2018年7月4日，百度AI開發者大會在北京國家會議中心舉辦。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏發佈主題演講表示：“造車”和“造PPT”不一樣。
那個曾經讓李彥宏乘著無人車上五環，還收到一張罰單的百度AI開發者大會又來了！剛剛登場，李彥宏就開啟了吐槽模式，說他這一年來不斷被問到、問得最多的問題是百度無人車到底什麼時候量產？對於這個問題，李同學“皮”了一下：“造車和造PPT不一樣，造車會經常有延遲交付的……”不過，百度的量產無人車今天如約而至，沒有讓翹首以盼的觀眾失望。
全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線
今天，李彥宏親手拔掉了自己立的“7月量產無人車”的flag！百度和金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。在AI開發者大會現場，李彥宏和金龍客車董事長謝思瑜進行視頻連線。
阿波龍的商業化落地也同步展開。已經完成總裝的阿波龍，即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營。
內部設計非常有科技感的阿波龍，沒有方向盤，也沒有駕駛位，沒有油門和剎車踏板，同時，乘坐也很舒服。在日本，百度將與軟銀合作，阿波龍被用於一些核電站內部的人員接駁，也會用於東京地區一些高齡化社區的穿梭接送。
李彥宏說2018年將是自動駕駛產品化元年，堪比當年T型車下線的歷史節點。要說AI時代最大的顛覆，就是將汽車複雜的零部件逐漸簡化（阿波龍已經沒有方向盤、沒有駕駛位），取而代之的是大量的代碼。據說Apollo平臺目前已經開放22W+行代碼，比去年增長了6倍，代表了AI時代的真正速度！
2018年，百度開創了自動駕駛產品化的元年，但這僅僅是自動駕駛汽車進化的起點。
阿波龍沒有再去增加硬件的元器件，相反沒有了方向盤和駕駛位，硬件元器件在減少，但是在軟件層面，複雜度卻在迅速地提升。在阿波龍的背後是Apollo計劃的快速發展，僅僅是Apollo託管在GitHub上的開放代碼數量，在一年之內就增長了6倍。自動駕駛汽車的進步主要會體現在軟件層面。
相對傳統汽車，自動駕駛汽車將以完全不同的邏輯進化。我們可以把自動駕駛看作是一個四輪機器人，未來，它可以給我們送快遞，自動為我們打掃衛生，充當餐廳的服務生，陪伴、護理病患，在路面情況允許的景區和場館為我們導遊，承擔公共場所的安防工作，輔助進行搶險救災，甚至完全自動化地跑到農村的田間地頭，插秧播種。這些東西，都將由我們的開發者來定義、實現。
2018年，百度開創了自動駕駛產品化的元年，但這僅僅是自動駕駛汽車進化的起點。
阿波龍沒有再去增加硬件的元器件，相反沒有了方向盤和駕駛位，硬件元器件在減少，但是在軟件層面，複雜度卻在迅速地提升。在阿波龍的背後是Apollo計劃的快速發展，僅僅是Apollo託管在GitHub上的開放代碼數量，在一年之內就增長了6倍。自動駕駛汽車的進步主要會體現在軟件層面。
相對傳統汽車，自動駕駛汽車將以完全不同的邏輯進化。我們可以把自動駕駛看作是一個四輪機器人，未來，它可以給我們送快遞，自動為我們打掃衛生，充當餐廳的服務生，陪伴、護理病患，在路面情況允許的景區和場館為我們導遊，承擔公共場所的安防工作，輔助進行搶險救災，甚至完全自動化地跑到農村的田間地頭，插秧播種。這些東西，都將由我們的開發者來定義、實現。
對話式AI構工作和生活
這種能力不僅催生了智能音箱這樣的新產品，也給一些服務性行業帶來全新的變化。例如，百度AI開發者大會召開前，百度智能客服曾經打出了數百通電話給參會的開發者。收到電話的很多開發者都沒有意識到，和他對話的其實是機器人。面對開發者的提問，智能客服總能對答如流，交通、餐飲、會議嘉賓等信息都如數家珍。哪怕被機智的開發者“看穿身份”，在受到“調戲”時也能機智回覆。
