聊天机器人或将成为未来油气上游的一个重要组成部分。
编译 | 风之谷 子衿
油气行业的聊天机器人，早已不是新鲜事了。壳牌是润滑油行业首家为客户提供人工智能驱动服务的公司，一种能够全天候回答客户在线提出问题的虚拟助理（机器人）。
壳牌的虚拟助理Emma和Ethan能够在几秒钟内回复包括哪里可以买到润滑油、可以买到哪种类型的包装尺寸，并提供产品技术性能方面的信息等。
然而，我们今天要说的石油天然气聊天机器人，将大为不同。壳牌的Emma和Ethan能够回答的问题或许通过提前编程设定好就可以实现。但今天我们谈到的机器人是最新开发的，专门为回答石油天然气专业人员碰到的棘手问题而设计。
机器人，也被称为虚拟助理，起源于人工智能的一个分支—自然语言处理（NLP）。在亚马逊、苹果和谷歌等科技巨头的推动下，NLP目前已经迅速成为主流。
当下，油气行业技术革新浪潮来袭，也推动着这项技术走入到世界各地的办公室，提高员工的工作效率。
在油气行业，这项市场测试目前才刚刚起步，而能否被接受将取决于虚拟助理能否快速生成涉及油藏、地震数据和测井等复杂问题的可靠评估。
情报机器人Nesh
总部位于休斯顿的初创公司Nesh已经创建了一个同名的虚拟助手，来帮助市场分析师和工程技术人员编写情报报告。该公司目前正在与欧洲一家运营商和美国最大的页岩油生产商之一开展试点项目。
Sidd Gupta之前就职于斯伦贝谢公司，他的大部分职业生涯都是在斯伦贝谢公司度过的，包括在斯伦贝谢的一个软件团队工作一段时间。2018年他辞职创立了Nesh公司并成为该公司的首席执行官。Gupta承认，在过去聊天机器人曾被批评是“愚蠢的东西”，只能严格完成一套提前编程设计好的步骤。
像Nesh这样的下一代聊天机器人，其目标是通过更高级的编程来扭转这种看法，这些编程可以从多个通常断开连接的数据源为用户获取数据。
Gupta创建该公司的灵感来源于多个渠道。Gupta说他的一位油藏工程师朋友在最近的行业低迷时期被解雇，此后这位朋友在应聘一个看起来非常适合的职位时被拒绝，拒绝的理由就是：所应聘公司用的油藏模拟软件与他之前用的油藏模拟软件不一样。
Gupta说：“我意识到在油气行业存在一个系统性问题，那就是我们一般通过所使用的软件来判断人们的技术能力，而因为这种（所谓的）技术能力拒绝某人是非常奇怪的”
Nesh的目标就是帮助省略这种学习过程，让复杂的油气软件使用变得更加直观，以便于任何人，从CEO到分析师，仅仅通过简单的提问就能使用公司的软件程序。这种提问可以通过语音实现，也可以通过键盘来实现，而键盘这种方式可能是最常见的方式，因为大多数办公室职员并不乐意喊出他们的每一个咨询的问题。
通过聊天机器人Nesh, 人们咨询的内容可包括优化加密钻井顺序、确定最佳井距，或者建立其他运营商资产的特征曲线。其中，运营商资产的特征曲线在北美油气上游板块很常见，在那里，各公司之间经常相互分析便于收购并购和区块互换。
“我们不仅仅只是回答你们提出的问题，在你的问题之外，我们的聊天机器人同样也会给出深层次的见解”， Gupta解释道，在整合一份比较基准测试报告的过程中，Nesh可能会自动进行一个快速的建模练习来检测类似于井间干扰模式之类的细微差别。基于所检测问题的相关性，Nesh会建议提前钻探特定区域，以避免可能出现干扰。
这些交互之所以能够实现，是得益于后端使用了几种人工智能技术，这些技术使得Nesh可以解释问题，然后调用正确的计算程序来生成答案。信息的获取依赖于Nesh与公司内部和外部数据库的连接，如监管机构的数据库IHS Markit，或者石油工程师学会的OnePetro数据库等。
数据解释&建模机器人Sandy
总部位于休斯顿的另一家初创公司Belmont科技公司也开发出了一款名为Sandy的聊天机器人，它呈现出该公司新的油藏建模软件的数字化面貌，该软件位于另一组人工智能程序之上，这些程序可以解释地震数据并加速数值模拟。
