一项新的研究表明，人工智能可能会改变每一项工作的执行方式，消除与重复性任务相关的工作，但增加对创造性思维者的需求。
这些发现包含在 MIT-IBM 沃森人工智能实验室本周发布的一份报告中，该报告名为“工作的未来：新技术如何改变任务”（The Future of Work：How New Technologies Are Transforming Tasks）。这项研究发现，随着自动化技术的普及，人工智能正在慢慢地重新定义某些工作的性质。
IBM 副总裁兼首席经济学Martin Fleming在一份声明中说，“随着新技术在企业内部和行业之间的规模不断扩大，作为创新者，我们有责任不仅了解业务流程的影响，还要了解其对社会的影响。为此，MIT-IBM 沃森人工智能实验室的这篇实证研究阐明了人与机器之间的任务是如何通过人工智能和新技术进行重组的。”
随着人工智能和自动化的兴起，关于这些趋势将如何扰乱当前就业市场的辩论和焦虑日益增多。虽然有人认为人工智能和自动化将成为工作杀手，但也有人认为，这些新兴技术将净创造新的工作岗位。
IBM-MIT 的研究为这种讨论提供了一些细微的差别。研究人员利用机器学习分析了2010年至2017年间1.7亿份美国职位招聘信息。在这项分析中，他们发现，平均而言，18500个可能被要求完成的任务在过去的七年中下降了3.7个，不算激进。
报告称，那些正在消失的任务正在被人工智能或机器学习系统所取代，这些系统已经证明了自动化的效率。最常被移交给自动化系统的任务包括诸如日程安排和验证凭证之类的单调、重复的琐事。
但报告指出，在这种转变中也存在着明显的分歧。人工智能的不断引入将推高对“软技能”的需求，即需要智力技能和分析能力的工作。研究表明，在某些情况下，需要身体灵活性、常识判断或会说话的语言技能的工作将变得更有价值，薪水也更高。
在这项分析中，高端金融知识和平面设计师等工作的工资有所增加，但发型师和健身教练等工作的工资也有所增加。研究表明，尽管人工智能正在减少其他领域的任务数量，但这类软技能工作的任务数量正在增加。
短期来看，危险区域似乎是从事中层工作的工人。从事中等收入工作的员工失去的任务最多，因为他们的上级和下级承担了更多的工作。所以造成后两个群体的工资增长速度更快，但中间层级工资增长速度要慢得多。
最后，研究指出，这种变化的速度相对缓慢，这是人工智能将如何影响工作的早期预警信号。但这种转变预计将在未来几年加速。
目前，这个趋势给了雇主和雇员足够的时间为换岗做准备。研究人员呼吁企业全面改革人力资源项目，重新思考他们培训员工和完善工作类别的方式。同样，员工应该寻求培训，以加深他们的创造性思维技能。