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为什么说阿里巴巴是数据公司?
说阿里巴巴是数据公司是完全正确的,它已经不仅仅是一个电商平台,而是依靠数据来发展的公司。
比如你到淘宝买了一台苹果手机,那么后台数据就会推测你需不需要一个手机壳,如果你没有购买手机壳,那等到你下次登陆淘宝,后台就会主动在主页向你推荐适用的手机壳,而这种推荐都是服务于每个个体,相当于定制界面。如此精准的推荐,只有大数据才能做到。
而且,数据总是在变化的,它会根据你的每次检索做出改变,会总结出你的偏好,进而精准推荐给你你需要的东西。
未来,大数据就如同水和电这样的资源,有专门的公司提供给全社会使用。大数据思维不是抽象的,而是有一整套方法让人们能够通过数据寻找相关性,最后解决各种各样的难题。每一个人、每一个企业在接受大数据思维,改变做事情的方法之后,就有可能实现一些在过去想都不敢想的梦想。
在大数据之前,我们寻找一个规律往往是很困难的,需要经过很多步骤,要假设—求证—再假设—再求证,这是一个相当漫长的过程,但是,有了大数据以后,这些问题就变得很简单了。
一家百货超市,可以对用户购买商品数据进行整理分析,就像淘宝推荐一样,根据这些数据的特点和关联,为用户精准推荐商品。依靠大数据的精准来做生意,可以让企业获得稳定的发展。当然,
大数据另一个特点是,它具有时效性。
亚马逊在推荐商品方面做得很成功,今天它的销售额有1/3是靠给用户推荐而产生的。首先,亚马逊的交易数据是即时而完整地记录下来的,而且是随时可以用,可以分析的,因为,
今天,亚马逊的个性化推荐不仅能针对个人的喜好,而且有较强的时效性。当然,亚马逊能做到今天这一步,也是靠较长时间的大数据积累。在亚马逊开始做商品推荐初期,由于数据量不足,不得不采用不需要太大数据量的同类顾客归类的推荐方法,但是随着数据量的积累,它可以采用直接但是需要非常大量数据的方法,即“由商品直接推荐商品”,这才使得亚马逊的推荐系统变得准确而有时效性。
所以,依靠大数据思维去做商业,完全可以做到资源的充分利用,这也帮助用户省了很大一部分时间,打开购买界面就可以看到想要的东西,也更能增加商品成交率。
如果你也在创业,试着去记录下用户的数据,等到数据积累到一定的量,去集成、分析,最后利用数据精准得为客户推荐商品,使得企业能有更快速的发展。
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