人工智能（AI）作為全球科技和產業變革的關鍵驅動力，依靠強大的技術積累與創新，正進一步釋放巨大能量。在各國政策的支持引導下，以谷歌、微軟及百度等大型人工智能廠商為主導，人工智能持續與各種應用場景深度融合，催生出了大量的新技術、新業態與新模式。
《中美人工智能產業及廠商評估》報告以中美AI產業為中心展開論述重點分析了中美兩國頭部的AI廠商，並從AI技術儲備、技術佈局、技術生態與AI應用四大維度對各廠商進行綜合評價。此外，本報告深度分析了中美人工智能產業技術、人才、政策等方面的近期動態，歸納出人工智能產業的最新發展趨勢。
一、中美人工智能產業概況
1、中美人工智能產業發展歷程
中國：起步晚，但應用環境較好，人工智能正深度驅動中國經濟智能化轉型。
美國：在技術儲備與佈局領先，通過政策驅動保持全球領先地位。
2、中美人工智能相關政策及影響
中國：國家政策從人工智能產業規劃、創新平臺建設及技術應用等方面引導產業健康、有序發展，推動中國人工智能應用環境及產業發展持續向好；地方政策側重於引導現代優勢產業集群與人工智能技術能力的融合，形成多元AI生態，營造有利的人工智能創新及發展環境。
美國：重視保持人工智能技術的領先地位；對隱私與數據安全的高度重視給AI產業發展帶來一定消極影響。
3、中美人工智能產業佈局與圖譜
中國：人工智能企業以AI“國家隊”和創業獨角獸為主，其中“國家隊”多綜合佈局技術與應用領域，創業獨角獸多深耕垂直技術與應用市場。
美國：人工智能廠商較多，軟硬實力兼具，大型廠商多綜合佈局AI產業，創業公司遍佈基礎層、技術層和應用層。
4、中美人工智能產業環境與技術基礎
中美均從國家頂層設計整體推進人工智能發展，中國側重資金和技術扶持；部分AI技術實力突出；美國注重項目合作，國整體技術實力全球領先。
5、中美人工智能企業概覽
美國人工智能企業數量位居全球首位，中國位居第二；全球人工智能企業數量TOP10城市中，北京位列第一。
6、中美人工智能人才對比
中美領銜全球人工智能領域人才分佈，中國在人才總量、傑出人才數量與佔比上均落後於美國，在人才培養上有明顯差距，但人才吸引力正在增長。
7、中美人工智能論文對比
中國人工智能論文近五年在產出量和增速上大幅領先美國，整體論文質量仍有差距，但頂尖論文水平正逐步接近。
8、中美人工智能專利對比
中國人工智能專利申請數量大於美國，但國際專利較少，百度與微軟分列中美第一，展現一定頭部效應。
9、中美人工智能投融資對比
人工智能是中美一級市場熱門投資領域，中國人工智能細分領域投資方向廣於美國，投資輪次正在後移。
總結
- 中國在部分AI核心技術領域已與美國比肩，但整體實力仍有差距
得益於頭部AI廠商的帶領，中國AI在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域已局部與美國對齊。
- 中國正在AI基礎層加快追趕，欲見成效仍需時日
中國AI廠商加快在基礎層佈局，帶動AI技術實力整體提升，但由於基礎層技術難度較高，短期內較難趕超。
- 美國在技術儲備與技術佈局上優勢明顯
美國擁有較好的科研院校與產學研合作環境，使其在人才儲備及技術深度等方面領先。
- 美國政策注重保持其AI核心技術優勢
美國政策傾向於引導廠商加大研發投入，建立一批專業研發機構，並逐步開放數據資源，致力於保持技術優勢。
二、中美主要大型人工智能廠商
1、中美人工智能廠商實力對比
中國
作為中國首家佈局人工智能的企業，憑藉AI技術儲備和技術佈局的先發優勢，百度一馬當先，攜手阿里、華為、騰訊等共同推動中國AI產業發展。
百度
