炎炎夏日，突然灵机一动，我们是否可以使用excel获得上海历史若干年的天气数据呢？ 想好了就动，先查查互联网吧！ （注：今天的文章步骤和截图相对较多）
突然找到这么一家网站，看上去是包含我们想要的数据的
数据包含历史每一天的最高温，最低温，天气，风向和风力
观察URL构成 shanghaitianqi
如果选择了2017年1月的天气查询数据，URL就会变成这样子
那么可以简单推断，历史数据的获得可以通过以下通项：
Https://15tianqi.cn/[YEAR]shanghai[MONTH]yuetianqi/
接下来让我们开始“爬虫”吧！
步骤1，让我们打开一个Excel，并且选择从网络获取数据
这里在高级选项中把我们的URL中可变的部分（以后要作为参数）分割出来
点击链接来获得数据
步骤2，选择table 0 并且点击编辑来编辑数据
可以看到数据包含一些说明行和分表的字段名。
步骤3, 让我们做一些过滤，这里主要为了删除多余的行数
步骤4, 用第一行作为表头，这样我们的数据表就有正确的表头了
再过滤掉其他重复的信息，因为日期已经作为表头了，那么其它行中的带有字符“日期”的行数就可以删除了！
阶段性成果好啦，看到我们已经获得了一个月（如最开始输入的 2017年1月）的数据
步骤5, 我们根据气温的数据来制作两个新的字段，数据类型，方便以后运算
修改为数值型
最高温和最低温都修改出来 （这里PowerQuery会自动提取数值，很方便！！）
并且所有的调整步骤都会被记录下来（这也是为什么上篇文章说有了PowerQuery,可以告别VBA了）
步骤6, 下来让我们来制作两个参数
分别命名为【年】和【月】
注意 ！！类型 需要是【文本型】，因为要拼接URL用！！！
步骤7, 双击查询的源（Source），来做修改
把刚才我们填写 2017 和 1 的地方分别修改成我们建立的参数【年】和【月】
步骤8, 鼠标右键Table 这个查询，并创建函数
命名函数为 HDTQ (这里随意，我是取了【获得天气】的首字母)
创建完成可以看到多了一个函数列在查询侧边栏里面，并且有两个可以输入参数值的位置
步骤9, 让我们用新的值， 2016年1月来测试以下有没有数据返回
可以看到数据正常获取到了
第二个阶段性成果好啦! 接下来我们要一次性获取更多月份数据了！
步骤10, 我们关闭Power Query 并返回到工作簿中-去创建我们需要使用的参数值列表!!
步骤11， 创建两个表，包含你要获得的数据的年份和月份并且导入到Power Query中
导入以后的样子，会多两个表
步骤12，我们需要把Year这张表和Month这张表强行并在一起
步骤13，展开MONTH可以获得所有的列联结果
相当于Cross Join 的结果集
步骤14，移除空值等不相干数据
步骤15，对新生成的表中的数据使用我们之前创建好的函数HDTQ
按顺序选择好对应的字段名称来作为参数
有时候我们会遇到一些警告，可能是一些安全设置导致的
勾选忽略Privacy Level
这个时候我们就可以看到对应到每个月的数据表都顺利获得了
步骤16，展开数据表我们就可以看到数据了
步骤17， 把数据导入到工作簿中，我们选择一个新的工作页
大功告成！！ 可以看到我们想要的天气数据都顺利输出到Excel 工作簿中了
下来，你就可以利用这些数据来研究研究上海的历史天气，气温了