随着全球网络产品与服务的不断增加，数据衍然成为当下最大的可转移财富资产。尤其对于企业而言，通过追踪内部与外部的数据交互活动，来构建专属信息库，以支持灵活的访问、针对性的分析、目标性的部署等等，有助企业管理者更理性地规划未来。
但是，网络置身虚拟架构之间，常常存在各种未知的安全问题，包括数据泄露、数据篡改、拒绝访问、网络病毒等等，皆会让企业面临数据资产的威胁挑战。根据网络安全机构Cybersecurity Ventures研究，指出企业将成为未来网络勒索主要受害者，从2019年的每14秒一次攻击，到2021年每11秒一次攻击。而企业也需要为此付出代价，预料到2021年，全球企业将为此每年消耗6万亿美元。
可见，当各个领域逐步迈向数字化转型，对数据应用的依赖性增强，面临的数据威胁概率更高。源由于此，市场需要寻求一种可解决的数据安全解决方案，来迎合企业不断上升的数据安全需求。
复杂多变的数据环境
首先，我们需要清晰数据环境是充满复杂性与动态性的，企业不单单是在全球经济中窜游，还需要考虑合作伙伴、供应商、加盟商和其他市场变化等等因素，再将全部的这些内容以数据方式进行连接。受惠于全球互联网基础硬件设施的铺张，企业能够依旧自身需求，各处寻找合适的参与者，尽管他们相距千里之外。但同时，这意味着整个过程中，只要有一个数据问题出现，将导致所有人面临风险。
单单从IoT（物联网）发展来看，根据CounterPoint研究，到2022年，全球IoT汽车市场预计增长270％，在2018年至2022年之间拥有超过1.25亿辆具有嵌入式连接功能的车辆出货，可以想象潜在的数据隐患，无论是从规模还是影响程度来说，皆不可小觑。
因此，企业的整体性环境认知能够规范一个数据管理框架，让企业结合宏观与微观的全部角度，确保数据保护更具全面，细微到一台服务器的品牌选择、随附软件配置，至数据中心的环境位置、供电冷却冗余，以及企业对员工的数据保护意识培养、对外的沟通方式选择等等，尽力确保企业数据流动的每一个位置都较为安全。
安全开放的数据边界
企业需要构建安全开放的数据边界，主要分为两个层面：外边界与内边界。外边界是指企业为抵抗外因，进行的数据资产规定与限制，主要包括应对意外灾难、人为侵入等等，因此，所采取的措施，主要包括数据备份、数据转移等等。
值得欣慰的是，现代化的数据架构在这一点已经做了较高程度优化，譬如戴尔SC7020F解决方案，支持即时数据回放及远程即时回放，同时内置Live Volume，允许数据在本地和远程阵列上的同步卷执行无中断自动故障转移，保持数据维持自由流动，确保企业业务的无缝连续，进而提高数据资产安全性。
如今，人为活动造成的数据威胁也值得注意。近日，微盟就发生一起“人为破坏”事件，集团的SaaS业务服务出现故障，维修时间长达10个小时以上。故而，企业的员工数据保护意识培养也十分重要，同时需要做好数据空间的监控，降低人为侵入的可能性。
内边界则是指企业为维持数据自由流动，获取随心所欲的访问权限，而进行的数据管理，主要包括高效安全的数据筛选、数据存储等等。目前，市场中已经有智能化的数据解决方案输出，上文所提及的SC7020F也是其中之一，内附Data Progression优化驱动器层和RAID级别，自动辨别长时间被搁置的冷数据，将其移至成本较低的存储空间中，直至其再次处于活跃状态，还能智能进行重复数据的删除与压缩，帮助企业降低数据管理成本，又能做到面面俱到。
香港IDC新天域互联13年来专注香港服务器租用托管，以及境内外ICT服务，我们也引入Dell SC7020F，通过有效的数据管理与数据保护，结合外边界与内边界的双重考量，助力企业轻松实现经济效益与工作效率双向优化。
自由流动的数据价值
其实，企业不能一味地等待，因为“最好的时间”便是当下，企业需要通过数据寻找各种机会，即在安全的开放边界内，又维持数据自由流动。数据资源的重要性便是因为其能够支持多元应用，从而拥有更高的价值。
在保证数据资产受到合理保护的前提下，企业便可以开展数据实践，进行数据资产的最大化利用。例如，通过搜集数据进行市场分析，获悉消费群体对于具体产品与服务的理想应用，来创新与优化产品与服务，甚至是向大数据、人工智能（AI）等等新技术的跨越。