神经元网络计算机的最大特点是具有极强的自学能力。当使用传统计算机解决问题时，需要事先编出完整的运算程序，而对于神经元网络计算机，则只需给定输入信号和正确的输出信号，即解决问题的条件和需要得到的结果，神经元计算机自己便能够自动求解，并反复修正错误，最终得出正确的答案。
这个过程有些类似迷宫——经过不断的试错，积累经验，直到找到正确的路线，并在以后遇到类似问题时，根据现成的经验，直接选择最佳路线。
神经元网络计算机的另一个吸引人的特点是，它的资料不是储存在存储器里，而是储存在神经元之间的联络网中，这意味着如果个别的神经元网络断裂或被破坏，并不影响其整体的运算能力。神经元计算机具有强大的重建资料的能力，这是其他计算机无法比拟的。