李彥宏表示，人類經過幾十萬年進化完善的語言能力，正在越來越逼真地被機器所模仿。在這背後，是這些年來AI技術的持續大規模投入。百度匯聚了上萬名AI工程師，每年有超過百億的研發投入，百萬臺服務器組成的高性能計算集團軍，支持千億級參數、千億級樣本及特徵訓練的超大神經網絡，加上萬億級訓練數據的“餵養”，才不斷推動算法、算力的提升和迭代。
在PC時代，百度的使命是讓人們最平等便捷地獲取信息，我們通過技術創新，希望去不斷彌合信息鴻溝。在未來，百度將通過把自己積累多年的AI技術，也就是數據、算力、算法開放出來，讓人們平等獲取AI能力，來一起跨越 “智能鴻溝”。
“用腦量”將成為行業智能化關鍵指標
越來越多的行業在擁抱人工智能，在使用這些能力。從去年11月份百度世界大會到現在，僅僅過了半年多的時間，語音能力的調用次數增長了94%，視覺能力的日調用量增長了416%，自然語言處理的日調用次數增長了180%。此外，視覺中的人臉識別技術，調用次數更是漲了近8倍。這些顯著的增長也僅僅是開始。因為開源和開放，AI正在滲透到經濟社會毛細血管中。
百度AI技術正為各國的生產服務領域帶來福利
通過技術交流與開放，我們的AI技術也正在為國內、國外的生產服務領域帶來福利。
比如，像聖象這樣的大型地板製造企業，在生產的很多環節都早已實現了自動化，但地板分揀這個工作，卻要完全依靠人的肉眼識別，一秒一塊地進行分揀。現在，在AI的輔助下，地板製造業分揀流程自動化成為了可能，這樣，不僅能提升效率，也能把工人從那種需要腦力判斷的重複、低效、繁重的工作中解放出來。而在國外，AI技術的應用領域也逐步延展。在美國，百度用AI能力賦能零售Checkpoint，用以避免在收銀臺端的損失。
無論你在哪裡，都能平等便捷獲取AI能力。
李彥宏現場與援藏醫生陳靜飛互動
在現場，援藏醫生陳靜飛展示了由百度 AI 技術成功訓練出的一套可以輔助基層醫生用顯微鏡識別寄生蟲蟲卵的模型。這套系統只用了幾個月時間就訓練完成，已經可以識別10多種寄生蟲蟲卵，其中幾種在小範圍臨床檢驗試點裡識別準確率穩定在97%以上，識別能力相當於一位具有20多年臨床經驗的檢驗專家。
“藏地牧區地廣人稀，基層醫療單位相對來說缺乏技術過硬的檢驗人員，牧民常常要到數百公里外的醫院檢查。這套寄生蟲蟲卵識別系統，相當於把更專業的臨床檢驗工具直接送到了牧民臨近的醫院，緩解他們的奔波之苦。”陳靜飛醫生說。
像陳醫生這樣利用百度 AI 技術改造傳統行業的案例正在不斷湧現。
百度大腦再升級，迭代至3.0版本。2016年10月，“百度大腦1.0”的橫空出世，不到兩年的時間，“百度大腦”實現了從初步的搭建基礎，到能力更豐富的全面開放。百度大腦3.0已經是涵蓋了技術、平臺、生態落地全棧佈局。
李彥宏發佈中國首款雲端全功能AI芯片——“崑崙”
“崑崙”是中國在大規模AI運算實踐中催生出的芯片，基於百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一里程碑。
主要參數：14nm 三星工藝；260Tops性能；512GB/s內存帶寬；100+瓦特功耗，由幾萬個小核心構成。產品優勢：綜合來看，“崑崙”擁有高性能、高性價比、易用3大特點。 （1）高效：針對語音、NLP、圖像等專門優化；（2）低成本：同等性能下成本降低10倍；（3）易用：支持paddle等多個深度學習框架；編程靈活度高；靈活支持訓練和預測。
“崑崙”是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等雲端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。
李彥宏表示，中國改革開放40年來，在我們的發展過程當中，對於高端芯片而言，其實一直依賴進口，這是我們這一代IT人心中永遠的痛。當進入人工智能時代，情況將會發生改變。百度自主研發的高端芯片，將去滿足全世界開發者的各種需求。支撐幾十萬為社會造福。