AI（即人工智能）：在1950年代创造的这个个术语 ，是为了捕捉几个极客们的志向；但最近一直伴随着统计分析程序（“深度学习”）的快速进展，它改善了计算机的“人类“的能力，如图像识别或语音处理。这引发了投资泡沫，预测，调查，报告和媒体报道。它迟早会破灭，但它也可能产生一个新的亚马逊，就像.com /新经济泡沫一样 - 并且大大增强了一些在任企业的命运，类似于苹果的重新发明。
下面一组数据是过去6个月左右公布的预测、市场分析和调查结果，所反映的人工智能泡沫现状：
191：最近3个月资助的人工智能公司（Crunchbase）
152亿美元：为2017年AI创业公司提供资金，比2016年增加141％（CB Insights）
670：机器人初创公司从2016年（19亿美元）到2017年（150亿美元）（RobotReport）
140：2017年美国人力资源科技创业公司的融资交易数量总计超过10亿美元（人力资源技术专家）
14万亿美元：到2035年，12个经济体和16个行业的人工智能（“新生产要素”）增加的总附加值（埃森哲）
2150亿美元：到2025年为汽车行业提供人工智能的机会规模（麦肯锡全球研究院）
191亿美元：2018年全球在认知和人工智能系统方面的支出，比2017年增加54.2％（IDC）
522亿美元：2021年全球在认知和人工智能系统方面的支出（IDC）
1,154亿美元：2025年全球人工智能硬件收入，高于2016年的35亿美元（Tractica）
897亿美元：2025年全球人工智能软件收入，高于2016年的32亿美元（Tractica）
1906.1亿美元：2025年全球人工智能硬件，软件和服务方面的支出，比2018年的214.6亿美元（MarketsAndMarkets）
592.6亿美元：2025年全球AI芯片组支出，高于2018年的70.6亿美元（MarketsAndMarkets）
1031亿美元：2018年全球机器人和无人机解决方案支出较2017年增长22.1％（IDC）
2118亿美元：2021年全球机器人和无人机解决方案支出（IDC）
123.3亿美元：2023年全球人工智能机器人支出从2017年的28.4亿美元（MarketsAndMarkets）
528亿美元：2021年全球服务机器人支出，高于2017年的184亿美元（IDC）
272亿美元：2025年世界范围内人工智能在零售方面的支出，高于2016年的7.126亿美元（ResearchAndMarkets）
181.6亿美元：2023年全球范围内的深度学习支出，比2017年的22.8亿（MarketsAndMarkets）
350亿美元：2022年全球自动卡车和公共汽车支出，高于2017年的8400万美元（Tractica）
930万美元：2022年中国人工智能医疗服务市场的规模（IDC）
48：2017年全球人工智能创业投资总额占中国总投资的比例首次超过美国（占总投资额的38％）（2016年，中国仅占全球资金的11.3％）（CB Insights）
55.8：2015年人工智能期刊/会议引用的华人论文百分比，高于2006年的25.5％（李开复/欧亚集团）
93：涉及中国自驾车和共享驾驶服务的试点项目数量（毕马威/华尔街日报）
230万人：中国的金融行业雇员人数（23％的行业雇员）由于人工智能（波士顿咨询公司/南华早报）而可能在2027年失业或被重新分配到新职位，
18.5亿美元：法国总统马克龙承诺的人工智能公共资金（截至2022年）“旨在扭转人才流失并追赶美国和中国的主要科技巨头”（路透社）
76：认为人工智能将在未来三年内“大幅改造”公司的高管百分比（德勤）
85：认为人工智能将允许其公司获得或维持竞争优势的高管百分比（波士顿咨询公司）
230万人：AI到2020年将创造的就业机会数量减少180万个，到2025年新增200万个就业机会（Gartner）
7：由于2027年的自动化（Forrester），今日职位消失的百分比（净损失）
38：2030年代初期可能面临自动化高风险的美国就业岗位百分比（PricewaterhouseCoopers）
83：每小时工作时间少于20美元的工作岗位百分比可能会自动化（相比之下，每小时20美元到40美元之间的工作岗位为31％，而每小时工作时间超过40美元的工作岗位仅为4％）（大西洋）
3.75亿：由于人工智能而需要转换职业类别和学习新技能的世界各地的工作人员人数（麦肯锡）