憑藉紮實的AI技術儲備，百度全面佈局AI技術，打造軟硬一體的人工智能大生產平臺，是中國人工智能技術領域的先行者，綜合技術實力排名第一。
百度AI生態繁榮度高，AI開放平臺不斷完善；AI應用方面憑藉佈局深度與廣度實現較高綜合商業落地水平，未來持續推動產業變革。
阿里巴巴
阿里巴巴在研發人員佔比、研發金額等方面突出，為AI技術儲備提供基礎；AI技術佈局層面，在語音識別、邊緣側芯片等技術領域具有一定優勢。
阿里以雲計算為基礎，完善AI開放平臺，並積極對外投資繁榮AI生態；在應用層面以ET大腦為核心，拓展至IoT各領域，實現“AI+IoT”全面落地。
華為
華為的人才資源、研發實力為其AI技術儲備提供潛在發展基礎；技術層面，華為在機器學習框架方面持續發力，自研AI芯片算力強。
華為基於在ICT領域與智能硬件領域的積累，擁有豐富的B端、C端與G端客戶資源，利於其豐富AI生態、實現AI全棧全場景落地。
騰訊
騰訊AI頂會表現活躍、AI專利數量豐富；在技術佈局層面有三大實驗室加持，專注視覺與語音研究。
騰訊主要開放視覺和語音AI能力，依託雲服務進行生態拓展；應用層面以智能家居和泛娛樂為主要落地領域，未來將進一步基於自有生態拓展落地場景。
美國
谷歌穩居第一，微軟亞馬遜緊隨其後，而臉書與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。
谷歌
谷歌擁有世界頂尖科學家團隊，重視基礎科學研究，使其技術儲備優勢較大，同時創新能力出眾，使其在技術佈局上全球領先。
眾多的優秀開源項目與活躍的一級市場投資使谷歌擁有繁榮的AI生態；谷歌以“AI+硬件+軟件“的形式實現較高的AI商業化水平。
微軟
微軟卓越的人才儲備及專利儲備使微軟在技術儲備名列前茅，也促使其在技術佈局的廣度與深度均有領先。
微軟以智能云為核心實現AI賦能，為企業或組織數字化、智能化轉型提供解決方案，同時構建繁榮度較高的AI生態。
亞馬遜
亞馬遜的研發投入居全球首位，為AI技術儲備奠定較好基礎；在AI技術佈局方面，AI芯片技術實力突出，具有較強的競爭優勢。
亞馬遜在生態建設上以雲計算為核心，以Alexa為AI服務入口，對內外賦能，未來將專注人工智能雲，促使AWS應用服務更加全面、智能化。
IBM
IBM是人工智能發展的先驅，得益於自身軟件積累和基礎科學研究，AI技術儲備較為完備，並圍繞Watson全面佈局AI技術。
IBM擁有眾多合作伙伴，提升AI生態繁榮度，應用層面已深耕醫療與金融領域，並基於行業實踐積累企業服務優勢，未來將持續賦能各行業。
Facebook技術儲備相比其他廠商較少，但由於圖片與文本數據積累較大，在計算機視覺與自然語言處理等技術優勢明顯。
Facebook由於雲服務的缺失，較其他美國廠商在生態上稍顯不足，但AI賦能自身業務程度較高，且數據積累較多，AI應用落地潛力大。
總結
- 谷歌在全球AI廠商中整體實力領先，百度在中國AI廠商中綜合實力領先
從技術儲備、技術佈局、AI生態及應用四個維度對中美AI頭部企業的綜合實力進行量化分析。
- 美國AI廠商中，谷歌是領導者，微軟、亞馬遜等企業緊隨其後
谷歌穩居第一，微軟亞馬遜緊隨其後，而Facebook與IBM分別由於生態與技術深度的欠缺稍顯落後。
- 中國AI廠商中，百度領銜，阿里、騰訊、華為等積極跟進
百度AI綜合實力突出，排名第一，與阿里、騰訊、華為等共同推動中國AI產業發展。
文章來源 ：弗若斯特沙利文上海
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