抽屜醬
應該會是這個趨勢
AI+廣告營銷的應用場景落地
科學洞察用戶畫像，參與構建營銷策略
消費者洞察：基於實時和歷史數據，採用機器學習算法及數據挖掘技術，得到用戶基礎畫像、行為習慣分析、熱點話題抽取和情感語義分析，洞察消費者需求。
智能匹配營銷資源：基於品牌營銷需求和下游執行商的特點，建立特徵匹配，去中介化地實現智能匹配。
投放策略：整合並清理多平臺、分散的媒介數據，基於消費者洞察推薦投放渠道、優化投放策略，同時預測投放後的轉化效果。
精準傳播，提升廣告投放ROI
反作弊技術：通過監測流量變化趨勢，識別虛假流量，提高投放的透明度和真實性。
提供全鏈路全場景營銷賦能：接入更多元的數據和分析模塊，為AI提供更豐富的用戶畫像，從而提升投放精準程度，降低預算浪費。
應用新零售場景，提供人臉識別、3D掃描結算等多重新體驗
電子價籤：電子系統追蹤並顯示商品價格、上架時間、來源地等多種信息，實時向消費者公佈。
顧客人臉識別：通過面部輪廓等信息對人臉進行識別，快速完成結算、積分、消費記錄等多項服務。
3D掃描結算：貨物掃描不再依賴特定條形碼，通過3D成像等技術自動識別貨物品類, 提高結算效率。
吾優庫
目前而定AI廣告營銷無法完全取而代之
原因非常簡單自2016年，DeepMind開發的AlphaGo圍棋程序戰勝人類頂尖職業棋手後，“人工智能”、“AI”成為各行各業都關注的熱詞，廣告營銷行業也不例外。然而，之前“大數據營銷”的概念尚未退潮，“人工智能＋廣告營銷”又來襲，它們究竟是新瓶裝舊酒、純屬概念炒作？還是職業廣告人的潛在威脅？
近兩年，“人工智能將讓設計下崗”、“人工智能威脅文案”、“人工智能會視頻剪輯了”的新聞不絕於耳。但是人工智能的運作原理與人腦創意的原理很不相同，作為支撐技術的自然語言處理、視覺識別與處理，在速度和準確度上與成年人相比還有很大差距。人工智能在這些領域的應用，在目前只能作為輔助手段，取代部分同質化、初階的創意工作，在更多時候會以“人機協同”的方式出現在工作場景中。
創意和好奇心，作為人類上百萬年進化過程中保留下來的特質，仍然無法被機械化地簡單理解和模仿。文案、設計、剪輯師等靠創意吃飯的廣告營銷人，短時間內不必擔心“失業”問題，更需要擔心的是靈感的枯竭和創意的退步。另一方面，我們大可不必將人工智能、機器學習和大數據看作是僵死的程式化工作或創作的敵人，而應當視其為激發靈感和創意的友好夥伴。
1、廣告營銷，有商業管理和廣告傳播兩種視角。在與技術融合的過程中，前者重視營銷策略的科學制定及執行，後者關注投放的精準程度及效果。
2、人工智能需要數據、算法和算力支撐，在下游應用場景中，主要是提升簡單重複性勞動的效率，同時基於算法和數據來“思考”問題，提供輔助決策。
3、在廣告營銷場景中，人工智能可以解決的主要行業需求有：①洞察消費者需求；②輔助營銷策略制定，③分析投放渠道數據並預測投放ROI；④將品牌主和下游服務商做高效的雙向匹配。
4、不同類型的企業，在採購選型具體方案時，應該結合自己的實際情況，有針對性地選擇“營銷外腦”。
微廣指南周哥
AⅠ即人工智能，一定能夠成為上帝之手。
多情妞
人工智能將多領域發展，一定會在廣告營銷方面涉足。你們才是執掌上帝之手的專家！
打敗拖延症99
看慣了車庫客戶科學家