雲計算：
一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式
如今越來越多的應用正在遷移到“雲”上，如我們生活中接觸的各種“雲盤”存儲等等
雲計算系統由雲平臺、雲存儲、雲終端、雲安全四個基本部分組成。
雲平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合雲等。
通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）
雲計算——更大、更快、更強
將應用部署到雲端後，可以不必再關注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會由雲服務提供商的專業團隊去解決。使用的是共享的硬件，這意味著像使用一個工具一樣去利用雲服務（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單）。只需要按照你的需要來支付相應的費用，而關於軟件的更新，資源的按需擴展都能自動完成。
雲計算，像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟件服務商，向世界每個角落提供軟件服務——就像天空上的雲一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！
邊緣計算：
和傳統的中心化思維不同，他的主要計算節點以及應用分佈式部署在靠近終端的數據中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高於傳統中心化的雲計算概念，具體而言，邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。
那麼：邊緣計算和雲計算又有何區別？
實際上這兩者都是處理大數據的計算運行方式。
但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。
邊緣計算服務的構建，從技術領域是一種很大的創新！
如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業已經著手佈局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之於雲服務企業重要性可見一斑！
如果說雲計算是集中式大數據處理，那麼邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理！
由於邊緣計算(Edge computing )指的是接近於事物，數據和行動源頭處的計算，所以我們也可以把這種類型的數據處理使用更通用的術語來表示：鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)
邊緣計算具備的幾點特質：
1.分佈式和低延時計算
2.對終端設備的數據進行篩選，不必每條原始數據都傳送到雲，充分利用設備的空閒資源，在邊緣節點處過濾和分析，節能省時
3.減緩數據爆炸，網絡流量的壓力，在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量
4.智能化（Edge intelligence）
對於未來而言物聯網也好、AR或則VR場景也好以及大數據和人工智能行業，實際上都有著極強的對近場計算的需求，邊緣計算保障大量的計算需要在離終端很近的區域完成計算，完成苛刻的低延時服務響應！
可以預見的是，在未來邊緣計算的發展並不邊緣！
「遇見邊緣計算|視界雲」
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