云数据库的安全保障以及选择方法

依据 Gartner 数据预测,2018 年全球私有云效劳市场将从 2017 年的 1535 亿美元增长至 1864 亿美元 (约合 1.2 万亿人民币),且将来开展潜力宏大。虽然云市场的抢夺战是一场 To B 的和平,但是丝毫不影响其火药意味,你方唱罢我退场,各家云效劳商都使出了浑身解数。

本文将聚焦在云计算厂商的数据库效劳,在之前的文章中,我们逐个罗列了国际外各家云计算厂商的数据库效劳都有哪些,明天我们就来聊聊云数据库效劳的平安以及如何选择。

云数据库效劳的平安

云计算降生之初,“平安成绩” 就困扰着广阔用户,而这其中数据库由于扮演着组织、存储和管理数据的角色,其平安性是至关重要的。新近数据库被设计在内网之中的,这是一个绝对平安的环境,但随着内外网逐步交融以及云计算的开展,越来越多的用户面临数据从本地向云端数据库 (DBaaS) 迁移,数据库的平安性保证也就变得更爲复杂。

云数据库效劳的平安次要包括以下几个局部:从传统数据库平安转变爲大数据平安、数据库审计、敏感数据及数据库脱敏。其中第一局部很容易了解,由于上云之后,传统数据库的平安性曾经无法满足需求了,此时,你更需求的是与大数据平台、云平台或许是其它主流数据库之间的适配和平安性需求。

数据库审计是数据库平安最重要的技术之一,同时也是使用最爲普遍,用户承受度最高的商品。据 Gartner 研讨表示,到 2020 年,以数据爲中心的审计和维护商品将在 40% 的大型企业中替代不同的孤立的数据平安工具,但遗憾的是如今这一比例不到 5%。DCAP 功用功用次要有四个细分市场,数据库审计和维护 (DAP)、数据拜访管理 (DAG)、云拜访平安代理 (CASB) 和数据维护 (DP)。

随着 GDPR、《网络平安法》、《团体信息平安标准》等相关法律的出台施行,数据的分类和分级变得尤爲重要,关于数据库中的数据加密曾经成爲企业的刚性需求,保管在云端的数据如何保证不被第三方拿到、敏感数据如何分类、分级、脱敏、数据经过共享和交流之后如何溯源追踪。

如何选择云数据库?

很多企业在本地曾经有运用了多年并习气的特定数据库商品, 所以在云数据库选择时,往往更倾向于传统数据库上云,而云原生数据库可以应用在私有云环境中的自然劣势,经过云原生效劳协助企业用户降低本钱、进步功能。

除了企业的用户习气和业务需求之外,在云数据库选择时还有一个重要要素,那就是本钱。这个本钱除了要思索云数据库的付费方式之外,还需求备份和恢复、数据集成、平安性和数据管理等其他类型的本钱。