Python是一門簡單易上手的語言，新手小白第一次上手就可以進行簡單的數值計算，一起看看吧~
Numpy是Python的一種開源的數值計算擴展,是numerical python的簡稱，在pycharm中運行需要進行numpy庫的安裝，安裝路徑為File（文件）-setting（設置）-python interpreter（python解釋器），點擊右邊加號，輸入庫名numpy，並點擊install package安裝。
一、數組的屬性
首先來介紹數組的屬性
ndim 表示數組的維數
shape 表示數組的尺寸，比如對於n行m列的矩陣寫作（n,m）
size 表示數組元素的個數
dtype表示數組中元素的類型
itemsize 表示數組的每個元素的大小
二、數組的創建
首先創建python文件,在這邊創建的名稱是work
1.創建一維數組
以下均在英文輸入法下進行輸入。首先導入numpy庫，並創建一維數組。
Import numpy as np #導入numpy庫
arr1=np.array([1,2,3,4])
並點擊run運行，下方就顯示輸出的1，2，3，4
創建一維數組
2. 創建二維數組
輸入二維數組並輸出print
arr2=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])輸出內容為
[[ 1 2 3 4]
[ 4 5 6 7]
[ 7 8 9 10]]
創建二維數組
3. 查看數據屬性
ndim-查看數組的維數
輸入如下：
print(arr1.ndim)
print(arr2.ndim)
輸出為1、2
這也驗證了剛剛所創建的數組，第一個是一維數組，第二個是二維數組。
數組的維數
shape-數組的尺寸
輸入如下：
print(arr2.shape)
這邊以數組2為例，輸出為（3，4）該數組也是一個三行四列的數組
數組的尺寸
在這邊我用ctrl+/進行鎖定之前的輸出，方便系統運行。
size -元素的個數
輸入如下：
print(arr2.size)
輸出為12，剛好為arr2的個數，12個數值。
元素的個數
Dtype-數組中元素的類型
輸入如下：
print(arr2.dtype)
Arr2輸出為int32
在這邊介紹一下數組的數據類型
Bool---用一位儲存的布爾類型（true/false）
Inti---由所在平臺決定其精度的整數（一般為int32或int64）
Int8---整數 範圍-128~127
Int16---整數，範圍-32 768~32767
Int32---整數，範圍-231~232-1
Int64---整數，範圍-263~264-1
......
元素的類型
Itemsize-數組的每個元素的大小
輸入：print(arr2.itemsize)
輸出為4，即數組每個元素大小為4
元素的大小
在這裡在介紹一下numpy基本的統計操作
Sum——計算數組的和
Mean——計算數組的均值
Std——計算數組的標準差
Var——計算數組的方差
Min——計算數組最小值
Max——計算數組的最大值
Argmin——返回數組最小元素的索引
Argmin——返回數組最大元素的索引
Cumsum——計算所有元素的累計和
Cumprod——計算所有元素的累計積
在這邊以剛才的數組2為例進行操作
輸入
Print(np.sum(arr2))求出數組的和66
Print(np.mean(arr2))求出數組的平均值5.5
Print(np.min(arr2))求出數組的最小值1
Print(np.max(arr2))求出數組的最大值10
......
以此類推，大家可以上手試一下！
