MathWorks今天推出了R2020a 版本，擴展了深度學習方面的 AI 功能。工程師們現在可以在更新的 Deep Network Designer 應用程序中訓練神經網絡，在全新的 Experiment Manager 應用程序中管理多個深度學習試驗，從更多網絡選項中選擇生成深度學習代碼的方法。R2020a 不僅為所有 MATLAB 和 Simulink 用戶推出了數百個全新和更新的功能，還推出了專門面向汽車和無線電工程師的新功能。如需更多詳情，請觀看R2020a 視頻。
AI 和深度學習
“MathWorks 為構建 AI 驅動的系統提供了一個綜合平臺。”MATLAB 營銷總監 David Rich 說，“我們積累了三十多年的產品、諮詢和支持經驗並將其應用於 AI 工作流程，使工程師和科學家能夠清理數據、構建模型，並在生產環境 IT 或嵌入式系統中部署這些數據和模型。”
新版本引入了增強的 Deep Learning Toolbox，可幫助用戶：
使用全新的 Experiment Manager 應用程序來管理多個深度學習實驗、跟蹤訓練參數，分析並比較結果和代碼。
使用 Deep Network Designer 應用程序交互式訓練網絡以進行圖像分類、生成用於訓練的 MATLAB 代碼並訪問預訓練的模型。
此外，GPU Coder 現在提供了一組更廣泛的網絡，以便在雲和邊緣設備上實現 AI 系統，這些網絡包括 Darknet-19、Darknet-53、Inception-ResNet-v2、NASNet-Large 和 NASNet-Mobile。
新產品、重要更新和增強的產品功能
R2020a 包括三款新產品：
Motor Control Blockset 包含針對生成緊湊型代碼專門做了優化的電機控制算法庫，並且為多個電機控制硬件套件提供現成支持。
Simulink Compiler 讓工程師們能從 Simulink 模型生成獨立應用程序、Web 應用程序和軟件組件，無需安裝 Simulink 就能運行仿真。
MATLAB Web App Server 讓用戶能夠通過瀏覽器實現對整個組織範圍內部署的 MATLAB Web 應用程序的受控訪問。
新版本還包括以下重要更新：
汽車工程師可以更輕鬆地使用從高清地理地圖導入的道路數據創建駕駛場景，並優化換擋規律，以便進行性能、燃油經濟性以及排放分析。
對於無線電工程師，MATLAB 對 5G 和 WiFi-6 技術的支持已經擴展，增加了對波形生成和蜂窩小區檢測的支持。
用戶可以從 MATLAB 類生成 C++ 類，並且新版本引入了面向服務功能和可重用子系統的基於消息的通信。
R2020a 包含 MATLAB 和 Simulink 產品系列的數百個其他增強功能，其中包括：
MATLAB 現在改進了對採用默認 UTF-8 編碼的非 ASCII 字符集的支持，提供用於可視化數據的新圖形定製功能和新圖表類型，以及用於交互式重新計時或者同步時間表和堆棧或非堆棧表變量的實時編輯器任務。
Simulink 用戶現在可以直接將 C 代碼編寫到他們的模型中以集成外部算法，使用新的 C 函數模塊輕鬆添加預處理或後處理的預配置 C 函數，並且為仿真和代碼生成指定不同的代碼。
