Go语言自带的encode/json包提供了对JSON数据格式的编码和解码能力。之前的文章《
如何控制Go编码JSON数据格式的行为
》已经介绍了编码JSON时常见的几个问题，如何使用encode/json来解决。解码JSON时encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根据开发者提供的存放解码后数据的变量的类型声明来解析JSON并把解码后的数据填充到Go变量里。所以解析JSON的关键其实是如何声明存放解析后数据的变量的类型。
由于JSON格式的自由组合的特点，对新手来说通过观察JSON数据的内容，声明解析后数据的类型还是挺困难的。反正我刚用Go开始做项目时面对数据库之前的一个复杂的JSON研究了一天才解析出来（也有我那会太菜的原因，被逼无奈看了两天语法，就直接开始用Go写项目了）。所以我花时间总结了一下常见的几类JSON数据组合模式应该如何声明解析数据的类型，以及UnMarshal和Decode两个解码函数的用法。
文章主题内容是很早以前发在思否上的一篇文章，后来授权给了Go语言中文网的站长。那会儿我还觉得公众号不适合写技术文章。回看之前那篇文章感觉有的地方文字表达的方式不太好，这跟自己对语言的熟悉程度也有关。
我们先从最简单的JSON数据内容开始介绍，一点点增加JSON数据内容的复杂度。
解析简单JSON
先观察下这段JSON数据的组成，name，created是字符串。id是整型，fruit是一个字符串数组
<code>{ "name": "Standard", "fruit": [ "Apple", "Banana", "Orange" ], "id": 999, "created": "2018-04-09T23:00:00Z" } /<code>
那么对应的在Go里面解析数据的类型应该被声明为：
<code>type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit []string `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } /<code>
完整的解析JSON的代码如下：
<code>package main import ( "fmt" "encoding/json" "time" ) func main() { type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit []string `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } jsonData := []byte(` { "name": "Standard", "fruit": [ "Apple", "Banana", "Orange" ], "id": 999, "created": "2018-04-09T23:00:00Z" }`) var basket FruitBasket err := json.Unmarshal(jsonData, &basket) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(basket.Name, basket.Fruit, basket.Id) fmt.Println(basket.Created) } /<code>
说明：由于json.UnMarshal()方法接收的是字节切片，所以首先需要把JSON字符串转换成字节切片c := []byte(s)
解析内嵌对象的JSON
把上面的fruit键对应的值如果改成字典 变成"fruit" : {"name":"Apple", "priceTag":"$1"}：
<code> jsonData := []byte(` { "name": "Standard", "fruit" : {"name": "Apple", "priceTag": "$1"}, "def": 999, "created": "2018-04-09T23:00:00Z" }`) /<code>
那么Go语言里存放解析数据的类型应该这么声明
<code>type Fruit struct { Name string `json":name"` PriceTag string `json:"priceTag"` } type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit Fruit `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } /<code>
解析内嵌对象数组的JSON
如果上面JSON数据里的Fruit值现在变成了
<code>"fruit" : [ { "name": "Apple", "priceTag": "$1" }, { "name": "Pear", "priceTag": "$1.5" } ] /<code>
这种情况也简单把存放解析后数据的类型其声明做如下更改，把Fruit字段类型换为 []Fruit即可
<code>type Fruit struct { Name string `json:"name"` PriceTag string `json:"priceTag"` } type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit []Fruit `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } /<code>
解析具有动态Key的对象
下面再做一下复杂的变化，如果把上面的对象数组变为以Fruit的Id作为属性名的复合对象（object of object）比如：
<code>"Fruit" : { "1": { "Name": "Apple", "PriceTag": "$1" }, "2": { "Name": "Pear", "PriceTag": "$1.5" } } /<code>
每个Key的名字在声明类型的时候是不知道值的，这样该怎么声明呢，答案是把Fruit字段的类型声明为一个Key为string类型值为Fruit类型的map
<code>type Fruit struct { Name string `json:"name"` PriceTag string `json:"priceTag"` } type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit map[string]Fruit `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } /<code>
可以运行下面完整的代码段试一下。
<code>package main import ( "fmt" "encoding/json" "time" ) func main() { type Fruit struct { Name string `json:"name"` PriceTag string `json:"priceTag"` } type FruitBasket struct { Name string `json:"name"` Fruit map[string]Fruit `json:"fruit"` Id int64 `json:"id"` Created time.Time `json:"created"` } jsonData := []byte(` { "Name": "Standard", "Fruit" : { "1": { "name": "Apple", "priceTag": "$1" }, "2": { "name": "Pear", "priceTag": "$1.5" } }, "id": 999, "created": "2018-04-09T23:00:00Z" }`) var basket FruitBasket err := json.Unmarshal(jsonData, &basket) if err != nil { fmt.Println(err) } for _, item := range basket.Fruit { fmt.Println(item.Name, item.PriceTag) } } /<code>
解析包含任意层级的数组和对象的JSON数据
针对包含任意层级的JSON数据，encoding/json包使用：
map[string]interface{} 存储JSON对象[]interface 存储JSON数组json.Unmarshl 将会把任何合法的JSON数据存储到一个interface{}类型的值，通过使用空接口类型我们可以存储任意值，但是使用这种类型作为值时需要先做一次类型断言。
<code>jsonData := []byte(`{"Name":"Eve","Age":6,"Parents":["Alice","Bob"]}`) var v interface{} json.Unmarshal(jsonData, &v) data := v.(map[string]interface{}) for k, v := range data { switch v := v.(type) { case string: fmt.Println(k, v, "(string)") case float64: fmt.Println(k, v, "(float64)") case []interface{}: fmt.Println(k, "(array):") for i, u := range v { fmt.Println(" ", i, u) } default: fmt.Println(k, v, "(unknown)") } } /<code>
虽然将JSON数据存储到空接口类型的值中可以用来解析任意结构的JSON数据，但是在实际应用中发现还是有不可控的地方，比如将数字字符串的值转换成了float类型的值，所以经常会在运行时报类型断言的错误，所以在JSON结构确定的情况下还是优先使用结构体类型声明，将JSON数据到结构体中的方式来解析JSON。
用 Decoder解析数据流
上面都是使用的UnMarshall解析的JSON数据，如果JSON数据的载体是打开的文件或者HTTP请求体这种数据流（他们都是io.Reader的实现），我们不必把JSON数据读取出来后再去调用encode/json包的UnMarshall方法，包提供的Decode方法可以完成读取数据流并解析JSON数据最后填充变量的操作。
<code>// This example uses a Decoder to decode a stream of distinct JSON values. func ExampleDecoder() { const jsonStream = ` {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."} {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"} {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."} {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"} {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"} ` type Message struct { Name, Text string } dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) for { var m Message if err := dec.Decode(&m); err == io.EOF { break } else if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%s: %s\n", m.Name, m.Text) } // Output: // Ed: Knock knock. // Sam: Who's there? // Ed: Go fmt. // Sam: Go fmt who? // Ed: Go fmt yourself! } /<code>