成立上海跬智信息技术有限公司（以下简称“Kyligence”）之前，韩卿曾任eBay全球分析基础架构部大数据产品负责人、Actuate中国首席顾问等职。凭借着在大数据、数据仓库、商业智能、数据分析等领域拥有丰富的经验，韩卿发现Kylin项目在商业领域的需求非常大，远远超过他们当时团队的工作职责。
Kyligence创始人韩卿
“我们希望在整个大数据行业里面，有一家专门做底层技术的创业公司能够在行业内做些突破，做点不一样的事情。这些是我们创立Kyligence的初衷。”
2016年3月，韩卿带领Kylin核心团队，在上海成立了Kyligence，一家专注大数据分析的创新型公司，可以为企业提供基于Apache Kylin的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案。企业于同年7月入驻浦软。
企业级数据仓库成为基础技术
据韩卿介绍，数据仓库技术理论在1990年前后被提出，这个理论认为应该把企业各个分散的业务数据整合起来，构建一个统一的数据仓库，为企业分析和应用分析提供一个统一的平台，以供企业构建分析应用。
目前，这项技术已经变成了绝大部分行业客户的基础技术，比如金融、运营商、零售等行业。
15倍性能提升的同时节省50%空间
自2006年起，云计算蓬勃发展，企业纷纷开始上云，由此很多的数据不断地大量涌现。不过，企业如果在云上建一个分析仓库，面临着各种挑战。
Kyligence做的事情是，基于Apache Kylin为企业客户提供下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案，从私有部署到云计算平台，都能使用户在超大规模数据集上获得极速的洞察能力，以释放数据价值，驱动业务增长。
“未来的数据分析，将更多的精力放在关注数据所带来的业务决策上，这就是Kyligence正在不断优化和创新的融合、智能数据仓库。”
打造企业级大数据分析平台
Kyligence的核心产品是基于Apache Kylin的企业级智能大数据分析产品Kyligence Enterprise。这是一个基于Hadoop的企业级智能大数据分析平台，可以为业务分析师、数据科学家和IT工程师提供融合的、智能的分析平台。
简单来说，Kyligence Enterprise采用融合架构，智能地将查询路由至最适合的查询引擎，同时满足性能敏感的关键业务查询和自由灵活的探索式分析，为企业用户提供统一的大数据查询入口。
Kyligence Enterprise架构
其次，平台基于Hadoop架构，通过横向扩展将数据处理能力提升至PB级；通过预计算技术生成聚合结果，再结合先进的索引技术，相比其他解决方案，将查询性能提升数十至数百倍。
第三，平台引入了大量的机器学习技术，其专利的自动化建模技术可基于分析师的查询行为和历史，智能化地推荐数据模型，自动化地调优性能，加速关键业务分析场景。
在保持PB级数据集上亚秒级查询响应速度的同时，平台可以支持无需编程的智能化自助式建模，并与主流BI工具实现无缝集成。
同时，在开源Apache Kylin核心功能之外，对企业用户所关注的实施效率、安全控制、性能优化、自助式敏捷BI、系统监控和管理等方面进行了全面创新和增强。
“2018年7月发布的最新版Kyligence Enterprise，相比较以往的版本更是实现了查询提速15倍的同时节省50%存储空间，而对比市场上的同类查询产品，根据数据仓库典型查询场景测试中查询的完成度与查询的性能比较来看，都具有显著优势。
Kyligece Enterprise 核心优势
这样一来，平台在数据量、性能、并发等方面进行了巨大突破，为企业级用户提供快速搭建基于大数据的数据仓库及商务智能分析平台的能力，提升大数据效率。
而且，平台支持多种部署模式，以适应不同的用户场景，用户可以根据具体需求选择本地部署、云端部署或是混合部署模式来适应企业 IT 架构，进一步使得其分析师能够快速的访问和分析海量数据，响应业务变化。
助力企业平滑上云
大数据分析上云成为了企业IT云战略实施的重中之重，但云端环境的复杂性，如虚拟化、计算与存储分离等特性，也让企业大数据分析上云面临着诸多挑战。
Kyligence从成立之初即在云端进行相应布局，2017年底推出了KyligenceCloud产品。Kyligence Cloud是Kyligence公司基于云端的大数据服务，为客户将大数据分析平滑上云提供解决方案，目前已支持全球超过6个云平台。
Kyligence Cloud主要聚焦在关注业务急速扩张的中大型企业。这类企业的特点在于绝大多数资源都投注在了业务上，对于大数据分析平台的建设力度往往不足。
Kyligence Cloud 架构
据悉，Kyligence Cloud以Kyligence Enterprise为核心，充分发挥其高性能、高并发优势，同时利用云计算带来的低成本、高扩展、易运维等特点，大大提高企业大数据分析上云的效率，并有效降低成本。
同时，Kyligence与微软Azure、亚马逊AWS、Google Cloud、阿里云、华为云等云厂商深度合作，这样用户可以在公有云上快速建立大数据分析集群，接入各种云端数据源并进行建模分析，实现对PB级数据的交互式分析与关键业务查询的亚秒级响应。
Kyligence Cloud通过与各大云厂商的基础服务进行深度整合，帮助客户在数据湖上快速构建 PB 级数据多维分析（OLAP）的能力，为数据分析师和业务用户提供交互式的大数据分析与查询服务，助力企业实现海量数据集上的亚秒级查询响应。
目前，Kyligence已经为金融，电信，零售，智能制造，能源等行业的企业提供下一代企业级智能数据仓库及融合大数据分析平台解决方案。招商银行、上汽集团、太平洋保险、中国银联、OPPO、华为、中国移动等大型企业，都在使用其产品。
同时，通过API接口及与上下游厂商的合作，打造完善的生态系统，来一起满足客户的各种需求。这也为Kyligence打开国际市场奠定了基础，目前Kyligence已经收获了来自美国的付费客户，这也充分证明了标准化产品战略的价值。
（资料来自数字观察公众号，窦悦怡撰文，有删减）