Belmont科技公司的首席执行官Jean-Marie Laigle将Sandy描述为油气勘探和开发过程中“传统工作流程的捷径”。早期的测试显示，与传统产品相比，机器人Sandy完成数值模拟和地震解释的速度要快10,000倍。
作为一名地质学家和工程师，Laigle拥有超过15年的行业背景，他说：“当有了训练有素、基于物理的人工智能机器人，你就可以开始进行地震解释并且对解释模型进行实时更新。” Sandy被设计用来快速回答一些问题，包括断层的细节或者储层的平均孔隙度，这些问题被Laigle形容为“问起来简单，回答起来却相当复杂”。
今年一月，BP（英国石油公司）向这家公司投资500万美元，帮助其上游部门的工程师在数据收集、解释和模拟方面，缩短了90%的时间。
在Sandy的背后，是多年来在消费市场已经被证明的一系列编程元素，其中包括知识图谱技术，这也是谷歌能够将他的搜索引擎与多个相关但不相连信息源联系起来的关键。此外，这家初创公司正在创建一套智能代理程序，用这些数据执行特定领域的任务。Laigle解释说“可以将sandy看做大脑，而智能代理程序则是他的技能包。”
Belmont公司试图在用户界面上模仿另外一家科技公司Slack的用户界面，这家位于硅谷的公司开发了一款同名的商业合作软件。其理念是，通过共享一个公共接口，使得那些往往处于处于孤立状态的各个勘探学科（例如地质、地球物理、油藏和岩石物理）能够实时的看到并访问各自所做的工作。
这个特征减少了电子邮件的使用，也减少了因某个团队做出影响整个项目的举动而导致另一个团队措手不及的情况发生。这也意味着整个团队都在一个软件平台上工作处理解释和模拟流程，这与传统的将几个软件的结果传递给可能没有安装这些软件的人的零碎过程是不同的。
在2018年OTC（海洋石油技术展览会）和SPE2018年会（石油工程师协会年会）上举行的创业大赛上Belmont公司因其技术的潜力而得到认可。目前该公司正在与运营商开展概念验证项目，预计到2019年底达到商业模式。
“数据管家”机器人Ralphie
Earth Index是位于丹佛的另一家初创公司，研发了一款机器人Ralphie。Ralphie是以创始人父亲的名字命名的，他的父亲帮助建立了美国油气井和测井数据框架，可用于调查油藏目标区域的数据。
作为Earth Index公司的首席执行官，Danielle Leighton成立这家公司的目的就是为了利用她和她的父亲Ralph Williams在20年的时间里收集到的地质数据。她说其公司的商业目标是通过结合盆地范围的地质数据和公共的生产数据，为每一个油气投资机会快速提供必要的数据。
Ralphie使用户能搜索有前景的区块或者感兴趣的地层，进一步生成该区块或地层未来可能的生产情况的可视化报告或书面报告。与同该领域的其他聊天机器人一样，Ralphie是通过一个分析地质信息和经济信息的人工智能程序所驱动的。
Leighton说：“Ralphie的最简单模式非常类似于谷歌的网页，要想通过一次查询尽可能多的获取有价值的信息，你必须精心设计你的搜索。”
在Ralphie程序中，有一个与美国地质调查局国家地震信心中心实时定位震源所使用的是同一人工智能程序，Earth Index获得了在油气行业使用该软件的独家许可证，在向用户提供数据之前，他将查找并清理数据。
Leighton说油藏评价行业存在大量竞争，大部分来自油气公司内部的团队。“实际上聊天机器人是我们试图使自己与众不同的最重要的手段”，她进一步补充说，这项技术可以消除石油行业交易过程中的以自我为中心和交易的随机性，从而吸引业务。
她说：“这不仅仅是一位地质学家告诉另外一位地质学家他们有这个数据集，而且他可能比他们的数据集更好”Leighton说，“更重要的是，计算机正在采用数据方法—所以中间不涉及个人的因素，数据体中如果没有这样的方法，那么它就无法给出答案。”