近日，OPPO Find X 终于在国内和粉丝见面，这让安卓手机首次实现了刷脸支付，在该项技术上追平iPhone!
中国自主技术加持，打破苹果Face ID技术垄断
安全性是身份识别的重中之重。在此前的智能手机市场上，只有iPhone X的Face ID在人脸识别上实现了技术的突破。受制于苹果独有的专利、人脸技术本身的生产难度，以及产业链供应链协同的难题，安卓阵营想要实现手机刷脸支付，一直困难重重。
苹果借助Face ID技术的规模化商用，将安卓甩在了身后。据相关数据统计，近一年来，安卓手机的出货量持续走低。安卓用户迫切需求更多安全且便捷的功能和体验。率先攻克技术难题、实现量产，也成为安卓阵营各家厂商之间角力的目标。
但没有任何一个环节的厂商，具备覆盖全产业链的技术能力，正如医生能够hold住一台精密的手术，却不会生产手术刀一般。同时，区别于封闭统一的苹果系统，安卓系统天然的开放性，让产业链协作更加难上加难。不仅如此，对于硬件厂商而言，如何在多样化的算法及芯片方案中选择适合自己的安全方案，也不是简单的成本问题。
此次OPPO新机的问世，实现了安卓手机上人脸支付技术零的突破，而这正是得益于其背后的联盟合作伙伴——IFAA(互联网金融身份认证联盟)。
作为国内主流的身份识别行业技术标准联盟，IFAA通过建设和推动生物识别等相关行业标准，实现了以一套解决方案支持超过36个手机品牌接近350款机型。包括OPPO在内的诸多国产手机品牌都是IFAA的会员单位。
OPPO 人脸识别背后的技术和安全体系支撑，就来自IFAA的“3D安全人脸支付解决方案”。它突破了人脸识别及支付的行业技术瓶颈，通过协调行业中不同角色的产业伙伴共同研发，将不同厂商的能力强项进行组合，并对具备同类能力的方案制定相应的安全评估标准，让产业协同成为可能。
高安全性，安卓手机首次支持支付宝刷脸支付
此次技术方案在OPPO上的落实，以支付宝为应用案例，首次实现了在安卓手机上刷脸支付，让安卓用户首次体验了媲美苹果的安全刷脸技术。
在“支付宝-支付设置”中找到“面部识别”，输入支付宝支付密码即可直接开启Find X的刷脸支付功能。
开通成功后，用户使用OPPO Find X即可用支付宝直接刷脸支付了，体验十分流畅。开启与支付相关的APP，系统还会自动启用支付环境监测，为用户保障资金安全。
随着OPPO Find X开启了应用安卓手机3D安全人脸支付的时代，相信更多和3D人脸相关的手机支付场景将会越来越频繁的出现，一个真正靠脸吃饭的时代已然来临!
电信网络诈骗已经成为资金欺诈的主要风险来源，反欺诈技术的进步在反欺诈中的表现出的价值则越来越高。在6月29日世界移动大会(MWCS)2018的领袖论坛中，蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。
相关数据显示，2017年，电信网络诈骗资金规模已近千亿元，“从业人员”百万级，单个案件最高损失为700万元。其中，全国公安机关共破获案件7.8万起，查处违法犯罪人员4.7万名。
从这样的数字对比中，很容易发现，电信网络诈骗已经成为了资金欺诈的主要风险来源。
相比之下，早年猖獗的盗用风险已经因为防控手段的成熟而日渐减少。芮雄文演讲提及的数据中，移动支付的盗用风险目前已经低于百万分之一。如果加上支付宝会全额赔付因账户盗用而出现的损失，这类风险对于用户而言，已经可以忽略。
就在MWCS 2018上，支付宝支持的“3D安全人脸支付解决方案”还再一次刷新了历史。这个全球首款支持安卓手机的人脸支付方案，将用户的支付安全提升到了一个前所未有的高度。
IFAA联盟(互联网金融身份认证联盟)在MWCS 2018上发布了该方案。IFAA联盟于2015年由中国信息通信研究院、蚂蚁金服、阿里巴巴、华为、中兴、三星等单位共同发起成立。
现在，基本所有的关注点都聚焦在了电信欺诈领域，千亿元的损失对于市民而言，已是显见的公害。
作为当下资金欺诈的主要风险，它因为是用户本人操作而难以防控——这种难度，至少在蚂蚁金服的智能风控引擎出现以前，保持在相当高的水平。
现在，虽然用户无感，但事实上，在支付宝的每笔交易中，支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk都会从多风险维度去判断交易风险。
一个简单的模型是付款方与收款方自身的信息与关系信息。如受害者账户与骗子账户相关特性鲜明，例如用户年龄、性别和使用习惯等——这些特征信息支持构建了“欺诈交易识别模型”，以及“欺诈者识别模型”，并在实践中为“决策”提供支撑。
另一个有趣的模型是“行为序列模型”。它考察了欺诈行为发生时，一些受害者典型的行为特征——这些特征意味着用户很可能处在诈骗背景下进行操作和支付等。
这些“有趣”的识别模型协同工作，最终构建了支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk风险识别方面的能力。当然，蚂蚁金服所构建的模型要远比这些生活化的描述复杂许多。
AI Detect(风险识别)是AlphaRisk 4大模块的组成部分，其他还包括了Perception(风险感知)、Evolution(智能进化)、AutoPilot(自动驾驶)等。
这些模块通过应用AI技术颠覆了传统风控的运营模式，将人类直觉AI(analyst intuition)和机器智能AI(Artificial intelligence)进行了结合，最终打造了这个具有机器智能的风控系统。
芮雄文在演讲中公布的一些数据描述了AlphaRisk巨大的技术进步：支付宝平台上每天交易上亿笔，AlphaRisk不仅能够对每个用户的每笔支付进行7*24小时的实时风险扫描;
同时,通过不断新增的风险特征挖掘和优化算法迭代的模型，AlphaRisk能够自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗，在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易，不足0.1秒就能完成风险预警、检测、管控等复杂流程。
在AlphaRisk项目1期上线后，支付宝已经让欺诈损失率低于任何银行卡服务。目前，仅为国外先进第三方支付公司资损率的1/200，处于行业的绝对领先水平。
AlphaRisk属于蚂蚁金服安全科技业务板块下的智能风控板块，与后者并列的板块还包括有数字身份和数据与隐私保护。
如果从“安全”再向上一层，便是蚂蚁金服的整体战略布局：区块链(Blockchain)、人工智能(AI)、安全(Security)、物联网(IoT)和云计算(Computing)构成了的其“BASIC”战略。
“我们不仅仅只希望让支付宝用户不被欺骗，”芮雄文说，“我们希望所有的用户都不被欺骗。”
这样的愿景下，蚂蚁金服目前已经开放了自己的智能风控产品——蚁盾风险大脑。目前蚁盾风险大脑提供了“交易、账户、营销、内容保护等实时风控能力”已经服务于金融监管、银行、互联网三大领域，惠及上千家合作伙伴。
“蚂蚁金服是一家科技公司，我们的愿景是给世界带来更多平等的机会。”他说，“我们的目标是——天下无诈。”