自大数据纳入国家发展战略以后，涌现了各种各样的大数据平台，大到全国性的行业大数据平台，小到县、乡镇的“大数据”平台，众多的系统平台进一步推动国家信息化的水平，但是，很多项目打着大数据的名义，做出了一些非大数据功能的传统数据管理系统，这不仅浪费了资金，还有可能扰乱当地的数据治理体系，给后续数据整合带来困难。
为什么大数据项目那么火热：多方推动是原因一，原因二因为大数据的很多组件都是开源的，成本低，只要稍作封装，即可产生一定功能，项目利润较大。如数据可视化，最常见的：各种饼图、柱图，
EXCEL表示不服，这是我多年前就有了的功能：
那么怎样才算大数据平台？联盟君的四个观点如下：
即有完整的数据采集、数据治理、数据存储管理、数据数据分析、数据可视化体系。每个体系均有多个可用工具，并可进行模块化添加删除。如数据采集，支持ETL、kafka、接口等多种方式。数据存储管理应具备数据仓库功能，并能在数据维度、数据关联度、数据体量等方面可以按需灵活扩充等。
2、 数据源应是多维度、数据更新有持续性、体量较大
参照如公安、银行、交通、电力、通信、工厂等行业，人或机器在运动或运营中产生着大量的数据，不断填充进数据仓库，才能有充足的分析依据。
3、 有分析模型，并能按需调整、增加模型
目前很多的大数据平台，“数据查询”、“数据比对”占据了主要的功能，这仅仅是大数据的雕虫小技。经构建多维度的数据标签，加上基于行业应用的算法体系，实现预测、预警，关联分析、模糊查询等功能
4、 大数据平台独立存在，对业务平台不产生影响
业务平台就像自来水公司，生产水，提供用水服务；大数据平台可以抽象为水质监测公司，对自来水公司的各类水质、用户数据抽取，用作分析他用，但不影响自来水公司的正常运营。