311,000：在2018年（除了260,000个销售和相关职位）（Forrester），将取代和/或增加基于机器人过程自动化（RPA）的数字工作人员（即机器人）的办公室和行政职位数量
77：美国人说AI的百分比会产生积极的影响（23％的人认为AI是对他们工作的威胁（东北/盖洛普）
22：拥有学士学位或更高学历的美国人的百分比，他们认为自己的教育能够使他们在工作场所（东北/盖洛普）与人工智能一起“很好”或“非常好”
18：美国人的百分比非常有信心，他们可以获得获得类似工作所需的教育，如果他们失去了目前对新技术进步的立场（东北/盖洛普）
79：美国人认为AI迄今为止对他们的生活产生了“主要积极”或“非常积极”影响的百分比（东北/盖洛普）
76：同意或非常同意人工智能的美国人的百分比将从根本上改变人们未来10年工作和生活的方式（东北/盖洛普）
73：预计增加使用人工智能的美国人的百分比将消除比创造更多的工作机会（东北/盖洛普）
70：同意或强烈同意为保护消费者个人信息和隐私的美国人的百分比，联邦政府应该采取更多措施来规范利用AI（东北/盖洛普）
42：美国人说自己驾驶自动驾驶汽车会“非常不舒服”的百分比（62％的人表示他们会不自然地与自动驾驶卡车（东北/盖洛普）共享道路）
35：表示人工智能是影响他们聘用方式的最大趋势的人力资源专业人员百分比（LinkedIn）
5天：在HireVue的帮助下，希尔顿酒店连锁酒店希望聘用求职者的平均时间从42天缩短，HireVue是一家初创公司，“该解决方案分析候选人回答问题的视频并使用AI来判断他们的口头技能，语调和手势“（经济学人）
78：不同疾病的数量纽约的Mt. 西奈医院的“深度患者”可以预测700,000名患者（Venturebeat）的电子健康记录后的风险因素，
18：将“数据治理”评为顶级大数据问题的受访者百分比（AtScale）（排名第二）
6,000：斯卡伯勒多伦多大学的研究人员使用卷积神经网络（多伦多大学）能够识别月球上以前未知的陨石坑数量，
95：在人类律师的竞争中，人工智能获得的准确率百分比（在26秒内完成任务），人类律师的准确率只有85％（92分钟内）（LawGex / Mashable）
7：使用人工智能和机器人技术完全重组工作的组织百分比，24％使用AI和机器人执行常规任务，16％用于增强人力技能（德勤）
25：到2020年整合虚拟客户助理（VCA）或聊天机器人技术的客户服务和支持业务比例将从2017年的不足2％（Gartner）
7：目前在工作中使用人工智能聊天机器人的美国和英国营销人员的百分比（eMarketer）
20：到2020年，将投入工作人员监督和指导神经网络的组织百分比（Gartner）
2022年：个人设备将比他或她自己的家庭更了解个人的情感状态（Gartner）
1000万：全球组织的数量“有问题，可以用于机器学习解决方案。他们有数据，但没有专家的工作人员，“据Google Brain（The Economist）主管Jeff Dean说，
27：接受调查的16000名数据专家百分比Kaggle是引“公司政治”作为自己的首要挑战后“缺乏数据的科学人才”（30.2％）和“脏数据”（35.9％）（鲍勃·海耶斯）
13：员工百分比表示他们的雇主完全接受了自动化，人工智能和协作工具等技术（Randstad）
31：准备实施人工智能，机器人和自动化的组织百分比，72％认为这些技术“重要”（Deloitte）
4：实施人工智能的CIO百分比（Gartner）
42：业务和技术专业人员的百分比，他们表示他们没有计划，或者没有准备好投资AI来进行电子商务，主要是因为缺乏明确的业务案例（Forrester）
85：由于数据，算法或负责管理它们到2022年的团队的偏见而导致错误结果的AI项目百分比（Gartner）
51岁：那些说55岁以上的人使用他们的语音激活演讲者的主要原因是“它使我能够立即获得答案和信息”（谷歌）
60：美国在线成人的百分比，他们表示他们不愿意使用聊天机器人从他们的金融服务提供商获取信息或答案（Forrester）
60：2020年将使用第三方AI云服务来增强功能和服务的个人技术设备供应商的比例（Gartner）
80：2022年将具备设备上人工智能功能的智能手机的百分比，高于2017年的10％（Gartner）
4.5x：2013年以来需要人工智能技能的工作岗位份额增长（人工智能指数）
5,400：在主要的人工智能会议（JFG）上发表和出版的全球AI专家人数