Hadoop & Spark
首先二者均不是屬於產品類別，理解為生態系統或者也有人將其稱為“大數據通用處理平臺”也是可以的，這種稱呼也更為準確
Hadoop是由Apache基金會所開發的分佈式系統基礎架構
Hadoop主要包括：
Hadoop分佈式文件系統：一個分佈式的、面向塊的、不可更新的、高度伸縮性的、可運行在集群中普通硬盤上的文件系統
MapReduce框架：一個基本的在集群中一組標準硬件上執行的分佈式計算框架
YARN ：Hadoop生態集群中默認的資源管理器
Hive ：構建在MapReduce框架之上的類SQL查詢引擎
Hbase：基於HDFS的鍵值對存儲系統為Hadoop提供了聯機事務處理(OLTP)能力
圖片參自：中國大數據
Spark而言是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，實際上現階段其還不夠成熟
Spark主要包括：
Spark Core ：用於通用分佈式數據處理的引擎
Spark Sql ：運行在Spark上的SQL查詢語句支持一系列SQL函數和HiveQL
Spark Streaming：基於spark的微批處理引擎
MLib：構建在spark之上的機器學習庫
圖片參自：中國大數據
三劍客：IaaS 、PaaS、SaaS
其實就是雲計算的三類分層服務：
基礎設施在最下端：Infrastructure-as-a-Service(IaaS)
平臺在中間：Platform-as-a-Service(PaaS)
軟件在頂端：Software-as-a-Service(SaaS)
IaaS ：Infrastructure as a Service
基礎設施即服務
把計算基礎(服務器、網絡技術、存儲和數據中心空間)作為一項服務提供給客戶。它也包括提供操作系統和虛擬化技術、來管理資源。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。
PaaS：Platform as a Service
平臺即服務
PaaS實際上是指將軟件研發的平臺作為一種服務，供應商提供超過基礎設施的服務，一個作為軟件開發和運行環境的整套解決方案，即以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。
SaaS：Software as a Service
軟件即服務
是一種交付模式，其中應用作為一項服務託管，通過Internet提供給用戶;幫助客戶更好地管理它們的IT項目和服務、確保它們IT應用的質量和性能，監控它們的在線業務。
雲計算：Cloud Computing
當需要的時候，扭開水龍頭，水就來了，我只需要操心交水費就是了！
當你需要用一個軟件時，你不用跑去電腦城，打開應用商店，它就下載下來了，你只需要交錢就是了；
當你想看報紙的時候，你不用跑去報刊亭，只要打開頭條新聞，新聞唾手可得；
當你想看書的時候，你不用跑去書城，只需要打開閱讀軟件，找到這樣的一本書，在手機上閱讀；
當你想聽音樂的時候，你不用再跑去音像店苦苦找尋CD光碟，打開音樂軟件，就能聆聽音樂；
雲計算，像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟件服務商，向世界每個角落提供軟件服務——就像天空上的雲一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！
“雲計算”的五大特點：
1.大規模、分佈式 2.虛擬化 3.高可用性和擴展性 4.按需服務，更加經濟 5.安全