国际科技巨擘都将量子电脑视为电脑运算领域的下一个重大突破。Google、微软、英特尔、IBM 以及众多新创公司和学术实验室的团队，都努力实现达到
72 量子位元
近日，Google 表示，其发表的最新量子处理器 Bristlecone，有望在未来达到量子霸权的目标。Bristlecone 希望为研究人员提供一个测试平台，用于研究量子位元技术的系统错误率及可延展性，以及量子模拟、最佳化和机器学习上的一些应用。
Bristlecone 处理器晶片有 72 量子位元（Qubits，量子电脑的运算单元，相当于传统电脑的位元）。业界普遍的假设是，要实现量子霸权至少需要 49 量子位元。但 Google 也表示，量子电脑不能只关注在量子位元的多寡。Google 研发团队在部落格写道：“像 Bristlecone 这样的设备，从软体和电子元件到处理器本身，都需要一整套技术之间的完整协调。要做到这点，需要在多个迭代中仔细的进行系统工程。”
错误率
量子电脑必须面对的一个重要问题是错误率。因为现今的量子位元仍然非常不稳定，任何噪音等干扰都会导致错误，因此量子电脑通常在极低温的环境下运行（大约 20 millikelvins，约为摄氏 -273.13 度）。
正因为如此，现代量子处理器的量子位元，并不是真正的单一量子位元，而是许多传统位元的组合，以帮助解决潜在错误。另一个限制是，大多数量子电脑只能在 100 微秒内保持状态。
Google 并未公布 Bristlecone 的错误率。然而，Google先前展示的量子电脑只有 9 量子位元，其读取错误率 1%，单量子位元闸的读取错误率为 0.1%，双量子位元闸的错误率则为 0.6%。
业界普遍采用不同的技术
Google 发表的量子处理器，将对其他致力于建构功能性量子电脑的团队带来新的压力，有趣的是，这个产业的现状是每间公司都采用了不同的技术。
微软目前稍处落后，该团队尚未真正实现量子位元技术，但是，一旦微软团队实现之后，将很快能达到 49 量子位元的目标，而微软使用的技术不同于 Google。微软也致力于发展量子运算的程式语言 Q#。
IBM目前在实验室已经拥有一台 50 量子位元的电脑，让开发人员使用云端技术模拟量子电脑。
Frederic Lardinois, (Mar 2018). Google’s new Bristlecone processor brings it one step closer to quantum supremacy, TechCrunch
Julian Kelly, (Mar 2018). A Preview of Bristlecone, Google’s New Quantum Processor, Google Research Blog