用及相關功能成為各大終端廠商吸睛的法寶。
各大公司及計算攝影解決方案供應商不僅在鏡頭上堆積高像素、潛望式、多攝等硬實力，更在軟件層面推陳出新。如曠視於2019年推出的超畫質技術可以彌補自身硬件的不足，通過對原始圖像進行處理，能夠更好地降低圖片噪聲、保留畫面細節，優化拍攝和影像處理時間，顯著提升用戶在夜晚和低光照環境下的拍攝體驗，突破手機在夜景和弱光環境下拍攝的侷限。
曠視超畫質技術清晰度對比
同時在信息化時代，如何保護用戶的隱私成為必須考慮的問題，當手中的設備涉及到金錢交易時，安全性更是大眾考慮的條件。白皮書提出，生物識別技術依然是保障手機安全的核心配置，也是影響消費者購機的主要因素。這其中最為核心的就是3D人臉識別及解鎖和指紋識別技術。
例如，2019年，以華為年度旗艦Mate 30 Pro為代表的高端機型，採用了3D人臉識別與支付算法。白皮書認為，這表明3D人臉識別與支付算法仍然是高端手機生物識別方案的首選，其低於百萬分之一的誤識率、僅僅40毫秒的反應時間和對安卓手機的適應性，成為萬千手機人臉識別的首選。基於支付級別的安全保障，3D人臉識別與支付算法已允許消費者使用智能手機方便且安全地授權支付。
用戶體驗手機3D人臉支付功能
由於全面屏的興起，目前市面上的主流手機絕大部分都採用了屏下指紋識別技術，其中的光學式屏下指紋識別由於技術的成熟，成為市場的絕對主流。而隨著屏下指紋識別市場的愈加火熱，越來越多的廠商開始進軍這一領域。包括曠視在內的人工智能技術突出企業和計算攝影解決方案供應商也紛紛佈局，利用深度學習技術，進一步滲透屏下指紋識別市場。
此外，白皮書還通過豐富的示例以及數據對2019年的智能手機影像領域進行了合理分析，同時依託於現有情況，探索了未來技術發展的方向，並作出展望。
2020年，隨著5G換機潮的到來，智能手機市場的競爭將更加激烈，想在複雜多變的行業競爭中脫穎而出，勢必要做出更多的努力。白皮書預測，2020年智能手機影像應用領域的變革將主要集中在AI算法芯片化加速產品落地、指紋識別芯片的借勢再起、ToF鏡頭將大幅增加、攝像頭及傳感器將持續創新、屏下攝像頭2020年或將商用、潛望式攝像頭將成為中低端手機的標配等幾個方面。總而言之，2020年智能手機的影像性能和外觀設計仍將是推動創新的兩大源動力，隨著硬件性能的穩步提升和AI算法的進一步成熟，今年的智能手機行業勢必將為用戶帶來更佳的消費體驗。
未來，泰爾終端實驗室也將在相關領域與曠視加強合作，共同探索AI技術在特定應用領域實現商用化落地，通過規模化降低成本，以提升我國AI產業核心競爭力，推動生態建設，加速AI算法的產品化落地。
