大数据是人工智能和机器学习的基础,人工智能的发展离不开数据的支持。失去数据资源这个强有力的根基,人工智能公司就无法存活。举个例子,在医学影像领域,人工智能公司需要购买海量原始数据。雷锋网通过IDC Digital了解到,其中80%的数据均是非结构化数据。
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同时企业、个人和数据服务商也能够成为数据提供者。通过嵌入SDK实现广告投放,构建广告主、数据分析服务商、行业方案商、媒体主一体的生态,达到广告精准投放的效果。数据交易收益是其主要的收益来源。即时通信云厂商环信成为了AAAChain的首个合作伙伴。这个运行了5年的平台目前积累了将近18万用户,覆盖了近10亿手机终端。在被问到是否要在现有平台的基础上进行延伸时,刘松说,“环信现在的用户和资源足够了,我们可以通过滚雪球的方式促进增长。先把它这个平台上的的用户转化成为AAAChain上的数据供应商,然后再进一步拓展。”对于还在冷启动阶段的AAAChain来说,通过同环信合作降低成本,之后再考虑其他合作的平台是个明智之举。由此,AAAChain的生态正在被逐步激活。
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雷锋网获悉,从大数据交易这个模型出发的话,现在已经有很多国外的数据交易平台做出了比较成熟的探索,即使不涉及到区块链,他们已经是一个可行的商业模式了。目前来看,AAAChain和环信合作,通过加上区块链来降低交易的颗粒度,让每一个小公司、甚至个体的个人数据都可以上链,参与到整个大数据的交易。AAAChain已经进了大数据、人工智能的大门,而探索的深度如何,决定了其模型的成熟度。这个模型2B的商业能力非常重要,除了环信以外,其他客户的销售情况如何,是个需要考虑的问题。除了环信这个客户,AAAChain对其他客户接触得比较少,还需要大数据、人工智能领域的其他伙伴来参与、买单。现在AAAChain处于研发阶段,往后商业模型要跑起来的话,这个模型能不能成功,能否从实验期走向成熟期,还要看市场对行业的理解,这其实也是一个需要补的功课。
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